https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504 剖析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年注资 6,000 亿美元构建 30 座数据中心之宏伟谋划。
机密计算为一名安康层面之东西，简来说就为数据于用之历程中也为加密之，谁皆看不见，包括运行它之效劳器。
推演为模型实际跑起来回答疑难，需之计算类型不一样，对于功耗之要求更加苛刻。
此对于社交软件来说太重要之。
始终以来，WhatsApp 之核心卖点皆为端到端加密，若为之增 AI 功能要去读取用户消息，彼就等于为砸自己招牌。
它意味之 Meta 从购买 GPU 之主顾变成之用全套英伟达技艺之协作伙伴，从 CPU 到 GPU 到网络与完全软件全包之。
（来源：NVIDIA ） 2 月 17 日，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年方略协作伙伴关系，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片。
https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/ https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia https://www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome 有剖析师表示，者们今正从操练时代走向推演时代，需完全不同之计算方式。
对于英伟达来说，此笔订单之意义不只为钱。
Grace CPU 之优势恰恰就于此里：性能功耗比甚高，花费同样一度电，它能够干更多之活。
此不为一笔小买卖，如前所述此笔交易之金额于数百亿美元级别。
对于 Meta 此种体量之公司来说，与其等之自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸钱把英伟达之产能锁死一批，确保 2026 年 1,350 亿美元之概算能够花出去。
Meta 此次用之英伟达之 Spectrum-X 以太网平台，能够让几百万块芯片之间飞快地互相通信。
而 Meta 为第一名大规模单独部署 Grace CPU 之科技巨头，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU。
然而，小扎为否能够实现自己之 AI 夙愿。
回想起来，英伟达当年斥巨资收购 Mellanox，就为为之今日此一步。
它意味之，AI 可进入彼些对于隐私极度敏感之场景，而不必捐躯功能。
英伟达之前也售卖 CPU，然则一般为与 GPU 打包成为一名超级芯片，售卖给彼些做超算之主顾。
值得注意之新角色为 Grace CPU，而且此次 Grace CPU 为单独售卖之，并不为与 GPU 绑定于一起。
此也给大厂提之一名醒，觉得自己可造芯片就对英伟达摆出“我不需”之姿态之公司，或得慎重一些之。
https://x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687 https://www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal 而此件事之意义不止于 WhatsApp。
因 2025 年 12 月，英伟达刚从一家名为 Groq 之推演芯片公司挖走之一批贤才。
甚多者把 AI 之操练与推演混为一谈，其实完全为两回事。
Meta 光于 2026 年之 AI 相关本钱开销就谋划冲到 1,350 亿美元，而此家社交巨头于 2026 年到 2028 年之间还要于全美投入 600 亿美元建立数据中心。
此一强强联手巩固之英伟达于 AI 根基设施领域之统治身价，也预示之 Meta 正加速迈向名者超级智能时代，更意味之 Meta 或彻底弃之自研芯片。
因芯片为大脑，网络为神经，英伟达正把此两样皆握于手里。
也就为说，Meta、微软、谷歌、亚马孙此几家本年于 AI 上之投入加起来，够再上好几次月球。
更何况英伟达之 GPU 至今仍然缺货。
然则有之机密计算，Meta 可于不碰触用户聊天实质之先决下跑 AI 模型。
过往两年，大家皆于卷操练，所有 GPU 一卡难求。
此样来看，英伟达拿到之其中甚大一部分。
此为 Meta 作为大主顾之典型计策，手里得有备选预案，才不至于被者卡脖子。
https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/ 另一名值得关注之点为网络。
旧俗之 CPU 巨头们大概笑不出来，至于彼些专门做推演芯片之创业公司，压力或更大之。
正因此有剖析师表示，Meta 会续卖 AMD 之芯片。
https://www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html 另一名值得关注之应用为 WhatsApp，Meta 此次宣布会用英伟达之机密计算技艺 WhatsApp 增 AI 功能。
此次交易不仅涵盖现有之 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU，更标志之 Meta 首次大规模独力部署英伟达之 Grace CPU 与 Vera CPU，旨于实现 AI 推演性能与能效之翻倍。
然则，今 AI 正进入推演时代。
比如，可帮用户自动回复摘要、智能提醒待办事项，或者让前景之某名 AI 助力于你聊天时悄悄给你递资料。
另据悉，过往一年 Meta 始终于自研 AI 芯片，也于与 AMD 协作，2025 年 11 月还被爆出与谷歌谈过用后者之 TPU 之事情。
此意味之操练一名大模型，就像几百万名者一起干活一样，若中间之通效能低，芯片再快也没用。
Meta 之 AI 每天效劳几十亿用户，推荐实质、办理消息、生成回复，此些皆为推演差事。
Rubin 系列刚刚进入量产，Blackwell 系列还于排队。
解答或许就于几年之内。
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips。
此与 AI 之推演阶段有关。
为何一家社交公司需此么多 CPU。
操练为让模型学会说话，用之为 GPU 彼种并行计算之蛮力。
作为对比，整名阿波罗登月谋划总花费也就于 1,500 亿美元左右。
（来源：https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/） 前面提到，Meta 于 2026 年 1,350 亿美元之 AI 开销，去 2025 年翻之将近一倍。
若全用 GPU 跑，不仅费，电费也扛不住。
英伟达让 Meta 用上 Grace CPU，相当于于 AI 计算之另一条战线身上也插之一脚。
也就为说，扎克伯格把宝押于之黄仁勋身上。
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