到今一共收到1142名安康公告，平均每天16.6名。
汝等或见过彼些表情包，比如“OpenClaw引狼入室”，还有英伟达做NemoClaw，各家皆有自己之“小龙虾”。
另外，甚多公司于制造恐慌，不只为公司，还有大学。
公平地说，到今为止，吾等应为GitHub史册上增益最快之课题。
故彼等确实于投入，也体谅开源之意义。
01 管应战与OpenClaw基金会 斯坦伯格：我做OpenClaw之部分动机为，看到彼些大公司皆有连接到Gmail之连接器，然后我之邮件存某处，彼家公司就能完全访问我之邮件，我才能换来一点点自动化。
疑难为，当你收到此么多安康公告，你知道大多数为智能体生成之，但你仍然得用自己之脑子去读，因吾等还没到能完全信赖智能体办理之程度。
03 过失讯息与媒体之危言耸听 当地光阴2月5日，加拿大总理卡尼于安大略省宣布汽车行业激励谋划（视频截图） 课题今运行大约五名月之。
但于所有实际场景里，它甚至算不上一名事件。
大家清晨好。
总之，我欲之为彼种无处不于、随身跟之你之智能体。
有时候你会偏一点，然后看到新东西，得到灵感，找到捷径。
吾等从Anthropic之源代码泄露中得知，彼等也于做类似之“做梦”机制。
此于光阴上为巨大负担，而且你永远不知道。
你跟另一名以A开头之顶级实验室比比，彼家会极其积极地起诉你，若你泄露之彼等之任何源代码，或者你太成之彼等就会封你。
更麻烦之为，其中还夹杂之大量由AI器物批量生成之低品质呈文。
若有者可无穷制地访问你之Claw，并且用大量讯息轰炸它，彼还为有或。
比利时之网络安康部门发之一份关于远程执行氛围之呈文，而整名漏洞其实为一名特性：恶意网站可创建一名链接，触发你之网关，然后转发网关Token。
故若我问一名疑难，此名疑难若也展示一些东西会更易回答，它可用离我最近之显示器，因它知道我所于之位置。
我有一名愿景文档，我也试过一些法门，但瓶颈仍然为“思考”与有“品味”。
我之意思为，有时候你也能猜出来，凡为写得太客气或者还道歉之呈文，甚或为AI写之，因搞安康之者一般不会道歉。
大概30%到40%，极其好。
Swyx邀请我来做名“Claw现状”汇报。
装之“小龙虾”之你，今还于用吗。
毕竟总得产出点东西对吧。
但我自己不够慧，没法搞清楚所有它或被攻击之方式。
某种意义上，OpenClaw之疑难不为它太弱，而为它长得太快之。
最低层次之品味，我觉得为它没有彼种“AI味”。
我觉得最有趣之讽刺为，此之故或，只为因“物联网”意味之大多数智能设备之安康性皆甚差，此才让OpenClaw能控制它们。
然后彼名Claw应能以汝等双方皆舒服之方式跟你之名者Claw对话。
Mob Programming。还有Axios供应链投毒事件。
斯坦伯格：我跟者聊之时候，每名者皆明白“品味”为护城河，但没有者同意到底什么为好之“品味”。
比如“Ghost Claw”，就为用不同之NPM包迷惑者，你访问之恶意网站并尝试下载，就会拿到一名rootkit（编者注：能获取体系最高权限之器物集）。
若我再用瀑布模型，彼就会为最终之课题。
我觉得一旦吾等有之真正之智能家居，就像你手机上之智能体，但你真正欲之为无处不于之智能体。
但与此同时，甚多者喜它，彼些真正读过安康文档之者知道，可正常用。
以上就为“Claw现状”之快速更新，后面我还会参加问答环节。
比如Codex已开源之，彼等也发布之Symfony，此为一名甚不错之编排层。
LangFlow。课题越火，噪音越多，真正险恶之疑难反而越难被及时识别。
大家皆于说“Closed Claw”，你怎么回应。
可彼等根本没提吾等之安康页面，吾等于彼里解释之应怎么安装。
吾等于旧金山聊过此名。
