（图源：雷科技，用Seedance 2.0制） 昔用AI做视频，最怕之就为者物“整容”。
于长达十几秒之打斗镜头里，两位角色之脸部特征居然锁住之。
此句话之关隘，不仅于分镜上，更于于对物理全球之体谅。
就目前来说，Seedance 2.0几乎没有用门槛，者者皆能悠闲注册用，价码相比同类竞品甚至还挺有性价比之。
此种“原生音效”之体验，与后期硬贴上去之配音确实为两名不同之概念。
我想应会有不少读者感到惊讶，或为试图回去从片段里找到穿帮之地方吧。
说实话，看到此名结局之时候我脑子里闪过一名念头：此名效果，已可直接放到短视频里用之。
（图源：雷科技，用Seedance 2.0制） 毕竟，路为一步步走出来之，而不为画饼画出来之。
因目前有最多15s之限制，故只要我准备之文本实质多一些，成品之语音就会以极其不自之高语速把整段文本读出来。
整名流程下来，做此一段实质，耗费我之半天之光阴。
欲成度高一点，就得自己部署名模型，于ComfyUI上搞点稳固可控之工流。
而今，Seedance 2.0之声响与画面已配合得出神入化之。
革新。甚酷炫之大片场景对吧，材质与氛围皆甚到位。
你敢相信，从来没有任何美术阅历、动画阅历，乃至视频阅历之我，也能做出此样流畅之角色动画吗。
于我看来，Seedance 2.0不需替代好莱坞。
或许为因想体验之者太多，我居然排之一名多小时之队，才等到视频生成完毕。
不可否认，从纯粹之技艺指标或者实质产出来看，Sora于超长镜头之连贯性与画面之风雅感上或依然为行业标杆。
知名自媒体博主“影视飓风”Tim也于今日盛赞之Seedance2.0模型之生成结局，他认为模型生成视频之精细程度、摄像机之运动情况、分镜连续性效果以及音画之匹配度皆甚出色，称其为“更张视频行业之AI”。
为之测试Seedance 2.0之一致性，我特意加大之难度，生成之一段“雨夜巷战，两名武术家于积水中激烈搏斗”之视频。
尽管Seedance 2.0目前最长支15s之视频，然则通过多模态输入，吾等可把上一名视频之末尾作为素材输入下一名视频之需求，以此成多名镜头衔接与角色一致性之维持，最后再进行者工剪辑拼接。
怎么说呢，尽管Seedance 2.0之中文生成水平远超国外竞品，然则于实际生成之实质里，依然会现字幕与语音对不上之表象，画面之中之文本乱码更为实情存之，而且几乎无法免除。
文章始之前，先给大伙看名动图吧。
（图源：雷科技，用Seedance 2.0制） 谁能想到，于大伙被折磨之许久后，国内之字节跳动却悄悄憋之名大招。
但若我告诉你，此片子为纯AI生成之呢。
它说明AI不仅仅为于画画，它体谅之画面里生之什么，并且知道于此名场景下，氛围里应发出什么声响。
前一秒主角还为名欧美硬汉，头一转就变成之日系小鲜肉，此种疑难于动作幅度大之场景里尤为明显。
想随便玩玩之，倒为可试试Sora与Veo，就为此些网站不仅价码不低，而且效果相当于抽卡，每抽一发就要花钱，国内之大伙也甚难用上。
但此还不够，光有声响还不行，视频还得稳。
可说，于根基质地此一块，Seedance 2.0已为一名高度能用之器物之。
小雷试之输入之一句甚简之指令：一名穿之运动鞋之者于松软之沙滩上用力奔跑，夕阳西下。
生成15秒，排队一小时 从文案到成片一者跑通，但语音错乱与画面乱码依旧存 看之窗外之田野与西下之斜阳，真之甚难想象此一切皆不曾存过。
至于抽卡之疑难嘛...至少对于目前之视频生成应用来说皆为不可免除之。
简说，就为它可根据你之描述自动筹划分镜与运镜，只需告诉它需求为什么，它自己就可决定怎么拍。
结局相当令者惊喜。
（图源：雷科技，用Seedance 2.0制） 缘由就一句话：此玩意太易劝退之。
用完免费机会后，用Seedance 2.0生成视频每秒耗费8积分，也就为每天最多免费生成15秒视频实质，拿来尝鲜倒为没什么疑难。
但估计大多数者跟我一样，皆为光看不练，或者说练过，但从入门到入土。
而且啊，我此次生成之视频也就相待长一点，然则你可明显注意到Seedance 2.0对于开门此名动作之办理总为奇奇怪怪之，哪怕我把免费额度皆用完之，但也没有生成更好之效果，只得作罢。
就于此名星期，字节跳动旗下之视频模型Seedance 2.0突然上线。
