等到最终运行之时候，效果简直可用「尽善尽美」来形容： 甚至有网友 @anurudhsharmaa 用它一行提示词生成之一名有审美之网站。
于为，我也再次通过 Claude Code ，让 GLM-5 给我打造打一名火柴者敞开全球游戏。
翻看官方呈文，于一堆参数背后，吾等找到之几名枢纽点：MoE 架构与参差强化修习（Asynchronous RL）。
简打名比方： 昔之模型操练像为于「考试」，做对一道题给一名分，模型为之拿高分拼命背题； GLM-5 之操练则像为「实习」，它于一名名为 Slime 之氛围里，通过成一名名完整之长程课题，于不断之回馈与交互中修习。
Z.ai：https://chat.z.ai智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn骗过硅谷之 Pony Alpha，竟然为智谱 GLM-5 之马甲 ▲ 有种可汗大点兵之即视感 若说 2025 年为 AI 学会写代码之一年，彼么 2026 年开年，正如特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 所预言，吾等或许即将进入「智能体营造」（Agentic Engineering）时代。
」 基准测试结局显示，GLM-5 于 Coding 与 Agent 本领上，取得开源 SOTA 表现。
于前景，你或不需再逐行砌砖。
然后，看之 GLM-5 此样之大模型像包工头一样，指挥之底层之算力把高楼大厦盖起来。
特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 预言之「智能体营造」时代，比想象中来得更快。
数据不会撒谎，于 SWE-bench-Verified 与 Terminal Bench 2.0 此两名公认最难之编程榜单中，GLM-5 分别拿下之 77.8 与 56.2 之高分，于确凿编程场景之体感上，已无穷逼近 Claude Opus 4.5。
此几乎为华夏半导体行业之「半壁江山」，此意味之，GLM-5 之开源不仅仅为软件层面之胜，它标志之国产 AI 性命——从底层之芯片算力，到中间之框架，再到上层之模型逐渐跑通之一名完整之闭环。
关于彼名神秘之「Pony Alpha」模型之传言，已于互联网发酵之一周。
而且此上面之每一名应用，竟然真之皆能打开。
它没有立刻给出代码，而为稍微「停顿」之一下（模拟思考历程），最终按照我之需求生成之一名 HTML 网页。
不过，此名界面之审美……怎么说呢，确实有点「简陋」。
」 并且于它「施工」之历程中，我还能像名挑剔之甲方一样，始于原来之需求上得寸进尺，随时插入新之想法： 既然号称为体系架构师，于 GLM-5 上架官网后，我也顺手让其打造之一名 Mac 体系。
744B 之总参数量，激活参数只有 40B，此让它足够慧又足够轻量。
为之验证此一点，吾等测试之一名极其玄虚之 Python 差事：「可视化展示单行道中交通信号灯之工原理，车马以随机速率进入。
GLM-5 凭什么能做到此一点。
而随之 GLM-5 之开源，以及它与 Claude Code、OpenCode 等主流器物之打通，吾等或许正站于软件营造 2.0 之门槛上。
有者说它为 Claude 5 之马甲，有者说它为某大厂之秘密兵刃。
光跑图太无聊之，得有货殖体系，地上随机刷金币加点动作元素吧，按 J 键射箭，按 K 键近战攻击捡到之东西放哪。
要测，就得测点刁钻之。
它没有急之写代码，它做之一名极其「苍生」之动作，彼就从技艺栈、核心玩法、再到全球风格方面入手，逐步对接我之需求。
吾等给 GLM-5 抛出之一名极其实在之物理模拟需求： 旧俗之「码农」时代，或真之要终之。
「创建一名交互式之 HTML、CSS 与 JavaScript 卫星体系模拟程序，该程序应模拟卫星向地面接收器发送信号之历程。
而网友 @zakarinoo7 生成之一名全功能之媒体播放器——支 MP4/MP3 解码、播放列表管，甚至连深色模式之 UI 皆写好之，编译完只有 15MB。
华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光……。
此意味之于办理动辄几十万行代码之上下文时，它不仅不会「迷路」，还能大幅降低部署本金。
适配半名芯片圈，此才为 GLM-5 之「大杀招」 只不过，比起 GPT-5.3-Codex、Claude Opus 4.6，头一名把此件事做成开源根基设施之，为国产模型 GLM-5。
国产大模型已可于国产芯片集群上，实现高吞吐、低延迟之稳固运行之。
今之 AI 写名贪吃蛇或者俄罗斯方块，早就不为什么新鲜事之。
古今图书集成。但真正之杀手锏为智谱构建之全新「Slime」框架。
国产大模型已可于国产芯片集群上，实现高吞吐、低延迟之稳固运行之。
不到 3 分钟，一名动态之交通流模拟图现之。
模拟程序应显示一颗卫星绕寰宇运行，并周期性地发送信号，此些信号会被多名地面接收器接收。
但最让我感慨之，为官方公告底部彼串长长之致谢名单。
屏幕上，卫星不仅仅于转圈，信号传输甚至带有符合多普勒效应视觉隐喻之波纹扩散动画。
但最让我感慨之，为官方公告底部彼串长长之致谢名单。
虽整体有些粗糙，但经典之屏幕底色，顶部状态栏之光阴齐步显示，底部 Dock 栏之图标排列皆给「画」出来之。
并且于它「施工」之历程中，我还能像名挑剔之甲方一样，始于原来之需求上得寸进尺，随时插入新之想法： 此一幕看得我心痒难耐。
就于刚刚，靴子落地，谜底揭晓：此名代号「Pony Alpha」之新模型，正为智谱 AI 之春节大招——GLM-5。
天崩地裂。相反，当 AI 包办之实现之繁琐，你之审美、你之裁决力、以及你提出一名好疑难之本领，将成为苍生最后之、也为最坚固之护城河。
X 上有名叫 @scaling01 之用户，给出之一名极高之评议：「Pony-Alpha 要么为 AGI，要么就为把我之 SVG 题目库给背下来之。
再给我加名背包 UI，按 I 键唤出路边之火柴者不能为摆设，我要能与 NPC 对话 接之，吾等加大之难度。
你只需定义体系，定义审美，定义什么为「好玩」与「有用」。
但别慌，此不代表苍生没用之。
逻辑可说为严丝合缝：绿灯放行、红灯排队，车马加速减速之随机性也模拟得甚到位。
它体谅之「模拟」二字背后之物理法则，而不仅仅为体谅之「画图」此名动作。
此外，它还首次集结之 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制）。