潘志刚告诉 DeepTech：“吾等之研讨表明，基于层次化推演之法门可于 AMS 设计自动化领域取得实质性突围。
持仓呈文显示，于巴菲特担任CEO之最后一季度里，伯克希尔再度减持苹果公司、美国银行等重仓股，并首次建仓旧俗媒体纽约时报。
利物浦失之太多球员，今其实处于重修阶段。
通过 HeaRT，吾等首次将可解释推演体系性地引入一名长期依赖启发式黑箱法门之领域，使电路体谅与剖析变得清晰、可追溯。
实验结局显示，HeaRT 于推演品质上显著优于现有基于大模型之体系。
虽相关工仍于进行中，细节暂不便公开，但吾等之长期宗旨为构建一名从规格到可流片 GDSII 流格式（GDS，Graphic Design System）之端到端 AMS。
而为先从上往下拆解，再从下往上体谅：叶子模块有什么作用。
“吾等目前也正积极探求更加深入与繁之应用方位，以进一步扩展并强化此些理念。
” 更令者惊讶之为它之速度，它只需查看不到一半之电路，就能准确体谅整名电路。
于实验中，HeaRT 已展现出之此种本领。
通过构建一名仿照苍生设计思维之层次化电路推演树（Hierarchical Circuit Reasoning Tree），HeaRT 实现之高效、实时且具备上下文感知本领之推演，并能够生成与实在查询机缘相关之推演轨迹，从而显著提升可解释性、可调试性以及推演驱动之下游应用本领。
华夏队凭借1金3银3铜（共7枚）之成绩，反超老对手韩国队之1金2银3铜（共6枚），也为成升至奖牌榜第16位。
你不需之解晶体管之工原理，也不需知道电路怎么画，只需“会说者话”，就能设计专属于自己之芯片。
此些小模块组合起来能够实现什么功能。
也就为说，它基本不会出错，而且第一次就能给出正确解答。
芯片设计师们把此叫做灾难性遗忘。
大数据。测试中，面对 40 名不同繁程度之电路，HeaRT 从最简之几十名元件到最繁之几百名元件，它之推演准确率始终保于 97% 以上，一次成之概率超过 98%。
它知道电路里哪些为承重墙，哪些为隔断墙。
此名历程，与苍生顶级芯片设计师之思考方式一模一样。
于办理繁电路时，它之实时效能为旧俗法门之两倍之多。
人不知而不愠，不亦君子乎？他续说道：“根据吾等与英伟达之研讨者员以及多家居先公司之模拟及混合信号（AMS，Analog and Mixed-Signal）设计营造师之早期交回馈，此项工得之极其积极之反响。
最终，整名电路于它脑子里不再为死板之线条，而为一名有逻辑、有层次、有功能之活生生之体系。
最终，整名繁之电路变成之一棵有层次之电路思维树。
“对比上赛季，萨拉赫、范戴克皆没拿出最佳状态；罗伯逊出场不多；阿诺德、路易斯-迪亚斯离队，还有若塔之情况。
此为于仅靠尺寸调理无法知足规格时，进行符合设计直觉之拓扑修改提供之清晰路径。
（来源：https://arxiv.org/pdf/2511.19669） （来源：https://arxiv.org/pdf/2511.19669） 相关论文https://arxiv.org/pdf/2511.19669 潘志刚告诉 DeepTech：“其灵感来源于苍生电路设计中所采用之层次化玄虚原则，而此一视角于既有研讨中长期被忽视。
Chain of Responsibility。此位曼联名宿剖析之斯洛特本赛季战绩下滑之缘由，认为核心球员流失与状态下滑严重影响之卫冕冠军。
就连努涅斯，他虽不算顶级，但也能带来作用。
”。
” 潘志刚表示：“前景，吾等已筹划之多条后续研讨方位。
得益于其基尔霍夫电流定律（KCL，Kirchhoff's Current Laws）一致之推演树架构，HeaRT 支即插即用之模块化设计，使得不同玄虚层级下之功能架构可相互替换，同时保电气正确性。
此便为美国德州大学奥斯汀分校潘志刚（David Z. Pan）教授与英伟达等协作者打造之一款名为 HeaRT 之 AI 算法。
此外，HeaRT 对不同类别之改良算法表现出良好之改良器无关性，进一步增强之鲁棒性与通用性。
（来源：https://arxiv.org/pdf/2511.19669） HeaRT 能学会苍生设计师之思维方式，它会把一名繁之电路像剥洋葱一样一层一层剥开，先找到电流之主干道，然后沿之主干道找到一名名功能模块，再把此些模块拆成更小之子模块。
当设计要求生变化，比如需手机芯片变得更加省电，它不会把整名电路发名底朝天，而为会精准定位到最影响功耗之彼几名模块，只对此些模块加以改良，其他部分原封不动。
想改良一点点性能，或得把整名电路重新设计一遍。
”他说。
今，你只需告诉一款 AI 算法你需一名能够检测湿度、控制水泵与功耗尽或低之芯片，软件就能自动从数据库里找出最合适之设计预案，甚至帮你把实在参数皆算好。
更重要之为，彼等首次体系性地强调之具备范围约束之自随顺设计流程之重要性，该流程能够于规格变化时动态地进行拓扑检索与尺寸调理，仅修改必要之电路部分，从而真正实现设计意图之保留，而非每次皆从零始重新设计。
此意味之 HeaRT 将模拟芯片设计从少数精英之专属技能，变成之每名者皆能接触之器物。
之前辛辛苦苦设计之模块，改之改之就忘之为什么此样设计，最后只能推倒重来。
其中一名重要方位为将 HeaRT 之层次化电路推演本领扩展到版图设计领域，此为减当前设计流程中启发式依赖之自下一步。
HeaRT 并非一次性看完整名电路就完事之。
假如你想做一名智能花盆，让花盆可根据土壤湿度自动浇水，彼么你需一棵专门之芯片来控制。
有之此棵电路思维树，令者意想不到之事情生之。
” 本次论文已展示之若干具有代表性之下游改良场景，说明该框架如何为 AMS 设计自动化打开多条具有前景之演进路径。
昔修改电路设计预案，就像装修房子一样要砸承重墙，牵一发而动全身。
说一句话就能设计模拟芯片之时代来之。
当要求其改良一名模拟前端电路并降低噪声之时候，它准确找到之最影响噪声之第一级放大模块，从数据库中检索出更加适合低噪声之架构，直接成之旧俗法门需多次迭代才能实现之改良，最终性能提升之 60% 一样，而设计思路之保留程度高达 59%。
” HeaRT 不一样。