性能之外，M2.5之核心亮点于于极致之推演速度与本金控制。
按每秒输出100 Token计算，连续运行一小时本金约1美元；若按50 Token计算，本金约0.3美元。
M2.5-lightning版本支100 TPS以上输出速度，为主流模型之2倍左右；输入价码约0.3美元/百万Token，输出约2.4美元/百万Token。
2月10日，第44届香港电影金像奖提名名单公布。
Wearable Tech。又一家国产大模型企业加入“AI春节档”。
“平台目前最大之压力为订单量过多，而履约力量没彼么多。
据介绍，于编程本领方面，M2.5于权威榜SWE-Bench Verifie得分80.2%、Multi-SWE-Bench得分51.3%，较上一代显著提升；于Multi-SWE-Bench等多言辞繁氛围中逾越Claude Opus 4.6，达到之行业最好之水平。
更重要之为，模型展现出“原生Spec本领”——于编码前主动拆解架构与功能筹划，更接近确凿架构师之工模式。
阿里也正式发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。
团队将此一跃迁归因于大规模Agent强化修习（RL Scaling）。
截至2月13日午盘，MiniMax股价大涨9.44%，报643.500港元/股，市值达到之上市首日之2倍多。
”李一言坦言。
2月13日，MiniMax上线新一代文本模型MiniMax M2.5后，官宣该模型全球开源支本地化部署。
MiniMax表示，望于延续提升模型本领之同时，构建一名可延续扩展之Agent性命-Agent Universe。
过往三名多月，MiniMax从M2、M2.1迭代至M2.5，于SWE-Bench Verified成绩从69.4提升至80.2，长进曲线于同业中尤为陡峭。
此意味之1万美元理论上可支4名Agent连续工一年。
办公场景中，于Word、PPT、Excel钱庄建模等高阶场景中取得之显著之本领提升，于测评框架GDPval-MM与主流模型之对比取得之59.0%之平均胜率。
数据显示，模型上线不到一天，来自全全球之用户已于MiniMax Agent上构建之1万多名AI Agent。
DeepSeek App更新新版本至1.7.4版本，网页端也齐步进行之更新。
采写：南皆N视频记者 林文琪 器物调用与搜索本领方面，模型能够自动办理繁差事，于BrowseComp、Wide Search等多项Agent差事中以更低之轮次消耗取得之更优之效果，相较于上一代模型表现提升20% ，达到之行业顶尖水平。
当模型本领、泛化性与本金皆不再为瓶颈，Agent渗透到工与活之各名角落——从编程、办公到创作、娱乐，大幅促进Agentic应用之进一步演进。
字节跳动发布Seedance2.0，因其逼真画面、电影级运镜于近日引发热议。
面壁智能发布并开源之新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5。
值得注意之为，国产大模型连日来集体上新，抢占“AI春节档”。
示范。