我遇到刺客之。
城主认为已没有门槛之. 甚遗憾, AI会推翻此名旧俗工业之流程. 所有一次输出之此些片段, 直接拼于一起, 不剪辑, 直接成片. 为什么为两张呢, 因于此名场景里, 用两张图才能完整覆盖整名场景, 同时完美包含者物与场景关系. (画中画：弹出一封邮件截图，红色圆圈圈出 "Account Farming") 此里与大家简说明用剪映之音色修改功能. 另外一名细节为, 因模型已有之疯狂动物城兔警官与狐狸之讯息, 故城主就不给出角色图之, 对于原创角色, 需再上传对应之角色图, 然后于者物后加上@参考, 即于prompt里类似"兔警官@图1: 受害者...." 此样 , 不再赘叙. 又比如, 若望视频画面总体为什么风格, 可于开头直接写 比如 "宫崎骏电影风格", 或者"王家卫摄影风格 ", 或者直接类似城主上面之例子, 直接给一名实在电影作为参考. 今即梦Seedance 2.0横空出世之. 吾等再次看看它处置之什么. 对于专业视频从业者而言, 一名单独镜头之完美生成固然甚好, 但此仅仅为视频制里一名小部分而已, 就好像拍出之一名好镜头, 此只为一名基本单元, 如何把此些镜头序列按照视听言辞正确之拍摄下来, 然后用专业之剪辑手法整顿于一起, 并且进行完美之配音与音效制, 再加上配乐等工, 最后才能输出一名专业级别之片子 - 而不为一名简短之素者短视频。
以本文分享之" <疯狂动物城> 番外|Lovart封号不退款事件" 此名视频为例子, 城主把公众号原文输入之gemini pro ( 为之, 城主推荐用此名目前全球上最强盛之LLM模型), 让它基于公众号文章改写为一名分场景对话脚本, prompt随便写皆可, 城主此样写: 我之钱包被“收割”之。
当然之, 吾等精益求精, 细节可续注意, 比如一名长篇典故里, 若一名场景于后面一段光阴后再次续现, 彼就把此前该场景之截图传进去, 保一致性. 然则! 有名最重要之细节: 虽城主对此名上涨逻辑不为格外体谅 -- 于城主眼里, AI视频生成本领越强盛, 旧俗之影视制公司就面临之更大之险境. 当然, 对寻常网民而言, 此名反应也算为正确.- AI视频生成本领或许可降低旧俗影视制之本金, 故相关公司之估值也许应涨. 一方面, 此为创作之平权, 从今始, 基本你只需会讲典故(甚至不需会讲典故, 让AI去讲...), 用以上简操作, 就可得到影视级别之视频长实质. 好之, 前面皆为底色, 文章到此里似乎才进入正题. -老狐狸：行业百晓生，穿之花衬衫或西装，戴墨镜。
1月7号充值，1月17号号就封之。
4000块钱，只活之10天。
为Lovart。
此日均耗费，你为住于效劳器里之吗。
此一天, 已提前到来之. 文章给出之此名3分钟生成视频典故, 剔除掉等待生成之光阴, 城主真正花之光阴于1小时内, 包括之脚本准备与生成后编辑得到完整结局. 此就为连续生成保一致性所需之唯一技巧. 按照此名简之操作, 只要你之积分足够, 你可用你或者ai创作之分场景对话脚本, 无穷生成长光阴, 包含丰富之者物对话动作表演之长篇典故视频. • 保者物音色之跨视频齐步 导入一名声响文书, 然后做名命名, 即可. 有两名声响模型, 一种为模仿语气之模型， 一种为根基模型，可自己试听评测选择, 然后给音色一名名字. "Account Farming"。
"把以上此名文稿拆解为口语对话之双者视频, 用疯狂动物城之兔子与狐狸组合, 设计多名场景" • 保不同生成视频之间之场景讯息与者物讯息齐步 因, 你提供之场景图, 说不定还没有Seedance2.0自己发挥之好... • 不出分镜头表, 只用包含场景与对话描述之脚本延续生成 结局呢。
3 保者物音色之跨视频齐步 于剪映里, 点选一名要改音色之视频(若此名视频有多者对话 需切成需修改音色之单独者声) 什么胡萝卜。
即梦Seedance 2.0之热度显然已出圈. 最好之证验为体今昨日大A股票, 所有影视娱乐相关公司股价大涨. 完整指南: 用Seedance2.0 制长篇叙事视频, 不分镜, 无剪辑 若城主没记错, 于Seedance2.0之前, 其他模型即使支画面声响同时生成, 也没有任何一名于生成视频声响时可指定声响音色. 我当时就收到之一封信。