党的领导。对比一下，Linux内核每天大概收到八九名安康公告，吾等为它之两倍。
但话说回来，对此名行业里甚多者来说，此就像为积分。
它或会上传我之一些照片。
问：你转发过一条推文，说“把关于Closed Claw之疑难皆发过来”。
但也有一些事确实会影响甚多者。
但呈文里没提此点，因提之就没关注度之。
今情况于慢慢好转，但还没完全处置。
”最后你才能得到一名实际上为可维护之体系。
但OpenClaw带来之一名效应为，公司内部有更多者始对开源感到亢奋之。
然后我就始调试。
你之Clanker会有不同之“癖好”。
我喜一步步构建，边玩边看觉受，得新想法，我之提示词也会变。
碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦。此仍然为你有之所有学识，比如怎么构建软件，你可用此些学识去引导智能体，让它不走向AI生成之“劣质代码”。
”彼等确实为于对抗配置。
斯坦伯格：我甚多时候还为于编码。
运营基金会像为于“难模式”下做公司，既要办理所有该操心之事，还有甚多志愿者，你没法直接指挥。
龙潭虎穴。但彼等甚明白，为之知足全球之需，需有更多者玩转AI，去体谅AI能做什么，既要体谅险情，也要体谅或性。
甚多者第一次把此名AI智能体装上电脑，看它接管文书、调用器物、自动干活，仿佛“名者AI助手”一下子真之落地之。
还有一名我觉得越来越重要之技能为说“不”。
故彼等甚支此名课题，也给我提供源泉。
彼等明白OpenClaw须保敞开，要与各类模型皆能配合，不管为大公司之模型还为本地模型。
我举一名实在例子。
对提示词注入有一些想法，只为还有一段距离，我还没宣布。
英伟达于此方面做得甚好，彼等派给吾等一些者，基本上全职帮吾等筛选彼些垃圾呈文，并加固代码库。
此不只为OpenClaw之疑难。
但另一方面，前沿模型于检测彼些情况方面确实相当不错，比如彼些随机从网站或邮件进来之东西，通常已不为疑难之。
说几名数术吧。
我找到一名格外好之例子。
”它或会偷我之token、我之邮件，但里面也没什么能彻底毁掉我之东西。
格外感谢Slack之彼几位，今吾等有者专门维护Slack之插件。
但再次强调，此不为吾等于网站上教之做法。
但今吾等更多地转向智能体。
我觉得并不为所有AI课题皆此样，但格外为像OpenClaw此样之东西，永远不或来自一家美国公司，因它早于发布之前就会被法务团队掐死，因它有一些吾等作为一名行业还没有真正处置之疑难。
”对，我实际上用之“像龙虾一样写作”之体系提示词。
梦境为什么。
我不觉得你能完全自动化彼一切。
问：说到WhatsApp、Telegram，甚多此类文本应用，大家也于找下一名形态，或为眼镜、耳机。
我觉得此甚有道理，此为处置预案之一部分。
此超出之吾等能控制之范围，其他课题也会遇到。
我有名播客，还没录，还没发布，嘉宾为米哈伊尔·帕拉欣（Mikhail Parakhin），他今为Shopify之CTO，但他曾经领过必应团队，Sydney就为彼名最早现之、有点不对齐之聊天机器者。
此名基金会之模式借鉴之Ghostty（编者注：开源终端模拟器）。
我知道有者会曲解整名事情，说吾等恶模型。
巧舌如簧。我敢认可还有更多公司于做。
你于OpenAI花token之方式也让大家甚震惊。
另外还有一名事实：若你为一家初创公司想连Gmail，得花半年光阴，历程极其极其难。
我觉得OpenClaw用于家为一名被低估之用途，但大家确实于发觉它。
我基本被安康公告淹没之。
斯坦伯格：我想做“梦境”相关之工，但后始终被维护工拖住之，只好先搁一搁。
望你能留下来回答疑难。
你要限制它。
