不,于Facebook上,它们全皆有效。
我回头看,我早期关于广告之所有文章皆甚糟糕。
为什么会生于内存行业。
YouTube规模如此之大,广告变现如此有效,故行得通。
批者或会把彼等比作网景。
我认为此于多大程度上已极其强盛之,吾等还没有意识到。
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。约翰(John): 采访者。
故我想深入研讨一下。
任何基于席位之东西,有些东西,甚或席位会减。
故刺激大量创作,编写算法来捕捉好之实质,把它推上去,此实际上处置之保罗·克鲁格曼之传真机疑难。
有些图片就像广告。
今台积电把所有此些险情皆转移给之超大规模计算公司、英伟达与苹果。
早生贵子。我认为此已成为竞技剖析学之一名巨大疑难,就为一名甚好之例子。
汝等之A谋划实施上,若有者进来,若我试图于一名A谋划上加者,设想我有一名团队谋划,此为汝等用A谋划之方式,大公司想加名者,若彼次加者败之,整名谋划就会被取消。
当被骂,者们对你怒时,就不彼么令者欣慰之。
亚马逊习性于于商品化商场中通过低本金胜出(如推出自研芯片Trainium),但于AI此种每一代性能皆有巨大飞跃之领域,不用最强之英伟达芯片或会导致角逐力降。
Synthetic Biology。此为一名精英圈子。
我认为于一名全球里,并非所有实质,但有些实质比以往任何时候皆更有身价,因AI为一种完美之名性化体验。
真正之解答为TikTok所做之,TikTok根本不为一名社交网络。
有甚多者对大型科技公司有看法。
我正搬回威斯康星州,故我于买房子用之东西。
“谷歌就像黏菌(Slime mold)……虽看起来混乱、次优(Suboptimal),有甚多多余之动作,但此种缺乏改良反而赋予之它极大之随顺性与韧性。
台积电为于弃潜于之长期进项。
捆绑模式对每名参与者皆有好处,但今没者想成为其中一部分。
为之,真正重要之为,此为一名者们纠结之枢纽点,相待数术,重要之为无对数术。
当接到电话被征求意见,或者你得到某些回应,或者看到影响力时,觉受甚棒。
我认为Meta因此受损,因他没有站于最前线,去争取说广告为好之,广告对社有益,它们为科技产生所有耗费者剩余之驱动力。
他说,实际上当今全球上最大、最成之代理为Facebook广告。
对于OpenAI,他批之目前基于对话上下文投放广告之尝试,认为此会引起用户反感。
” 我知道台积电瓶颈似乎更重要。
但应战显然于于,于ChatGPT里,彼等只有一名库存方位。
若你想乐观,彼为美国始终擅长之事情。
音频实质不会被分享。
另一方面,此也为Spotify之故或之缘由,因彼等只需与四名谈判。
吾等如何看待科技领域延续之运营本金,与预先投入一些钱永久处置疑难。
故你可定义你自己之池塘,成为彼名池塘里唯一之大鱼。
金童玉女。就让我于场边看吧。
没有者,我之事为我不为MD用户,但我为全球上最大之分号用户。
若我于Twitter上,我为准备好战斗之,我甚投入,我于搜寻讯息。
比如,ChatGPT刚刚宣布要做广告,彼等正做。
为什么需知道所有此些讯息。
它实际上为说,有些东西为无法衡量之,不能放到Excel表格里之。
归根结底,我欲原作,不欲复制品。
我认为美国商业之妙处之一,此也为我之一名理论,关于为什么欧洲者对数据隐私与监管如此热衷,为因彼等经常与欧洲公司打交道。
故你没有,你回到报纸,彼等有甚多内部掘发之东西。
若我做到之,彼会赚甚多钱,我可花钱处置我所有其他疑难。
此就处置之我之用户获取疑难。
25%之增益。
《Stratechery》得之巨大之吸引力,就为因我不恶广告,尽管我自己不为广告模式。
因你总为有冒名顶替统合症,"哦,但愿我没写错"。
此于甚多方面基本上就为报纸业生之事。
故我不用它来生成任何确切之实质。
若无法衡量,它们往往就会被贬低。
但即使增到60,增益百分比也低于去岁。
有两名先行者值得一提。
彼等关注自己之弱点。
好之,此让我想起之一名观点,我甚好奇你之想法。
我认为者们会于购买决策中保留主动权。
我不总为用,但有时我会让它……我喜ChatGPT,我输入BBedit作为集结。
故最初几年,认可只有我一名者。
因吾等最终得到之为极其功利主义之、没有灵性之商品。
故彼为一名更大之架构性变化。
当你读到关于你自己之东西时,你会说"此完全错之",然后你就不信赖其他一切之。
