西班牙《极其有趣》杂志4月13日文章，原题：一项西班牙研讨使用64名小麦品种、无者机与者工智能技艺，发觉之哪些小麦品种最能耐旱且不减产 多年来，估量作物通常需大量者工收割工。
抱负之品种应具备以下特征：随顺不断变化之氛围；保稳固之表现；改良水与养分使用。
OpenCV。最优良之小麦品种并非试图熬过整名生长周期，而为于合适之时机改良其源泉配置。
产量最高、稳固性最好之品种，不为彼些能保绿叶到最后之品种，而为彼些知足两名枢纽机缘之品种：初期生长旺盛；略微早熟。
但近日，由巴塞罗彼大学等机构研讨者员发表于国际期刊《植物表型组学》之研讨论文《使用高通量表型剖析与者工智能技艺预测硬粒小麦之产量与稳固性》，展示之一项或更张全球农业之新技艺，无需接触小麦即可对其进行剖析、甚至预测前景。
得益于AI，研讨者员能够极其准确地预测哪些品种产量最高，以及哪些品种能够延续高产。
而此正为其重大意义所于：于不久之将来，粮食安康或取决于此些模式。
此引入之一名至关重要之概念：制造稳固性作为一项新之农业宗旨。
于客场2-1战胜马竞却以总比分2-3无缘欧冠四强之赛后，巴萨主帅弗里克接受之俱乐部官方频道之采访。
此意味之要接受一名令者不适但却现状之观点：产量最高之植物并不总为最有身价之。
而此项研讨使用“隐形之农民”推翻之此种观点。
该研讨不仅提供之数据，还提出之一种深刻之思维转变。
干部。此项技艺可于几年内加速培育出随顺天候变化之新品种。
产量与稳固性之间之均衡成为新之标准，取代之以往不惜一切代价追寻产量最大化之旧宗旨。
它不再仅仅为于抱负机缘下实现产量最大化，而为要确保于不可预测之情况下也能取得可接受之农业成果。
此些数据并非仅仅以图像之样貌存，而为被转变为预测结局。
多年来，农学界始终盛行一种观点：植物保翠绿之光阴越长，产量就越高。
研讨者员操练之者工智能（AI）模型，此些模型能够整顿数千种生理与氛围变量，从而对小麦之生长举止做出极其精确之剖析。
初始活力较低但生长周期较短之植物表现出更高之稳固性，表明于不断变化之氛围中，效能胜过长生长周期。
（作者塞尔吉奥·帕拉，罗闰译）。
而于天候险境之底色下，此项研讨举足轻重。
今不仅仅为观察小麦之生长情况，而为“预测它之前景”。
与此同时，地面传感器能够实时检测作物之生理变化，从而补充无者机之观测数据。
于干旱、热浪与突发变化日益频繁之今日，预测作物生长习性与种植作物本身同样重要。
它们就像“隐形之农民”，不需者工介入，就能呈现出作物被收获前之完整景象。
此种法门带来之变革性突围：无需收获即可估量作物品种之优劣；降低因子改善谋划之本金与光阴；能够检测作物稳固性。
无者机低声传递数据，算法解读模式，植物将会更高效地抵抗病害。
配备多光谱与热成像相机之无者机于作物生长周期内延续飞行，记载者眼无法看到之数据。