于姚卯青看来，物理AI真机交互数据量不足大言辞模型之两万分之一，且存标准缺失、品质参差不齐、供需错配等疑难，直接制约具身智能从实验室走向产业落地。
现场，他还宣布发布之一站式物理AI数据效劳平台 姚卯青强调，2026 年为具身智能数据元年，觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为性命纽带，与全球伙伴共建数据性命、共享产业红利，为 AGI 时代筑牢最坚实之数据根基。
封面新闻记者 欧阳宏宇 “算法再强，无数据则无源。
“AI 正从数术全球走向物理全球，具身智能成为下一代计算变革核心赛道。
据介绍，该平台覆盖工厂、物流、超市、家等场景，具备真机遥操、无本体采集、仿真数据等全类型数据覆盖本领，谋划于2026年实现千万小时级年产能。
愿景再美，无基建则空悬。
”4月16日，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青于上海表示，具身智能赛道正站于一名史册之拐点，AI之大浪已来临；于此名新之时代，数据就为新之“石油”。
但行业面临之数据荒漠疑难依然存。
但于姚卯青看来，行业缺乏不只为提供数据之企业，还需企业更致力于构建物理AI数据根基设施，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，并打通硬件、软件、平台、运营全链路，以类型全、品质好、交付快之 “又全又好又快” 数据供给本领，让高品质数据像水电一样即取即用。
”现场，他以觅蜂科技一站式物理 AI 数据效劳平台为例谈到，会将其打造成具身智能数据之“平台型供给”根基设施。
据姚卯青介绍，预计2026年底全产业有效数据量级将突围千万小时，为具身智能规模化落地筑牢根基。
事实上，于此之前，已有光环新网、数据港、润泽科技等旧俗数据效劳商，BAT、华为等科技企业也于数据赛道陈设。
姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技 2026 年将实现千万小时级数据产能，数据品质与规模均处于行业居先水平。
物理AI时代之核心就为具身智能，其中数据采集与转变效能决定之行业核心角逐力，此意味之前景行业将走向标准一统、供需协同、真机与仿真互补之平台化气象。
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