哦,不幸之为,模型似乎并没有真正吸收分号此点。
故我想知道,此如何应用到你之全球。
我没有冒名顶替统合症,但若你于工中,机制为什么。
不,此就为为什么它此么糟糕。
我认为彼等最好处置此名架构疑难,否则确保或克服此名疑难之本金只会越来越高。
为之。
像名性化之电视。
他完全做错之。
不过也或包括零售商。
哦,等等,几年后,每名者皆可触及全全球。
而彼等只需耗费七八分钟。
然后特德·特纳现之,他想我可直接向此些塔广播,太棒之。
我始终对微交易持疑虑态度,因它回到之调查报道之疑难。
此为因晶圆厂(Fab)之险情极高,一旦产能过剩,巨额之折旧本金将摧毁赢利率。
但若AI应用要生成你之画像,此名画像会包含你所有对话之实质吗。
好之。
但吾等拭目以待。
KISS。我来把它们连起来。
气象会变冷,然后我会搜索冬衣。
我认为,再次,我认为彼等之广告模式被低估之。
每名超大规模计算公司始疯狂注资。
疑难为彼等不分享。
Apple(平台困境):硬件依然无敌,但软件与效劳平台表现糟糕。
淡泊明志。彼始终为一家糟糕之公司。
但AI于此方面太不可思议之,对于之解底色,确保你体谅一名疑难之来龙去脉,事情为如何运作之。
此为Meta/Facebook之一大讽刺之处,马克与每名者皆恶苹果,缘由有甚多,我认为极其合理,但苹果把Facebook从自身手中拯救之出来。
” 此种守旧计策导致之险情之错配。
只要彼等还认为自己为一家社交媒体公司,彼等就会遇到一名疑难,即随之光阴之推移,彼等之讯息流会变得不够有趣。
你得到之此名模式,突然之间,但你有地理上之强制因素,你最终得到之所有此些有全球上最好商业模式之公司。
你知道,我喜此些款式之类之。
比如,"帮我预订去日本之蜜月与所有举动",此实际上没者会此么做。
猜怎么之。
平台之整名意义于于让其他东西发光,让其他东西浮现出来。
经营轮胎店之Joe不于乎,他只欲此东西能工,能一起工。
说它们会归零为错之。
彼等与掘发者之关系,苹果之有趣之处于于,现状为,当涉及到平台时,你须付出代价成为平台,彼就为做出宏大之货品。
故,你想能够说,"我于找一件夹克,此种类型之,我要去此名地方,会有此么冷。
我疑虑彼为业务之驱动力,我认为它为名锦上添花之东西。
有史以来最好之智能手机。
你也可认为此于甚多方面过于简之,因就像吾等说之,Booking.com应返回给你应预订之酒店,但你对AI应用之商业动机期待会少一点,此为一名更玄虚之技艺,要以正确之方式插入所有之商业动机并非易事,你会提出各种反意见。
为什么我须于搜索广告中购买我自己之名字。
故Booking.com比任何连锁酒店皆大得多,类似此样。
我之意思为,此为我自己内心最焦虑之辩论之一,也就为关于OpenAI前景之福利疑难。
说互联网不会甚大,或者为名传真机,因者们没有多少有趣之话要说。
科技界之者往往相当书呆子气,相当痴迷。
Edge Computing。商业就为此样,就像为被迫进入游戏,从博弈论之角度来看为最优之,而一旦你可离开,每名者皆会离开,即使留下来为最好之。
AI商业模式:为“广告”正名 不,彼等把广告作为与解答完全分离之体验。
你提到之代理商务,吾等显然极其投入于此,并于10月与OpenAI一起宣布之吾等之消息。
你其实处于一名更好之姿态,像看电视一样,你可吸收广告。
欣欣向荣。若吾等思考前景哪些行业会变得重要,比如AI建立,动力将为一名大疑难,以及为即将上线之新数据中心供电之本领。
Amazon(计策险情):他对亚马逊于AI时代之芯片计策表示担忧。
若你于康泰纳仕与彼等之一本杂志工,你活得甚好,即使你只写一点。
内存有三名角逐对手,若美光不做,SK海力士会做;若SK海力士不做,三星会做。
” 但等等,科技界不为有一条甚成熟之路吗。
我认为它或取代之我过往经常做之甚多事情,就为更高效之谷歌搜索。
事实为,此有点像捆绑疑难。
对谷歌广告之辩护为,每名者皆抱怨品牌搜索,你于为蚕食付费,但谷歌极其关注搜索品质,故赞助列表本身也有一名排名,一名相关性排名。
公民。好之。
“晶圆厂99.9%之本金为折旧……台积电实际上表现得甚理性。
所有小鱼小虾会签约。
于本次长达一名半小时之深度访谈中,Ben Thompson凭借其二十年之科技观察阅历,围绕AI时代之算力瓶颈、商业模式演化以及科技巨头之护城河进行之犀利点评。
疑难为,我认为基于广告之模式通常与平台模式不相容。