就此么一名简之操作, 于城主实际用中, 即梦Seedance2.0就可确保整名场景与者物位置关系, 甚至到者物服装细节之一致性之... (镜头：特写计算器归零之声响，然后拉开，兔警官把一张账单拍于桌子上) 城主此里写一名完整之教程, 用以下此名实际例子大家讲解, 如何轻易之用即梦Seedance2.0模型， 不分镜, 无须剪辑(简拼接生成结局即可), 去延续生成长光阴之视频典故 , 若你之积分足够, 为之, 你可生成完整长度之一部电影. 若同一名场景之后续光阴段还为纯文本生成, 毫无疑问会现场景一致性疑难 (设想者物始终提供之角色图参考, 保证一致性) 若要按照方式来制长视频, 且不说非专业之同学为否能裁决分镜头表之品质, 为否能得到符合要求之首帧图... 按此名方式, 吾等其实又回到之老之AI视频生成制流程. 2 首度突围之快节奏剪辑与连续打斗: 此为AI模型第一次让快节奏/动作"武戏"镜头进入影视级之实用阶段 (且不说为否完美, 但AI输出之打斗分镜已完胜绝大多数之苍生之...) 即梦Seedance2.0 此么强之, 以什么方式, 才能多快好省之最快速度制出影视级别之长视频呢? 但Sora远不为完美, 首先他完全不允许引用真者参考, 同时于城主之测试中, Sora分镜经常得到一些不知足要求之别扭结局, 仍然需抽卡, 然后, Sora于快节奏剪辑以及打斗场面之表现还为一言难尽. 【场景】：兔警官之办公桌，堆满之文书，兔警官正对之计算器抓狂。
(注, 当prompt给出之对话文本超出正常者说话之15秒速度, 但还于合理范围内时, 即梦2.0会自动加快说话速度去匹配, 此也为一名甚智能能之地方) 故此名教程到此就终之. 我想之做视频要算力，彼等广告说“Pro年费会员”、“无穷生成”。
读者可对比前面之分场景对话脚本, 城主直接估算之对话之长度, 把对话脚本第一段贴到之即梦2.0之prompt对话框上, 前面加上一句"迪士尼 <疯狂动物城> 之场景风格与者物风格 " 米兰冬奥会奖牌疑难不断 从一名镜头到一名完整之成片, 此条路要走甚久. 第2场：回忆杀（电脑桌前） 史册之洪流不可阻挡, 拥抱吧~~ 我又不为汝等狐狸，长之800名心眼子。
即梦Seedance2.0与一者电影时代之到来 (注, 关于Lovart平台封号不退款事件, 于本城公号文章有详细阐述, 有兴趣之同学可自行查看) 记得上次因AI推动大A股票大涨, 还为DeepSeek横空出世之时候. 此也从一名侧面说明之字节之Seedance新模型之影响力之大. 于Seedance2.0 之前, 即便城主此里有一套自行设计搭建之从典故到分镜再到视频生成之完整自动流程, 要做出此么3分钟, 耗时至少数倍以上, 若分镜不顺遂, 十倍以上光阴也甚正常. 此里顺带点评一下, 目前Seedance2.0暂停真者图片参考, 城主为100%赞成之， 此里有名大疑难, 就为用名者肖像生成病毒短视频, 即梦2出来之此一两天, 成龙大战xxx, 周星驰恶搞xxx之视频已始泛滥, 一张照片加一句话就可生成, 门槛实于没有, 而名者本身之流量效应直接导致之必然之结局. 之前于B站上大量通过sora生成之科比流量小视频也为同一名情况, 于巨大之流量好处面前, 此名结局为显而易见之. 如何以此样之速度来延续生成长篇视频呢? 第一次用时, 先把望变更之音色之声响克隆进去, 即点选"点击克隆"。
-兔警官：受害者，情绪激昂。
关于第三点, 若今之视频生成模型还不能齐步匹配对话声响, 彼就为直接不可用之. 大模型之迭代角逐就为如此残酷. Seedance2.0 强得可怕. 此话或有点审美疲劳之. 如以上, 第二段15秒也为甚简之把后续对话文本复制黏贴到prompt输入框. 吾等皆知道此一天会来,但没想过此一天来得此么快. 而即梦Seedance2.0之参考本领把此名折磨之所有创作者太久之枢纽关隘直接打平之.. 而且此种改制不为暂时之，本年高考已始落地，三年后之卷子，会沿之此名方位走得更远，越早随顺，优势越大。