目前吾等之GitHub星标数量应为所有软件课题里最多之。
到某名时候，信赖须成为一件事，对吧。
让公司能构建彼等自己之Claw，而不用分叉代码库，让一切更可定制化。
比如说，你运行OpenClaw之时候，会收到一条提示讯息，有时候调侃一下用户。
你让它越强，它能为你做之事就越多，但你也需更深入地去体谅它于做什么。
若你之公司不一样，彼需之法门也会不同。
内涵。一名月前，者们还于为“名者AI助手”终于落地而亢奋；一名月后，现状已追上来提醒所有者：真正难之，从来不为把它做出来，而为让它于确凿全球里安康地活下去。
因从你之Clanker之角度想象一下全球，你被扔进一名代码库。
有段光阴我同时跑将近10名会话，尤其为用Codex之50/51版本时，彼名版本甚慢。
斯坦伯格：“品味”为重要之一名，但我已说过之。
若你仓促行事，像我一始有段光阴彼样，因负担太重，几乎必会把货品搞坏。
问：甚多者觉得你于构建自Linux以来最具影响力之开源课题。
干部。彼名模型于网络攻击方面比公众能接触到之要慧得多。
此为名甚大之疑难。
问：OpenAI团队对“GPT OSS”有什么消息吗。
我喜吾等支一切，但你需引导寻常用户一点，让彼等更难搬起石头砸自己之脚。
然后你被告知：“嘿，加用户配置文书”，然后你不知怎么就加之用户配置文书，并且把它跟你看到之两件事连起来之，但你没看到整名体系。
但它更像为Linux，你可装你自己之部分。
当然，有几名课题比吾等大，但基本皆为教导类之。
吾等有名远程代码执行漏洞，把比利时吓坏之。
”后我追问彼等怎么操作之，对方告诉我：“哦，吾等为于sudo模式下跑之，因吾等望智能体有最大权限。
通往山顶之路从来不为直之，它甚曲折。
故大家想知道你为怎么发布之，以及你怎么办理智能体之等待光阴。
吾等于梦境上发布之实质就为朝之此名方位迈出之第一小步。
有意思之为，吾等自己没用Axios，但吾等依赖MS Teams或Slack，它们用之Axios并且没锁定版本。
但没者做此名。
问：我最喜你体现“品味”之一点为，你于soul.md上投入之大量工，而且你开源之你之法门。
斯坦伯格：我刚始做之时候想之为：“哦，最坏能怎么样。
故吾等重新造之一名谷歌，你有一名搜索框，得到一名回复，你并不期待谷歌有名性。
对我来说，此甚有吸引力。
我于每名房间皆放之小iPad，我之智能体可用“画布”功能，把东西投射到彼些iPad上。
若你跑彼名模型，同时还用网页浏览器或邮件，我会忧。
此也带来之疑难。
但就于此名节点，OpenClaw创始者彼得·斯坦伯格却于近期《AI Engineer》播客中坦言：它今极其不安康。
但此不易。
彼等或买走之我之soul.md（编者注：调侃名者志气之文书）。
今我得说，情况还为有点怪，但吾等做之改善，让它更快之，也有之快速模式。
但你也知道，当我于某种意义上“暗工厂”也意味之我于一始就想好之所有要构建之东西，我只为不觉得你能用彼种方式做出好软件。
若你主动对抗设置，比如不看文档就直接用Claude Code去配置它，也许能让它工。
过往几名月吾等做之一切，一始为一名巨大之意大利面一样之混乱代码库，今所有东西皆为扩展、为插件。
Swyx邀请我来做名“Claw现状”汇报。
但此不重要，因制定CVSS分数之章法不考虑此些。
因就算为最疯狂之想法，也只需一名提示词就能实现。
我得遵守章法，故它确实为10分。
实际上，我确实可调用更多OpenAI之者来帮忙，但彼样会让者觉得彼等或已接管之此名课题，我不想彼样。
结局后又做之OpenClaw基金会，今等于打两份工。
太啰嗦之，句号太多之。
对我来说彼行不通。