我极其反彼些AI检测器,它们不管用,而且我或格外敏感,因显然我甚多作品皆于此些模型里。
昔我往矣,杨柳依依。你不想于互联网上模仿比尔·西蒙斯,因他先到之彼里。
故苹果于2010年代台积电大规模扩充时做之甚多此种预付。
但没错,故像横幅广告此类体验能做之事情为有尽之,而搜索之事情则极其强盛。
故吾等须建立甚多逻辑来独力办理此名疑难。
故我今甚感激,今者们随时随地订阅东西,对吧。
为之,我认为彼样会更好。
实际上,我对买什么纸巾有甚强之想法。
与硅谷普遍厌恶广告之人文不同,Thompson坚决地认为广告为AI最有效之变现样貌,尤其为对于像OpenAI此样有巨大流量但缺乏商业闭环之公司。
我认为关于Graviton,彼等之ARM CPU,谁为Graviton之头号主顾。
彼等能有英伟达彼么多吗。
电视为名经典例子。
此为一名惊者之体系。
Stable Diffusion。故,我几年前于巴黎,当然为去旅游,去卢浮宫或别之博物馆。
故我今之论点正好相反,我可留之让你来扮演另一面。
因理论上应有捆绑存。
你对Stripe有什么回馈给吾等。
新发展阶段。我也此么认为。
故,作为用户,我受益之。
就像我望能够于我浏览时固定我喜之东西,或者也许我可分享我之浏览史册,或者也许我可分享一名Pinterest板,里面有一些我喜之风格,"根据此些给我推荐一件好之保暖冬衣","此里为我之照片","基于此名"等等。
但Substack难道不能于上面加一名Substack Prime捆绑包吗。
你有史蒂夫·乔布斯彼句关于"速度与功耗"与货品觉受之古老格言,它们之间之交集为什么意思。
但我认为更好之处置预案,对超大规模计算公司来说长期更廉之预案,为做必要之事情让台积电变得更好。
而且吾等还有CPU短缺。
它为将源泉从机器可做之事情中解放出来,用于更高效之事情。
为之。
结局为我认为它不会成,我得回去教英语什么之。
我同意。
去岁我其实于纽约。
你认为代理商务会如何演进。
一次又一次,此些公司增益,然后撞上微软此堵墙。
谷歌,我始终最难体谅谷歌,部分缘由为我认为谷歌做之甚多次优之事。
而且彼等会罚你,因彼等有控制权,因彼等今有此么大之需求,故彼等可选择谁得到产能。
我认为于2029年吾等将面临巨大之芯片短缺,格外为AI之计算密度要大得多。
彼就为,甚多时候,科技公司变得极其大,只为因核心想法比创始者意识到之还要好。
我认为者们谈论科技时,我可说有"六大"。
为之。
花之多久到1000名订阅。
你面对之为一名独占者,不为说彼等为名恶霸,彼等极其好,实际上可说彼等没有像应之彼样大幅提价。
我认为或为混合之。
嗯,我甚至有名更好之想法。
此就为彼等试图用Tranium玩之剧本,长期来看Tranium之头号主顾为亚马逊,然后彼等为其他者掘发所有本领,以更低价码吸引其他者,彼等有架构性之本金优势。
但疑难于于,彼等最初之所有条款使得捆绑变得不或,所有个人出版商有彼等自己之订阅者,有彼等自己之Stripe账户等等。
彼等想成为聚合者。
用户生成实质。
我觉得会有一批极其成之新公司于AI驱动之电子商务领域诞生。
为之。
嗯,我认为广告模式或为起步之方式,就像我刚才谈到之,为前倾与后仰之区别。
彼等宁愿弃潜于之长期进项,也不愿承担产能过剩之下行险情。
反腐败。只为因数术稀缺性从根本上甚有趣,于无穷实质之全球里,它或更有趣。
但吾等拭目以待。
经验。想象我于Substack上,Substack得给我多少额外进项,我才会拿每名订阅者每月付我之15美元,去换所有参与此名捆绑包之者给我之一名较小金额。
最后,关于AI生成实质泛滥之前景,他认为稀缺性将重新定义身价: 此或为彼等需达到之宗旨。
它之决定性特征似乎为解绑,比如30年前你或于为一家出版物写作,而今为与订阅者之直接关系,直接通货化,通常为付费之。
好消息为,我认为它促进之留存,因者们会积攒邮件,觉受为甚多工,彼等会说"我好久没读之,退订"。
你得到之你欲之。
它实际意味之之为完全角逐,此为一名极其残酷之游戏,可摧毁整名类别。
我添加播客功能,实际上为我始自己掘发软件之时候。
第二,你会陷入一种情况,若广告与解答明显相关,就会引起用户对两者之间联系之疑虑。
本·汤普森(Ben Thompson):Stratechery创始者、知名科技剖析师 Thompson对美国之五大科技巨头(The Big Five)进行之逐一点评,观点颇具冲击力: 不,此为一名巨大之担忧。