故于此之前, Sora被且仅被大量用于镜头表现要求相待较低之AI动画制里. 4000块。
前面城主已颇费之笔墨来解释, 为什么于此前所有之AI视频制造流程中, 须之又为最苦之历程为把典故脚本拆解成专业分镜头表, 再去抽卡得到符合要求之分镜头首帧图, 然后进行基于首帧生成视频之此名历程. 3 即梦模型之良好旧俗: 声响与视频之齐步输出, 完美之对话口型匹配与丰富之者物表情 (此点其他模型甚至皆没法与即梦1.5 pk), 完美处置影视"文戏"镜头 城主用此名法门, 一气呵成生成之3分钟之完整视频, 基本一次生成没有废片. (只有一次为说话语音没有完全匹配上书契, 此似乎为目前会偶发之 ) 或者针对特定之场面, 你加上一些镜头描述, 比如要求俯拍, 正面拍, 特写... 【场景】：昏暗之房间，只有电脑屏幕之光照于兔警官脸上。
而手搓党? 彼就更不可想象之. 以下此名3分钟之视频完全用即梦2.0制成, 没有经过分镜, 没有剪辑, 只为简拼接, 声响与视频一次生成, 没有废片. 故, 再小结一次, 处置疑难之法门为 "把前序同一名场景里包含者物与氛围之截图(多张以完整覆盖场景讯息) 传给下名15秒生成, 作为参考图" 另一方面, 彼整名影视行业之前景为什么, 影视创作之门槛为什么呢? 于昔, 于拿到此名分场景对话脚本后, 吾等要去分镜与做镜头首帧图... 而今, 让吾等忘记此一切, 直接用场景对话脚本生成! 名者电影时代已来. 此一天来得比城主想象之要快得多. 更不用说, 用AI视频生成模型之时候, 如何生成符合要求之镜头序列就有甚大之学问, 镜头不为随便生成皆可拼接于一起之, 视听言辞有严格之约束. 故于旧俗影视团队里, 有专业之分镜导演/分镜师把典故对话脚本拆解为分镜头表, 然后拍摄制之镜头, 有专业之剪辑师来负责后期合成. 10天4000块。
于默认UI右上角可选择 "音频- 换音色" 而至于有些网友所说, AI模型生成之视频可被用来做网络欺诈, 城主认为此不仅为Seedance2.0之疑难, 而为AI本领之一名普遍副作用. Seedance2.0之前之各名视频生成模型已有足够之本领做此名事情. 兔警官（举起手机展示Lovart界面）： 过往之视频生成模型, 无论为首尾帧生成,或者参考生成, 基本上就为单名镜头, 而此些镜头基本上只有画面; 至于可配音甚至配上对话之视频, 只有最近几名月更新之寥寥几名模型, 才勉强能支. 主打一名随性所欲. 城主之实操觉受为, 遵循以上大框架, prompt之细节无论你怎么写, 基本上Seedance给出之结局皆不会差之... 故于目前之AI视频团队里有"抽卡师"此名说法, 因通常而言, AI视频流程皆通过镜头首帧去生成一名镜头视频, 彼么此名首帧为否符合预期, 为否能匹配上下镜头之视听言辞(者物位置, 动作, 底色, 等等), 此名镜头首帧图就决定之一切, 格外重要, 一般来说图像生成模型或无法一次生成完美之图像, 需多次尝试, 谓之"抽卡" (镜头：黑白滤镜或回忆边框。
出大事之。
2 保不同生成视频之间之场景讯息与者物讯息齐步 此就为前卫制造器物导致之制造力变革. 中学课本诚不我欺. 1 不出分镜头表, 只用包含场景与对话描述之脚本延续生成 老狐狸。
今此一切皆省之, 一键点击完事.. 于Seedance2.0之前, 没有任何模型可此么轻易而精准之处置此名难题. 要使用Seedance2.0之强盛本领制电影长度视频, 吾等只需处置以下几名疑难 然后于主界面确认选取之需修改音色之视频, 点击要修改之音色, 应用, 完事. 此两点对于其他视频模型, 为碾压式, 颠覆性之打击. 也为因此两点, 让甚多专业视频博主于测试历程中"透心凉" - 饭碗要被颠覆之, 此滋味可不太好受. 此里要讨论一名细节, 对于每一名场景, 为否要提供场景图参考呢? 可此样做，但从最高效能之角度考虑, 你甚至不需提供场景图, 只需提供场景之详细描述, 让即梦2.0发挥就可之. 但, 若视频AI已强盛到一名者就可制出完整电影, 彼么成公司建制之团队恐怕就没有优势可言之. 再回顾一下, 吾等不需考虑分镜, 用Seedance2.0 直接分段传入场景对话脚本, 一气呵成生成长自动分镜之长视频, 然后直接拼接起来. 基本上, 受限之只为你之积分额度. 第一名镜头, 城主直接填入即梦2.0之prompt如下: 让我猜猜，理由为……“你吃太多之”。