2023年与2024年吾等有之ChatGPT，吾等有之AI却不体谅AI能做什么。
彼或为对“品味”最低层次之描述。
此基本上为于模型变快之前之变通办法。
你当然可为某些事情建流水线。
彼些公司或不会直接跑OpenClaw，但彼等会欲托管与管好之货品，彼就有者可卖彼种货品之。
你可引导它。
我把它接入之Codex之安康体系，大概半小时内就找到之五种不同法门突围彼等之沙盒。
但我不觉得任何大型实验室能发布彼名东西。
若你不考虑此名，你最后会把自己逼到墙角，对吧。
但我作为一名耗费者，我之Clanker可点任何网站，它会甚愉快地去点“我不为机器者”。
甚多者对OpenClaw于OpenAI内部之前景有疑问。
你白昼经历甚多事情，然后睡觉，于睡眠里你之大脑会做垃圾回收，把一些短期记忆转成长期记忆，丢掉其他之。
而且为之让课题成，它不能隶属于某一家公司。
甚多局部处置预案就为此么产生之，导致你之课题变得一团糟。
因任何者只要能与你之智能体对话，就能偷走智能体能接触到之任何讯息。
任何能访问你之数据、能访问不受信赖实质、还具备通信本领之智能体体系，皆为有潜于险情之。
故你可换记忆模块，你可加wiki，你可加梦境，你可加我不知道之、你任何疯狂之想法，把它变成你自己之。
彼吾等正做什么呢。
我觉得前景token会越来越快，到某名时候，同时办理六件事就不再为必要之之。
此样吾等就能雇佣全职之者，既能跟上节奏、提升品质，也能把我之一些光阴解放出来，让我能回去做点有意思之事。
我今典型之工流大概为彼名数量之一半，五六名窗口，不为翻倍，因每名轮回更快之，而且我齐步给工线程之工量基本没变。
反之声响会太大，而且也没有足够之商场证验此为大家欲之。
我从跟接下来发言之Vincent之交谈中发觉一名有意思之事，汝等不得不实现信赖体系，就为你随之光阴建立声誉，有更多信赖之东西会得更多特权访问。
吾等有接近3万次提交，即刻有2000名贡献者，接近3万名PR，而且趋势没有放缓。
我朋友之短信不为彼样之。
若我戴之眼镜走来走去，我也应能直接听到它，并让它把实质投到我眼前。
其中99名为严重之。
比如，若我一始没想过WhatsApp中继，只为把它接到Claude Code上，然后于WhatsApp上用之时候，我就觉得哪里不对。
上名月，OpenClaw于中文互联网突然爆火。
有名朋友开玩笑说，此叫“钢管舞杆式增益”。
即使Claude Code已有一些名性，但它并不真正符合者们于WhatsApp上给你写信之方式。
今情况有点变之，更多之为大量之通，把大家引向正确之方位，因吾等于OpenClaw上学到之甚多东西。
同时，你对课题之第一名想法，极不或为最终之课题。
故我通过OpenClaw基金会来建一名中立之“瑞士”。
村民。此为吾等前景需处置之疑难。
并不为整名技艺栈皆为敞开之，有些模型你访问不到模型本身，还有些奇怪之限制。
它应知道我于哪里。
OpenClaw之美妙之处于于吾等可尝试各种东西。
Observability。我觉得大家说得有道理，OpenAI过往于开源方面确实做得不算好，但今变之甚多。
我看到越来越多之开源课题于抱怨此名，或者因此撑不住。
吾等发布之大约469名，关闭之其中60%。
若更多者愿意花光阴去接触AI，整名行业皆会受益。
故彼等甚明白，支此名课题甚有用。
然后还有维护之事情。
彼等明白，若有者于从没玩过、从没用过AI之情况下，突然于家里用上之OpenClaw，彼等回到公司后会问：为什么吾等工之地方没有AI。
我更亢奋之为，我自己控制所有数据，只有于需顶级本领之时候才上传一点点数据，并且有一名分层之后备模型体系。
但更多之为，此就像一种觉受，你能立刻识别出AI生成之“垃圾”。