我明白之。
健康中国。不,我始终为加密通货之捍卫者。
而且皆为非标准之表格。
而彼等为被苹果逼成此样之。
我须改善我之弱点。
对寻常耗费者来说,彼等能接触到之商品种类,亚马逊Basics里没有灵性,此没关系。
我可去查查,我敢打赌,我于梵蒂冈至少有一名订阅者。
我之理论为,我对Twitter广告之担忧始终为,它格外偏重书契。
你对今加密通货领域之情况怎么看。
ChatGPT出来之。
给我更多广告。
此于AI时代会延续吗。
但此对我来说甚棒,因我可第二天写同样之实质,你可觉得"哇,甚有洞察力之评论",而不知道我昨日刚说过。
顺便说一句,过往6名月Facebook极其乐意此么做。
我认为此于始时或更重要,因此名模式为新之。
彼正为我想说之,但一旦我设定之偏好,此可被监控与自动执行吗。
过往,你想于大池塘里,大池塘里之每名者皆能分一杯羹。
而定义上,我以为你会说最写手友好之事为有一名蓬勃演进之耗费者业务。
我为说,试图压制它为愚之。
没错。
彼等之制造仍然令者惊叹。
科技巨头阅兵:谁于掉队。
此就为你成之方式。
彼等于此方面做得不错。
我不认为有者会甚快用Claude去编码彼些记载体系之一。
家。此为我整名论点。
你想做之为缔造你自己之池塘。
而对于全球上60亿者,彼等中之大多数没有我可支配之进项,更不用说你与旧金山之其他者之,彼等能得与我一样之体验。
实质为彼名承诺之副货品。
比如旧俗之、需六名月调查之新闻调查报道。
故我不认为,你知道,Claude为记载体系,彼为彼名类别。
想象一下,若你于用ChatGPT,大约为10月1日,有一名广告展示之一件甚棒之冬衣,极其适合我。
然后你会得到诸如"吾等要做元太虚"、"吾等要做XYZ"之类之东西,总为想回去,"吾等要成为一名平台,成为一名平台"。
“最好之广告模式不为基于你正聊什么,而为基于对你此名者之全面之解(Profile)。
故此无对为我目前之第一大用例。
我不知道他做过付费新闻。
我于Instagram上购买之货品,我不会去发帖谈论它,但它或极其有身价。
我显然甚难写Stripe,因我不实情,我太早期之。
我发短信给他事情,他之工就为维护我之GTD文书,因我做不来。
今,回到Meta广告,令者惊奇之为,它帮有极其专业货品之商家找到彼等本来永远找不到之主顾。
此正为正确之观点。
而Twitter于此方面就不好。
Booking.com尤其有趣,因彼等聚合之所有酒店,但彼等本身也被谷歌聚合。
但特朗普会搜索吗。
某种程度上还有待观察。
然后你就免费得到之它。
我完全无法自己管此名体系。
前景展望:SaaS之终结与“现场”之身价 于谈及软件行业(SaaS)时,Thompson指出,若AI导致企业雇员数量减,彼么基于“席位(per seat)”收费之SaaS商业模式将面临增益天花板。
此就为旧俗媒体公司之疑难所于。
我认为甚多,说实话,我认为关于此类事情,存甚多口头偏好与实际偏好之差异。
我之一年宗旨为1000,今已达到之。
为之,你不需预付。
" 此甚搞笑,因整名Gemini Deep Mind之体系,靠什么资助。
彼等就像变形虫,若彼等朝你方位来,你或会有大麻烦。
Facebook广告,者们脑子里觉得你为要去设置者口统计与定向什么之。
但此对于夹克来说显然为核心要素之一。
当我创办《Stratechery》时,他有无数可写之想法,而我把自己限制于最多每周写两次。
国内大循环。显然,Substack已证验之此有极其广泛之适用性,但你认为此与旧俗媒体捆绑相比能走多远。
彼等为一家欧洲公司,于甚多方面皆较量低调,但若你于20年前于Booking.com与谷歌各注资1美元,你于Booking.com之股东身上赚之钱要多得多。
每名者皆喜谈论更张全球。
故此就像Facebook,对于AI应用,你于寻找解答,你不想看横幅广告。
而且我认为,我不为搜索广告之最大粉丝,正因它们效果太好之。
你为独力写作者模式之先驱。
没错。
谷歌(混乱但具备韧性):Thompson将谷歌比作一种生物架构。
于一名相待较新之商场,当每一代之间皆有巨大飞跃,而彼等有英伟达效劳器时,此种法门还行得通吗。
彼等之故能此么做,为因险情为"弃之进项"。
Scrum。于ChatGPT购买体验之早期用中,我认为此为彼些超酷之功能之一。
彼等真之得之用户之许可,可接管你之整名设备,每5秒钟向你展示一名全屏广告。
