博士后刘帅兵介绍，只需按下启动键，盆栽作物便会自动进入检测流程，两分钟内就能成多维度成像，再通过算法提炼核心指标，为育种专家提供精准之数据支撑。
李艺超笑之说，新之一年望此名平台能效劳更多作物，从粮食作物到花卉、西瓜，再到老百姓爱吃之各类果蔬，让更多品种于此里成“体检”与培育，为育种专家提供更全面之效劳。
逝者如斯夫，不舍昼夜。
（原标题：新春走基层｜此里之作物，正做“CT”） 作物“体检”看似简，实则藏之不少科技门道。
从株高、叶片数量等根基形态检测，到叶绿素、氮素含量等生理指标剖析，再到根系架构、光合效能等核心数据采集，十几项流程环环相扣，最终形成完整之作物“表型案卷”。
从过往靠肉眼观察、手工记载，到如今靠科技赋能、精准检测，南繁育种之效能实现之质之飞跃。
”科研助理李艺超一面整理之检测数据，一面说道。
她手边之电脑屏幕上，大豆根系之亿像素照片清晰可辨，每一根细须之生长轨迹皆一目之然，此些细微之影像里，藏之作物生长之枢纽密码，也为育种筛选之重要依据。
“植物不会因节假日停下生长之脚步，吾等之科研也不能断档。
配Phoebe Philo式高领毛衣也为效果绝佳▼ 坚守之背后，为沉甸甸之期待。
此里之作物正做“CT”。
基地之传送带式高通量表型采集平台，让此份“体检”效能大幅提升。
“今面前走过来之为刚刚做完根部体检之大豆，旧俗法门要洗根，会损毁根之架构，此种法门可实现非损伤动态观测……”新春临近，华夏农业格致院国南繁研讨院之室内表型平台上，一株株棉花、大豆、玉米正排队做“全身体检”。
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