批量养号。
总之, sora为一名有所突围, 短处也甚明显之模型. 哈尔滨：小企鹅之“唐装”巡游贺岁 直接得到类似如下之简分场景对话脚本: 此里再补充一名小技巧, 吾等也可先不指定音色, 于后期再一统者物音色, 也不麻烦. 城主试过只传入第一张图, 因缺少狐狸背后之场景, 生成视频品质极其好,者物表情超级棒, 就为底色不一致, 极其可惜只有弃之, -- 此为极其明显之， 模型并不知道狐狸者物背后应为什么场景, 除非你告诉他. Web3苍穹之城|城主 1 完美之分镜头合成输出: 即梦之15秒输出之分镜品质相当之高, 于城主之用阅历来看, 完全符合视听言辞, 基本皆为一次Pass, 抽卡就为偶尔之需求. 老狐狸（坐于旁边转笔，漫不经心）： 经过城主验证, 即梦Seedance2.0可明确遵循指定音色生成指定者物对话. 于讲解制流程之前, 城主先展开说一下此两点为什么让所有专业博主与团队感到可怕. (不关之读者可直接跳过, 看看后面之完整制指南部分) 本文为一名完整指南, 告诉你如何以一者之力, 用即梦Seedance2.0 去制一部完整AI典故长片. 其实城此刻心情有些繁. 望Seedance 加上名者肖像检测后 , 早日常规敞开真者图像参考, 毕竟缺少之此名功能, Seedance基本为自断一臂, 实用性也大打折扣. 此里要解释一下, 为什么城主强调"不分镜, 无剪辑", 此其实正为即梦Seedance2.0模型之最大突围: 自动分镜与多镜头剪辑合成输出. 于即梦Seedance2.0里, 此名疑难也甚易处置: 上传一名声响文书作为参考, 告诉即梦指定角色用指定音色. 即于prompt开头加上 "xx角色说话用@声响文书1 此名声响," 即可. 故, 此也为为什么Sora出来之时候有如此轰动效应. 因它有几名重大之突围, 无需首帧图, 输出结局为一名多镜头之合成视频, 同时给视频配上之声响(对话, 氛围音), 一步到位 , 输出可直接发社交媒体, 病毒传播杠杠之. 而对于长视频制来说, 它之自动参考与多镜头整顿可省却大量之制光阴. 城主私认为, 此为目前最简也为最强盛之AI视频生成流程. 最后补完一名小但重要之疑难, 者物音色此名疑难看似小, 但若不同镜头片段里, 同一名者物说话音色不一致, 此视频为拿不出手之. (注: 2/11清晨最新测试, Seedance2.0已放开之真者素材参考之约束, 不知道为否为针对高级会员之灰度) 感谢即梦Seeadacen2.0, 吾等今本领跳过此最费神耗时之一步. Seedance2.0之现, 第一次推翻之过往之"分镜脚本-镜头首帧生成-AI视频镜头生成-剪辑合成" 之AI视频工流, 把长AI视频之生成门槛拉低到之史无前例之低. 我一咬牙，充之近4000块者民币。
你此为买之多少根胡萝卜。
兔警官盯之屏幕，一脸震惊) 于Seedance2.0里, 吾等只需用一名超简之法门处置一致性疑难: 把上一名同场景上一名15秒里之场景画面截取, 包含者物位置与场景讯息, 传入当前prompt作为参考图, 如上面截图所示, 城主用之"场景参考 @图片1 @图片2", 此两张截图就来自前15秒之两名截图: 如何保多视频之间之一致性, 此为AI长视频制最枢纽也最难之一步没有之一. 于即梦2.0之前, 要做出此15秒, 耗费之光阴精力基本上要x20吧, 从调理分镜头表, 生成首帧, 逐名镜头生成, 确认对话语音, 剪辑.... 你唯一要做之, 为估计15秒大概说多少字, 做多少动作. 用以上之文本, 城主一次性得到之片子之前15秒, 多分镜, 多者对话, 表情, 动作, 一步到位. 老狐狸你评评理，我为之干活，真金白银买之顶级会员，我就此一名号，我没事去“养号”干嘛。