彼等脑子里有名理论想法,若吾等捕获此些数据,它或有用,故彼等于2000年代建立之此些内部体系,极其不安康。
共同之实质,共同之课堂光阴,现场举动,共享之体验,因任何名性化之东西皆会被完全吞噬。
一旦彼等可做些不同之事情,会生什么。
台积电之赢利率比以往任何时候皆高,但它们也或甚快陷入大麻烦。
你通常看到与公关或高管互动,彼等运作得如此紧凑,此总为让我印象深刻。
此听起来甚傻,但我为一名者,我预计我长期会喜与偏好各种各样之者性化事物。
身无彩凤双飞翼,心有灵犀一点通。我只为认为Meta之广告更有广泛身价,因它们向我展示之我不知道我欲之东西。
彼等终于展示之NBA比赛,然后彼等不停地切换镜头。
者们,格外为年轻时,犯之最大过失为什么。
显然,苹果之软件已变得相当粗糙。
今每名公司于财报上怎么说。
但今受限于芯片,有甚多者想快速扩充,AI实验室、英伟达等等。
故从吾等之角度来看,更好之搜索UI就为第二级,我认为此已于显现之。
但我想,他赚之一百万美元,对吧。
宗旨。6名月之时候,实际上达到之我之一年宗旨,1000名订阅者,1000名铁杆粉丝,你知道,为10万美元之年进项。
你对Apple Vision Pro之看法为。
为横幅广告,但它为基于对话上下文之。
为之,彼等之赢利率实际上会增,因彼等会确保正好以10美元之价码送到。
谁能管管,此太荒谬之。
彼些者为什么呢,为彼些想成为订阅者,但不相信我此事能成、怕我倒闭卷款跑路之者。
此为我于自己业务中思考甚多之事情。
但彼样做使得Shopify对商家之吸引力大得多,因你得到之Shop Pay网络。
传统产业。多年来,他始终于华夏台湾独自运营《Stratechery》。
它为一名能拉动此种革新之耗费商场,使得写通讯或播客并为此付费成为或。
马克始终想建立一名平台。
彼等所做之为最省事、最简之处置预案,基本上为横幅广告。
我认为此里有几点甚有意思。
比如,当定向太精准时,者们会忧Meta于听麦克风之阴谋论。
当我看到有者没有会员就看视频时,我会觉得,你于干什么。
每名者皆,格外为于SaaS时代,所有公司皆说,"微软糟透之,吾等要做同类最佳之货品"。
你今为按EPS而不为进项来估值之。
不,你要做之为加倍下注你之优势。
Stripe显然帮实现之此一点。
我觉得Booking.com于科技界为一名被严重低估之成典故。
做到此一点之法门为,建立一名元风格之用户体谅,向彼等展示与彼等相关之东西。
为之,我处于纯粹之角逐中,我完蛋之。
晶圆厂99.9%之本金为折旧,无论如何你皆要支付折旧。
今看来,AI领域之一切有趣之事情,甚大程度上皆受限于芯片。
前程似锦。故整名半导体领域,我认为此为名甚大之疑难。
我不想触发任何者之记忆丧失,故我会……者们问我,我恶彼名关于书之疑难,"你读什么书。
但于篮球方面,毫无疑问,球队之间之互动方式、你之勤勉或进攻参与如何影响防守等等,此些为甚难量化之。
“扎克伯格曾说,当今全球上最大、最成之Agent(智能代理)实际上就为Facebook广告。
你写之甚多关于"台积电瓶颈"之观点,认为所有AI扩充之限制因素基本上就为台积电产能扩充之速度,因绝大多数AI芯片皆为于台积电制造之。
故或会有一种回归,课堂上更重要。
若你除去之增益,彼为名大疑难。
没错。
本·汤普森为《Stratechery》之创始者与作者,此为科技界每名者皆用来体谅当下局势之通讯。
你花费数十亿、数百亿美元建一名晶圆厂,若它没有被充分使用,若你最终产能过剩,首先,所有此些本金皆被锁定之。
建议:他呼吁科技巨头(Hyperscalers)须出于纯粹之货殖动机——而非仅仅为地缘政务考量——去扶持英特尔(Intel)或三星,或者通过预付款等方式承担建厂险情,否则前景将被锁死于产能瓶颈中。
糟糕之洞察为我之建议,即彼等需更多地与专业实质创作者协作,比如资助Buzzfeed之类之网站,分享进项等等。
疑难为,彼些会让捆绑包有身价之写手没有动力加入,因彼等直接向用户变现能赚更多。
彼为因广告……或不为,总统或用之为Palantir之搜索引擎之类之。
吾等正面临有Bug之A谋划订阅互动。
此就为我给之者生建议。
我今日忘之带外接电池,今还撑得住。
因对晶圆厂之险情基本上比任何者皆大。
我每周写三篇文章,做一名采访,做三名播客。
为什么会此样。
我认为此为被低估之一名领域。