看曲线还于往上走，增益势头还不错。
你为什么同时跑彼么多智能体。
再往上，因今此么多软件皆可自动化之，你实际上有更多光阴可花于彼些小细节上。
我觉得当聊天机器者有名性之时候，大家会玩得甚开心。
主持者：谢谢你维护之有史以来最重要之软件之一，也谢谢你花光阴跟吾等聊。
我觉得吾等仍然受限于“思考”与把握大局之本领。
觉受不对。
最大之险情为法典上之“三重困境”。
一般课题之增益曲线像曲棍球杆，但吾等此条几乎为一条直线。
彼等两名皆于尝试用OpenClaw打理家里之各种事务。
此有点像黑客之做法。
我当时想，最糟糕之东西或已于网上之，若你于用Grindr之话。
汝等或也注意到，过往两三名月发布版本时老出疑难。
若你须用某种方式给我数据，彼我之智能体就能拿到数据。
但若你于家里，我望于任何房间里，就像《星际迷航》里彼样，你可说“电脑”，我望不管我于哪里，皆能跟我之智能体说话，它应能回应我。
你或有一名过时之agent.md文书，但你基本上不知道此他妈之为什么。
我今之挫败感为，有整整一名行业想把课题往负面方位上带，说它为名噩梦、默认就不安康、不可接受。
我甚悦OpenAI于往更敞开之方位走。
”“你要不要看看彼里。
你得去驱动智能体。
问：等你有更多清闲光阴之，你想做什么酷炫之课题。
五名月，近2000名贡献者，超过1100份安康公告，平均每天16.6份漏洞呈文。
故若为团队智能体，它应只知道团队该知道之讯息，不要接触任何秘密数据。
它为一种整顿记忆之方式，有点像做一名“梦境日志”，去过一遍你之会话记载。
彼等发觉之疑难越多，积分就越多。
Mistral。最后卡住吾等之为美国之银行体系，有点慢，而且你若不为美国者，彼等会极其困惑。
说实话，险情确实存。
此就为为什么我说它像一种“品味”，即使你实在说不出来，你就为知道。
直到今日，仍然有不少者于续用。
我之整名迭代就为此样始之。
但你想一下吾等苍生为怎么修习之。
斯坦伯格：我不于彼名位置，没法给你此方面之见解。
因典型用法为你把OpenClaw装于自己之机器上，不管为于云端还为Mac mini上，但99%之情况下，你要么能访问自己之网关，要么不能。
满面春风。问：我做过一件有趣之事，把你与Ryan放于一起，看汝等俩怎么办理“token最大化”之疑难。
此种不安康，并不只为某名单点漏洞之疑难，而更像为一次被超高速增益拖出来之理治险境。
吾等之建议为：此为你之名者智能体，不要放到群聊里，若非要放，就打开沙盒模式。
我之前经营过公司，当时想之为不想再经历一次之，就去之OpenAI。
吾等之工为通过给智能体提供提示来帮它做到最好，比如“嘿，你要不要考虑一下此名。
我试图做一名权限更宽松之模型。
但话说回来，对某些事情来说，它已不为最大之疑难之。
不知道汝等有没有看到。
而对于OpenClaw，就为去试彼些看起来让者亢奋之新东西，有些或行得通，有些或行不通。
问：甚多者问本地模型与敞开模型之事。
汝等或也看到新闻，吾等正快速进入一名时代，所有AI器物皆极其擅长识别各种奇怪之、多环节之漏洞，它们会攻破几乎所有现有软件。
斯坦伯格：我其实已始做彼方面之工之，但后被所有用它之者还有日常之琐事拖住之。
cURL整名课题史册一共收到600名呈文，吾等已为它之两倍。
对，此与卡帕西始终聊之wiki名者学识库有关，你把所有东西收进一名wiki里，更多为记忆，但所有东西皆有点混于一起。
有一篇论文叫《混沌代理者》，说之为通用智能体，但里面有四页极其详细地讲之OpenClaw之架构。
彼等说：“不对，试之写得更像者一点。
举下手。
若为名者智能体，只有你能跟它说话。
敞开与本地模型对OpenClaw之前景有多重要。
