针对Qwen3.5多模态模型采用之混合注意力机制，摩尔线程实现之原生改良。
或听起来有点云里雾里，但解释起来其实并不繁。
Diazonium compound（重氮化合物） 维基百科 本文来源：摩尔线程公众号 今日，摩尔线程宣布已于旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上成对阿里最新大模型Qwen3.5之全方位适配。
从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今之Qwen3.5，摩尔线程始终保之对国产顶尖大模型之极速跟进与适配。
按照论文里之说法，彼等最始之想法，其实为给芳香胺上之氨基装上两名强吸电子基团，弱化芳香胺中之 C - N 键。
△湘籍魔术师邓男子分享魔术之视频截图。
此一成果不仅再次验证之国产全功能GPU算力平台对前沿大模型之广泛适配性与高效支本领，也展示之软硬协同改良之显著成效。
前景，摩尔线程将延续深耕MUSA技艺性命，以更坚实、易用之国产算力底座，助力更多前沿大模型第一光阴落地应用，加速国产算力性命之兴旺建立。
吾等前面提到过，氨基甚难取下来，为因氮原子于被苯环往回拽。
此种常态化之敏捷响应机制，不仅源于MUSA架构对主流AI性命之无缝兼容与延续改良之器物链支，更标志之国产算力底座已具备从模型适配到高效部署之全链路支撑本领。
基于muDNN计算库与MATE开源算子库，为混合注意力机制中之长序列办理提供高效支撑，成于MTT S5000上实现之该模型之高性能推演。
此次支充分展示之摩尔线程MUSA性命之成熟度与完备性，掘发者可通过MUSA C编程言辞及Triton-MUSA器物链高效成模型部署与改良。
于Qwen3.5之适配历程中，摩尔线程验证之MUSA性命之两大核心本领：原生MUSA C支让掘发者可直接用MUSA C进行内核掘发，大幅降低CUDA性命迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让掘发者可用熟悉之Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端无缝运行于摩尔线程全功能GPU上。
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