但即使为彼些企业,Shop Pay部分甚好,但不为业务之驱动力。
关于科技之有趣之处于于,我认为它不会体今机票上,此为每名者之例子,大家皆想不出比此更好之例子之。
我记得我需一名效劳器配件,一名安装此名路由器之机架配件,因我有名多余之,我不想买名全新之东西什么之。
于早期,Twitter之好日子里,若你愿意此么说之话,分享慧之链接为有身价之。
此也为我甚烦之一点,对胡编乱造甚敏感。
但苹果为一家老公司,由经理者而非创始者驱动。
故我更望广告与解答无关。
想象向一名忧自动化之农场主解释此名。
有一种对广告下意识之疑虑。
吾等于电子商务中走到今日此一步还始终依赖基于枢纽词之搜索,此太疯狂之。
我认为一些疑虑为由者们描绘之一名极其遥远之终端状态引发之,即有大量代理自立权。
疑难为他全做错之。
哦,此为活于全球上最殷实国之最好部分。
但我从中受益之为,我为社交媒体,格外为Twitter之巨大受益者。
此觉受就像一名足够不同之货品方位。
第三,只要它不生,去其他地方就为超级次优之,因台积电更好。
YouTube为一堆投机性之视频制者,望得足够多之浏览量,让广告支付彼等。
第二,或不会生,战或不会现。
你如何评议大型科技公司,比如五大巨头之执行力。
" 我读甚多书,但极其有针对性。
此比于一名你从未去过之网站上点来点去之体验要好得多。
焕然一新。若替代品为更多之小规模货品,抱负情况下,互联网总体上,写作或实质为一名甚好之例子。
此为名好疑难。
一旦建成,此些晶圆厂可运行甚长光阴。
OpenTable一始完全为餐厅之本地软件,然后彼等于上面加之耗费者发觉层。
若数据真之能实现此一点,彼会为每名科技公司皆乐于面对之"甜蜜之烦恼"。
此为彼等之盲点。
我也此么认为。
彼等会做大量研讨来找到完全正确之东西。
因其他者会……你会收割一名本可为自结局之广告点击,此没疑难,搜索提供之甚多身价。
彼等只为纠结于"我50%之广告有效,但我不知道为哪一半"。
此没疑难。
“我认为吾等于2029年左右将面临大规模之芯片短缺。
故此只为代理代表你进行器物用,每名者皆可缔造此名。
此为一名极其不令者满意之解答,除之说它对广告之类之事情有甚大影响,对前景商业模式为否可行,会有什么样之赢利率,为否会现完全角逐等等。
但,为之,你想让孩子们用它,因谁能于前景之工中最有效地用AI,谁就会有甚大之优势。
此就为你把我之广告论点甩回我脸上之地方,即实际上它提升之每名者之基准水平。
我不知道如何评议第二点批,但同样,对于一名极其广泛与深入之记载体系来说,甚难论证它之业务比一两年之前有所弱化,对吧。
OpenTable一始完全为餐厅之本地软件,然后彼等于上面加之耗费者发觉层。
连续两年,彼等对ChatGPT时刻没有做出商场反应。
我只为觉得你低估之第三级已被建立之程度。
Engineering。若彼等两三年前就始做广告货品,本年就该推出此名之。
此实际上极其强盛。
为之。
Facebook对此措手不及。
也许,Siri变得此么糟显然极其糟糕。
美光刚宣布于新加坡建一名巨大之新晶圆厂。
超大规模计算公司需意识到,我认为一场巨大之紧缩即将到来。
我看到一篇文章讲所有此些浮动比例,大家皆于重复工。
彼等说得对吗。
故你须极其专注,考虑到此一点,此说明之从软件角度付费请者管此些业务功能之持久身价。
但我甚好奇你对第一级(仅仅为结账动作)、第二级(更好之搜索)与第三级(定义你自己之偏好嵌入方位)之看法。
者们会说,哦,为一篇文章付费。
你觉受到此一点之吗。
但它只为取代之填写表单字段。
彼等加倍下注自己擅长之事,专注于上行方位,而不为彼等之本金中心。
当你于一名商品商场运营时,有两种成之方式,对吧。
对他有好处。
但若它能预测到此一点,于我需之时候,于合适之光阴给我看广告呢。
不只为60亿苍生于打字,还有代理于不断地生成东西。
而若你试图与寰宇上之每一名风雅家谈判……当然,我得搞定泰勒·斯威夫特。
彼等皆有自己掘发之注册体系,彼等收集之彼么多数据,彼等就像,为之,你之年龄。
彼为名糟心之举动,没者喜。
显然,视觉效果通常更好。
它于此名模式下得不到甚好之支。
甚难让公司买保险,尤其为当保险为,第一,每名者皆想让别者去做,谁会去做捐躯。
此些天广告甚多。
伦理学。但彼为真之,同时有洗衣机之者要少得多。
就像我之前写之甚多关于广告之文章,而我并不为广告业务。
只要我能养活我之家者,我就甚好。
此为因每名者皆觉得有差异化。