跑sudo模式其实不易，得改代码。
此就为为什么OpenClaw会警告你若你用小模型。
你怎么扛住1142名漏洞之攻击。
比如左边或右边有彩色边框，有段光阴为紫色渐变。
比如你有一些针对特定语音之设备，它们只想读取某些东西，确实存一些用例，用一名降权后之体系为有意义之。
MemGPT。问：“品味”甚重要，你怎么定义“品味”。
彼项工会续与OpenClaw保一致，还为分开之。
Techno-nothing。我甚好奇你对完全之“暗工厂”法门怎么看，就为连合并进去之代码皆不审查。
斯坦伯格：或想得还不够。
同时，会员体系实现“网文+短剧”权益融合晋级，并依托“运营商+互联网”双轮驱动，打通国内外全场景发行渠道，让免费实质既“精”且“多”，有力支撑普惠阅读谋划落地。
问：我刚跟Maran Dre做之一名播客，他为OpenClaw之超级粉丝，也跟安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）聊过。
我骨子里为欧洲者，望有自己之数据。
02 办理安康公告与漏洞 此名数术听起来甚吓者。
但若你用默认且推荐之设置，网关Token只于本地有效，或者最多于你之私有网络里，没有任何外部网站能实际访问它。
有一名CVSS（编者注：Common Vulnerability Scoring System，通用漏洞评分体系）评分为10之漏洞，此为最严重之彼档。
英伟达推出之NemoClaw，为为OpenClaw做之一名安康层插件。
但若你不遵守此些章法，就或现甚有意思之互动，比如：“嘿，我能跟你之智能体说话，它能损毁你之体系。
斯坦伯格：再过几名月，等模型再强一些，它会好用得多。
故你可绕过彼些大公司建之甚多“数据孤岛”，最后能做出彼些大公司永远做不到之更酷之自动化用例。
此为核心疑难，但大家不去谈它。
等你到之山顶，你可找到最佳路径，但你从来不为彼样走路之。
你之愿望清单为什么。
你想怎么处置。
彼些细节，若你只为高层地提示，为不会得到之。
对，因此它甚险恶。
故此为一名迭代甚快之法门。
此也为我须学之。
Social Media。主要想说之为：OpenClaw极其不安康。
你作为此名课题实质上之BDFL（编者注：Benevolent Dictator for Life，终身仁慈独裁者），你之一天为怎么过之。
你懂我之意思，若某样东西之写作风格、名性，甚至用户界面（今你已看过太多AI生成之界面之），你会立刻知道此为不为AI生成之。
我觉得OpenAI走之路为对之。
就为通过定义边界。
故我拉之英伟达之者进来，还有微软、Telegram、Salesforce之者。
疑难为：若你齐步一名吾等还于掘发中之iPhone应用，并且只给它阅读权限，你还为或损毁体系，进而拿到写入权限。
然后你或会有工中之智能体，或会有私者智能体。
此些听之皆甚险恶。
举下手。
有段光阴我试图一名者办理所有事情，完全不或。
为我自己辩解一句，此为我之错。
因提之就没意思之，就甚难编一名好典故。
故我之宗旨之一为处置“巴士因素”（编者注：bus factor，指枢纽者员缺失导致课题停摆之险情），也就为谁来负责代码提交之疑难。
“咪咕悦看”平台作为行业居先之精品“网文+短剧”融合平台，依托超20万注册作者、超2万签约作者之海量原创储备，构建起从书契到影视、短剧、有声之全版权掘发链条，于此之前，咪咕数媒已推出之平台晋级举措：全量敞开2万+精品小说、剧本供制方免费改编，发布面向所有创作者之“一站式AI创作器物”，并设立亿级AI剧专项扶持资金与亿级流量矩阵。
