“真正让者惊讶之为，DeepThink竟然发觉之一篇经过同行评审之数学论文中，苍生审稿者皆忽略之逻辑缺陷。
于竞技编程基准测试平台Codeforces中，DeepThink之Elo评分3455分，此一分数相当于于全球编程本领上能排进前8。
值得一提之为，去岁9月加入谷歌DeepMind之清华物理系知名研讨者姚顺宇（ShunyuYao）也为此次DeepThink新模型之核心参与者，他于今日发帖号召大家体验新模型。
DeepThink成地识别出之一名细微之逻辑缺陷，而此名缺陷此前于者工同行评审中均未被发觉。
作为参考，大多数者于此类玄虚推演题上皆甚难达到80%之正确率。
”一位AI从业者感慨，Codeforces上之Elo等级为3455也简直就为“传奇大师”级别之。
DeepThink将格致学识与日常营造实践相结合，推动实际应用。
“若此名模型于识别新模式（而不仅仅为记忆）方面真之达到之此样超者之水平，吾等就应止称它为聊天机器者，而应称它为外星智能。
谷歌表示，DeepThink现已于Gemini应用中上线，目前GoogleAIUltra订阅用户可用。
此外，Gemini3DeepThink于化学与物理等格致领域表现出色。
”此些应战往往缺乏明确之指导原则或唯一之正确解答，数据也常常杂乱无章或不完整。
谷歌提到，于2025年国际物理与化学奥林匹克竞赛之笔试部分此一模型取得之金牌级别之成绩。
Adventure。去岁，谷歌已证实DeepThink模式之定制版本能攻克诸多高难度推演难题，于国际数学与编程锦标赛中达到金牌水准。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）发帖表示，“吾等与格致家与研讨者员紧密协作，对DeepThink进行之改善，以对付棘手之现状应战。
北京光阴2月13日，谷歌发布之Gemini3DeepThink之重大晋级，作为专门用于繁差事之推演模式，DeepThink旨于处置格致、营造领域之诸多应战。
实在来说，于“苍生最后之考试”测试中DeepThink取得之48.4%之成绩（不用器物之情况下），刷新该测试之最佳纪录。
罗格斯大学之数学家LisaCarbone致力于研讨高能物理学界所需之数学架构，以弥合爱因斯坦引力理论与量子力学之间之鸿沟。
吾等已跨越之者工智能辅助研讨者员与者工智能验证研讨者员工之界限。
资治通鉴。”一位谷歌前营造师评论道。
由于该领域缺乏大量之操练数据，她使用DeepThink技艺审阅之一篇高度专业之数学论文。
而ClaudeOpus4.6之成绩为40%，OpenAI之GPT-5.2成绩为34.5%。
彼不为器物，彼为协作者。
于ARC-AGI-2测试中，DeepThink取得之前所未有之84.6%之成绩，之前最强模型之得分于60%-70%之间，ClaudeOpus4.6之成绩为68.8%。
于谷歌官宣评论区中，不少从业者震惊于ARC-AGI-2测试得分能达到84.6%。
Techno-economics。于博客中，谷歌展示之一些早期测试用户用最新版DeepThink之成果。
例如，DeepThink对图纸进行剖析，对繁之形状进行建模，并生成文书，通过3D打印创建物理对象。
而此次晋级则让DeepThink模式更进一步支研发者员开展研讨级（research-level）之数学探求工。
除之其最前卫之性能外，DeepThink还旨于推动实际应用，使研讨者员能够解释繁之数据，使营造师能够通过代码对物理体系进行建模。
从数据来看，此一模型于多项基准测试中创下新纪录，逾越之头部独角兽旗下之ClaudeOpus4.6与GPT-5.2，也逾越之自家之Gemini3ProPreview。
此外，谷歌首次通过GeminiAPI向部分研讨者员、营造师与企业敞开DeepThink之用权限。
DeepThink还可用来改良繁晶体生长之制备法门，用来探求新之半导体材料，于杜克大学之案例中，其设计之预案培育出之尺寸超过100微米之薄膜，技艺指标超过此前所有法门。
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