没有漫长之排队申请，也没有遮遮掩掩之内测邀请，它于春节此名年度最大流量窗口，就此么直接扔给之大众。
当然，它还为有短处之。
此套全新之模型，于生成视频之同时可生成匹配之音效与配乐，并且支口型齐步与情绪匹配，确保角色说话之时候，嘴型为对之，表情与语气也能对上。
至于视频主题嘛，就叫Goat VS Goat吧。
它只需让每一名寻常者，于脑子里蹦出一名好典故之时候，能低本金地把它变成画面，此就足够之。
但估计大多数者跟我一样，皆为光看不练，或者说练过，但从入门到入土。
为之验证它之本事，我输入之一段简之提示词：第一者称视角，坐于老式绿皮火车之窗边，看之窗外飞驰而过之田野，桌上之玻璃杯微微震动。
（图源：雷科技，用Seedance 2.0制） 吐槽一下，目前豆包对分格图片之体谅依然不为甚好，此一点就耗之我不少光阴。
接之，我把分镜与剧本扔给之Seedance 2.0。
根基测试稳住之，接下来咱们得上点强度。
但我相信，随之AI技艺成熟，此些疑难皆会得到企业与部门之妥善处置。
于我看来，Seedance 2.0之现，算为给国内之创作者打之一针强心剂。
哪怕为他于飞身踢腿、双方换位之时候，衣裳之纹理与五官之轮廓皆没有生崩坏。
Seedance 2.0目前已于即梦平台上线，目前会员用户（至少69元）可直接用最新模型，电脑web版、手机APP皆能用，预计过几天会全量敞开。
于为乎，我先找来之字节之另一名AI助手豆包，先让它根据我之需求，生成大致之九宫格视频分镜，然后就为生成一段极其标准之“选择红门还为蓝门”之Brain Rot短视频文案。
祖国领土。比如目前之算力本金依然甚高，寻常用户若不大规模氪金，生成速度或会让彼等等到花儿皆谢之，而且此种抽卡式之创作逻辑，注定之它还不能完全替代彼种需精确控制之旧俗影视制。
大伙皆知道，昔国内大部分视频模型只能演默片，就连字节此边，也为到之去岁年底之Seedance 1.5版本才加上配音之。
嫦娥。我敢打赌，于前景半年内，大家会于抖音、视频号里刷到大量由Seedance 2.0生成之短剧、悬疑解说甚至为带货视频。
此些年，技艺之飞速演进，让吾等已始分不清特效与AI之间之区别，制自己喜之视频，似乎从来没有此么简过。
此外，除之操练数据之来源争议，视频大模型带来之“真假难辨”之视频，还将引发系列之社疑难，比如DeepFake视频诈骗，比如AI视频假新闻、新型网暴、者身侵权等等……此些皆值得社关注。
但彼一堆密密麻麻之参数，就连我此名鼓捣AIGC好些年之老手皆还于摸索，只能说寻常者大概率为调不明白之。
说实话，此名画面精细度并不让我意外，真正让我有点起鸡皮疙瘩之为声响。
视频里不仅有柔与之BGM，还有火车压过铁轨彼种特有之“况且况且”之低频节奏声，甚至当镜头扫过桌上之玻璃杯时，杯子里之水因震动泛起之波澜皆清晰可见。
但于科技圈，有一名甚朴素之道理：好用之技艺，首先得为能用到之技艺。
彼些不需繁演技、主打视觉奇观或者剧情反转之实质，将为第一波被AI彻底改造之领域。
因沙子为流体，脚踩下去会陷落，抬起来会带起沙粒，此些皆为昔视频生成甚难还原出来之细节。
用完后我只想说，想自己搓AI视频之朋友们，好日子来之。
虽于某些极度模糊之运动帧里还为能看到一点涂抹感，但相比于上一代模型彼种每三秒换张脸之鬼畜效果，此已为质之飞跃之。
为此，Seedance 2.0此次引入之一名叫自分镜与自运镜之概念。
于生成之视频里，我确实看到之脚掌陷入沙地之凹陷感，每一次蹬地皆有沙粒向后飞溅，而且飞溅之抛物线甚自，没有现彼种沙子浮于空中之反重力表象，甚至连小腿肌肉随之跑步节奏之摆动，皆带有明显之颤动感。
若不想充钱，也可用字节旗下之小云雀，目前登录新用户赠送三次Seedance 2.0免费生成机会，同时每天赠送120积分。
从某种意义上来说，影像行业从业者之看法，比自媒体之评议与大模型榜单之跑分要重要得多。
按照此名效果，我能不能直接用工流，制出一段60秒之Brain Rot短视频。
毕竟对于大多数想做自媒体之朋友来说，吾等不仅望AI能画得像，更望它能懂吾等之脑洞。
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