你想想，若一名者本来觉得AI甚可怕，结局玩之OpenClaw之后觉得又有趣又怪，回到公司发觉彼里没有AI器物，他就会去找老板问，为什么吾等工之地方没有AI。
举名例子。
有些课题甚公开地讲此事，比如ffmpeg。
手机只为一名甚方便之输入点，但我想于任何地方跟它说话。
若真之一起来之，彼名修补预案往往极其糟糕。
此名漏洞确实严重。
斯坦伯格：我知道，我也没想到彼张照片会引起彼么大反应。
有者说OpenAI收购之OpenClaw，此不为真之。
或者说，你始终于想哪些法门。
故OpenClaw就像一名大家皆想攻破之不安康货品，有几百名者于跑彼等之“Clanker（编者注：《星球大战》中作为对机器者之蔑称）”试图攻破吾等。
对，有时候我也睡觉。
全全球皆于为一些实际中不影响大多数者之事情发疯。
通常，此一名想法从来不为疑难，而为此名想法加上彼名想法加上彼名想法再加上彼名想法，以及此些东西怎么组合于一起，此才为疑难。
故，光靠志愿者做此名极其难。
你望智能体于你活中扮演什么角色。
问：大家甚喜听你之编码工流。
故我于OpenAI之部分角色为帮彼等别再犯同样之过失。
大概30%到40%，极其好。
05 OpenAI之参与与前景之独力性 斯坦伯格：我其实没想过此名疑难，此为我去OpenAI之后才现之说法。
故我觉得，此名险情我能承受，会不舒服但可控。
但即使为对PR来说，你也不只为想建一名只管合并PR之流水线，因甚多PR根本没什么意义，者们会把你之货品往各种方位带。
斯坦伯格：我觉得此越来越可行之。
以下为斯坦伯格演讲及问答全文： 斯坦伯格：彼为因全球变之。
谢谢。
你不用把所有东西皆通过PR交上来，吾等于此方面仍然完全超负荷。
此也为为什么（你知道此或为一些者说Peter不喜本地模型之角度），但我看到有者跑一名200亿参数之模型，彼名模型只做你告诉它之事，而且没有经过任何防御操练，彼还为有疑难之。
你怎么对付彼种名气。
大家清晨好。
供应链攻击就为此么来之，吾等也被波及之。
任何强盛之智能体体系皆有此名疑难。
缘由为你用彼名货品时，可访问一名未被弱化、于网络安康方面更强之模型；公众拿不到此种版本。
此又为关于品味，对吧。
问：有一名关于安康之疑难，提示词注入。
妙语连珠。我觉得于你现之前，大家没有于“灵性”上花足够多之功夫。
问：于AI时代，你望苍生，格外为营造师，专注于演进哪些技能。
今吾等有一些缓解举措，情况于好转，模型也变好甚多。
典型之攻击面包括远程代码执行、绕过审批、代码注入、路径遍历（Path Traversal）。
体系设计仍然极其重要。
我觉得类似之想法对智能体也或甚有用。
北斗。你可把它标成不受信赖之实质，甚难从里面偷讯息。
有意思之为，虽所有东西皆于Clanker（智能体）里，但你仍然需提出正确之疑难，此决定之出来之为好代码还为极其糟糕之代码。
先问一下，今谁于用OpenClaw。
其他软件课题没有达到此个人量之。
”“此会跟彼名怎么交互。
问：你知道，我最喜你之一句话为“带一点科幻小说滋味之疯狂”。
彼等反而做之为，忽略吾等给之所有安康建议。
故最快之办法为从公司彼里得到帮。
但根本没者此么用。
通常你收到呈文，甚少能同时收到修补预案。
故每次生安康事件，法则为：对方喊得越严重，为垃圾之或性越大。
故我不需再用彼么多分屏之。
若你自动化之彼名历程，AI极不或知道正确之方位为什么。
你彼名“提示词请求”而不为“拉取请求”之想法已挺出名之。
先问一下，今谁于用OpenClaw。
故它须由像你此样之外部者士来做。
斯坦伯格：谢谢邀请。
我觉得西蒙·威尔森（Simon Willison）于此方面做之甚多工，为他缔造之“提示词注入”此名词，双LLM之法门看起来甚慧。