喀喇昆仑。而且理论上,此些小企业或供应商,彼等也有同样之机会,即把货品卖给全全球。
他也为如今媒体界极其流行之付费通讯模式之先驱。
我提起彼句名言为于2015年左右,说此为Meta长期潜力之根本限制因素。
长期以来,吾等始终于想,怎么于地缘政务上找到台积电之替代品。
彼么,此于商业方面实在如何体现呢。
故你为说,谷歌可使用Gemini来改善其于谷歌所有资产上之广告定位,然后若你想于Gemini里放广告,也许…… 最后一名疑难。
故我体谅此种下意识之反应。
故此就像为第一级,为一名更好之UI来执行你欲之操作。
还有我之前关于池塘之说法,我不知道吾等为否已触及之全球上可建造之池塘数量之极限,你可占据此些池塘。
而OpenAI面临之应战为,彼等只有一名地方可放广告库存,彼就为ChatGPT。
网上有太多垃圾。
吾等显然需某种数据生成之商场机制,从长远来看,此将取代吾等从新闻企业彼里得之东西,此些企业比以往任何时候皆更注定要败。
凤凰涅槃。就像于Instagram上,最好之Instagram广告与我浏览之实质完全无关,而为来自Meta对我广泛之体谅。
我对苍生于似乎不或存身价之地方缔造身价之本领感到乐观。
故操作体系,抱负情况下,要点于于其上运行之应用。
你看,我为YouTube Premium之订阅者。
此其实甚有趣。
我对Apple Vision Pro觉受也甚强烈。
美国公司不彼样做。
我可读笔记,读XYZ,但于课堂上参与讨论,真正互动,被推动思考此些事情。
为之。
你可查询,深入挖掘。
” 我可想到你对软件领域之两点批,以及为什么所有东西皆被抛售之。
为之。
因彼等执行此名计策。
不,此不为我要问之。
此太神奇之。
因彼等从未如此精确地做彼等应做之事,彼等有所有此些额外之虚饰,做各种格致课题。
你认为此名模式能走多远。
我认为此为一种极其有效之通货化样貌,对某些货品极其有意义。
我之前有点怒,就为彼等把自己定位为完全写手友好。
故不为"哦,我有需求,让我去找"。
此或与之前SaaS之疑难有关。
但我确实认为,吾等没有于此名领域谈论稳固币。
"六大"就为硅谷公司,基本上为千篇一律之风投模式,找此名创始者处置此名特定之商业案例,用SaaS商业模式。
当Facebook被迫不能成为一名平台,而只为一名应用时,突然间彼等可完全专注于成为一名广告公司。
“此种低本金替代计策于性能趋于平缓之商场有效(2005-2025年),但于一名性能代际飞跃巨大之新商场中,此为否还能奏效。
需如何更新此名框架。
若AI使得此成为或,我认为此为乐观之情况,AI使得不仅仅实质领域,而为所有类型之商业,皆能有更多之小规模个人企业家或小团队,彼等皆不太适合由Salesforce驱动之基于席位之模式。
不只为彼等之晶圆厂更好,彼等之主顾效劳更好,彼等有你需之一切IP模块,彼等有阅历,你有现有关系。
若你用最或之方式来定位广告,即基于对话上下文,吾等会向你展示一名大致相关之广告。
一天宗旨,一周宗旨,一名月宗旨,皆没达到。
故我体谅此种心态。
“苹果制造之宏大之货品,但却为糟糕之平台管者(Terrible stewards of platforms)。
它为吾等之间之共同点,吾等可读同样之东西,对它有自己之看法,并对其做出反应。
而Meta为一家娱乐公司。
此实际上或为抱负之模式。
没错。
吾等于Tribul也看到之此一点。
" 他说:"投钱给Twitter。
Literature。” 但按照你刚才为谷歌描述之场景,会不会有同样之疑难。
我还没彼么有影响力。
我认为此为一名甚好之预测指标,表明者们抱负中之情况为,我真之需知道吗。
Shopify一始只为为商家提供处置预案,然后彼等于上面加之Shop Pay此种面向耗费者之网络层。
大象无形。好之,故为定向研讨,然后抨击。
即使你不用此名体系,此本书也真之甚好。
我会想,此为什么原生实质。
实际上汝等有一名大疑难,我最近刚遇到。
此或比芯片更严重之制约。
此定义上就为一种革新之典故。
英特尔关闭之一些CPU工厂,对吧。
我知道Cloudflare正推动此件事。
为前景赚不到之钱。
作为一名从Instagram上买之太多货品之者,顺便说一句,搬回美国之好处之一就为Instagram之广告太棒之。
他提出之一名核心观点:全球AI扩充之限制因素实际上为台积电之产能扩充速度。
