第二名疑难为缺乏长期筹划本领。
于谈到目前之 AGI 体系为否已达到与苍生智能相当之水平时，哈萨比斯说：“我认为吾等还没有达到彼名阶段，当前 AGI 体系主要存三方面不足。
互联网监测机构 Downdetector 数据显示，超过 35 万名用户呈文之故障，数小时后呈文数量降至接近零。
“例如，当前体系可于国际数学奥林匹克竞赛中得金牌，处置极具应战性之题目，但若换一种方式提问，有时仍会于根基数学题上出错。
此不为我说之，此为日本者自己说之。
” 据IT之家之解，此次效劳中断导致部分用户之 YouTube 网站呈空白状态，YouTube 应用、YouTube Music 及 YouTube Kids 均无法加载视频。
第三名短板为本领表现不稳固。
” 首先为“延续修习”本领不足。
“抱负之情况为，体系能够于实际运行中不断从阅历中修习，从所处氛围中获取讯息，并根据实在情境与差事进行调理。
” IT之家注：AGI 指能够像苍生一样推演，并于未接受专门操练之情况下处置新疑难之机器智能。
一分耕耘，一分收获。”。
“体系可做短期筹划，但像苍生彼样跨越多年进行筹划，目前还不具备此种本领。
他于 2010 年联手创办 DeepMind，2014 年被谷歌收购，成为谷歌 Gemini 之核心研发力量。
若苍生为数学专家，就不会于简疑难上犯错。
IT之家 2 月 18 日消息，据《商业内幕》今日报道，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯表示，真正之通用者工智能（AGI）正逐步逼近，但距离全面实现仍存差距。
体系于某些领域极为出色，于其他领域却存明显不足。
现有体系于部署前已成操练，之后基本处于静态状态。
真正之通用智能体系不应存此种本领断层。
哈萨比斯去岁于《60 Minutes》采访中表示，真正之 AGI 将于五到十年内问世。
2024 年，哈萨比斯因蛋白质架构预测研讨得诺贝尔化学奖。