也就为说，Meta、微软、谷歌、亚马孙此几家本年于 AI 上之投入加起来，够再上好几次月球。
（来源：NVIDIA ） 2 月 17 日，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年方略协作伙伴关系，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片。
此对于社交软件来说太重要之。
英伟达让 Meta 用上 Grace CPU，相当于于 AI 计算之另一条战线身上也插之一脚。
值得注意之新角色为 Grace CPU，而且此次 Grace CPU 为单独售卖之，并不为与 GPU 绑定于一起。
它意味之，AI 可进入彼些对于隐私极度敏感之场景，而不必捐躯功能。
此样来看，英伟达拿到之其中甚大一部分。
https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/ https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia https://www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome 有剖析师表示，者们今正从操练时代走向推演时代，需完全不同之计算方式。
若全用 GPU 跑，不仅费，电费也扛不住。
此也给大厂提之一名醒，觉得自己可造芯片就对英伟达摆出“我不需”之姿态之公司，或得慎重一些之。
Rubin 系列刚刚进入量产，Blackwell 系列还于排队。
正因此有剖析师表示，Meta 会续卖 AMD 之芯片。
https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/ 另一名值得关注之点为网络。
此意味之操练一名大模型，就像几百万名者一起干活一样，若中间之通效能低，芯片再快也没用。
此一强强联手巩固之英伟达于 AI 根基设施领域之统治身价，也预示之 Meta 正加速迈向名者超级智能时代，更意味之 Meta 或彻底弃之自研芯片。
另据悉，过往一年 Meta 始终于自研 AI 芯片，也于与 AMD 协作，2025 年 11 月还被爆出与谷歌谈过用后者之 TPU 之事情。
此次交易不仅涵盖现有之 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU，更标志之 Meta 首次大规模独力部署英伟达之 Grace CPU 与 Vera CPU，旨于实现 AI 推演性能与能效之翻倍。
Grace CPU 之优势恰恰就于此里：性能功耗比甚高，花费同样一度电，它能够干更多之活。
https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504 剖析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年注资 6,000 亿美元构建 30 座数据中心之宏伟谋划。
英伟达之前也售卖 CPU，然则一般为与 GPU 打包成为一名超级芯片，售卖给彼些做超算之主顾。
比如，可帮用户自动回复摘要、智能提醒待办事项，或者让前景之某名 AI 助力于你聊天时悄悄给你递资料。
它意味之 Meta 从购买 GPU 之主顾变成之用全套英伟达技艺之协作伙伴，从 CPU 到 GPU 到网络与完全软件全包之。
过往两年，大家皆于卷操练，所有 GPU 一卡难求。
解答或许就于几年之内。
而 Meta 为第一名大规模单独部署 Grace CPU 之科技巨头，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU。
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips。
操练为让模型学会说话，用之为 GPU 彼种并行计算之蛮力。
（来源：https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/） 前面提到，Meta 于 2026 年 1,350 亿美元之 AI 开销，去 2025 年翻之将近一倍。
对于英伟达来说，此笔订单之意义不只为钱。
https://www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html 另一名值得关注之应用为 WhatsApp，Meta 此次宣布会用英伟达之机密计算技艺 WhatsApp 增 AI 功能。
Meta 之 AI 每天效劳几十亿用户，推荐实质、办理消息、生成回复，此些皆为推演差事。
Meta 此次用之英伟达之 Spectrum-X 以太网平台，能够让几百万块芯片之间飞快地互相通信。
甚多者把 AI 之操练与推演混为一谈，其实完全为两回事。
然则有之机密计算，Meta 可于不碰触用户聊天实质之先决下跑 AI 模型。
作为对比，整名阿波罗登月谋划总花费也就于 1,500 亿美元左右。
旧俗之 CPU 巨头们大概笑不出来，至于彼些专门做推演芯片之创业公司，压力或更大之。
回想起来，英伟达当年斥巨资收购 Mellanox，就为为之今日此一步。
https://x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687 https://www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal 而此件事之意义不止于 WhatsApp。
更何况英伟达之 GPU 至今仍然缺货。
因芯片为大脑，网络为神经，英伟达正把此两样皆握于手里。
流芳百世。此不为一笔小买卖，如前所述此笔交易之金额于数百亿美元级别。
然则，今 AI 正进入推演时代。
文学。为何一家社交公司需此么多 CPU。
推演为模型实际跑起来回答疑难，需之计算类型不一样，对于功耗之要求更加苛刻。
Meta 光于 2026 年之 AI 相关本钱开销就谋划冲到 1,350 亿美元，而此家社交巨头于 2026 年到 2028 年之间还要于全美投入 600 亿美元建立数据中心。
因 2025 年 12 月，英伟达刚从一家名为 Groq 之推演芯片公司挖走之一批贤才。
始终以来，WhatsApp 之核心卖点皆为端到端加密，若为之增 AI 功能要去读取用户消息，彼就等于为砸自己招牌。
此为 Meta 作为大主顾之典型计策，手里得有备选预案，才不至于被者卡脖子。
此与 AI 之推演阶段有关。
也就为说，扎克伯格把宝押于之黄仁勋身上。
对于 Meta 此种体量之公司来说，与其等之自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸钱把英伟达之产能锁死一批，确保 2026 年 1,350 亿美元之概算能够花出去。
机密计算为一名安康层面之东西，简来说就为数据于用之历程中也为加密之，谁皆看不见，包括运行它之效劳器。
然而，小扎为否能够实现自己之 AI 夙愿。
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