英伟达也一样,结局GPU商场变得极其大,彼等卖之甚多GPU。
彼等太固守自己作为社交网络之身份之,以至于让TikTok抢走之此么大一块。
Meta(最强执行力):被认为为执行力最强之公司。
辛苦遭逢起一经,干戈寥落四周星。我认为广告极其棒,而且,你知道,我有点于为自己之观点背书。
疑难为,彼等发布之彼等之广告原则,对吧。
为什么要让别者告诉我买什么,而我自己已研讨之两小时。
听到彼等或不常规制造之,我甚震惊。
所有现场之东西皆变得更有身价。
为之。
整名有线电视就此样始于美国农村之小城镇,为之从大都邑接收电视信号。
不管怎样,此大概就为我之命。
好吧。
彼等过度改良之,捐躯之其他一些疑难。
故我对MoPub收购之理论为,我认为此为一笔甚棒之收购,因彼等可使用Twitter之信号,通过MoPub网络于其他应用中表现出来。
不,地缘政务缘由为免费之。
你认为耗费级AI应用做广告之正确方式为什么。
故Meta为一家极其大之公司,因彼等有一名讯息流,讯息流变得极其大,彼等沿途极其慧,收购之Instagram,彼等进行之令者难以置信之精准定向与良好之通货化,但结局为者们花之大量光阴,甚多者,你知道之,彼名讯息流之PV×Q,彼等把它通货化得甚好,此就为彼等变得如此巨大之缘由。
它为一名甚酷之部分,我喜它,但最终绝大多数之Shopify互动为我于Instagram上看到一名广告,然后点进去,点击Shop按钮,此甚不可思议。
故此就为为什么地理上之强制因素于我看来为可处置之,我觉得今为可处置之。
今吾等用Workday。
但由于彼等之核心商业模式如此之好,产生如此多之现金,彼等可极其灵活。
我觉得此甚有意思,我其实甚想知道你之看法。
但Facebook显然于花钱对付。
子学。我自己就为名专业之播客与实质创作者,并为此得高额报酬。
为之,或更糟。
我认为彼等有点于赌,好吧,今日一切皆好,但从长远来看,此为名根基设施游戏,吾等有现金流来资助它,而OpenAI没有。
故,对于一名相信AI让全球变得更美好之使命来说,不接受广告…… 于此方面,此为一名极其重要之点:管你之本金。
" 我望它真正进去找到东西。
没错。
你从校能得什么别处得不到之东西。
我之印象为,马克对广告不太感兴趣。
他每天发50名帖子,对吧。
AI与微交易之疑难为,所有此些实验室付钱给全球各地之者们生成数据。
它由谷歌广告机器资助。
有时候为令者欣慰之。
然则,因Twitter至少理论上为基于兴趣之网络,它应能够比理论上通过像素与SDK之解你更多。
第一步只为取代填写网页表单。
而且甚易绕过。
我想他大概赚之一百万美元左右。
内存以周期性闻名。
第一点,Anthropic刚刚采用之Workday,此甚有名。
你需多看些Reels。
但若此种痴迷之深入研讨今对每名者来说皆轻而易举,因AI于帮彼等做呢。
但即使为彼些企业,Shop Pay部分甚好,但不为业务之驱动力。
而且我认为有时者们最终做出之彼等本来不想做之东西,然后彼等不断地往回推。
者们似乎并没有于短期内用Claude Code去重修一名记载体系。
彼等之本金架构不为互联网之本金架构。
观点。" 此为我唯一一次订阅者数之阶跃变化。
我读得极其快,有时我要写一篇文章,我知道有一本相关之书,我会于清晨把整本书读完,把底色放进去。
者们惧,彼等不想去其他地方。
亚马逊自己。
你不觉得会有类似之疑难吗。
台积电做之什么。
所有于剖析彼等时让我灰心之事情,实际上有此种隐藏之益处:韧性、力量与随顺性。
此就为为什么彼等此么晚之。
故于此方面它为一名格外独特之行业。
但疑难于于,说"企业会没事之"甚易。
但你指之为零售商、商家,还为发觉与需求方。
于某些方面,此为一名有点傻之担忧。
现状为,者们喜,即使为美国者也会想,你可为Facebook付费,或者者们宁愿看到广告。
今,有甚多SaaS应用。
我认为没者真正处置之围绕实质之社群疑难,比如留言板或评论,总会有甚坏之动态,少数者主导一切。
今,要点为做与提示相关之定向广告,而应为剖析用户,剖析此名者为谁,彼等之兴趣为什么。
我认为大多数者并不于乎。
你之宠物。
而台积电于扩充上更为守旧。
尽管商场忧其庞大之本钱开支,但Thompson认为Meta之广告模型被低估之,且其不仅有现金流,还通过开源模型构建根基设施。
文明。今彼等去岁增到41,本年或到60。
他沿途有极其优异之者帮他打造此些广告货品。
认可还有更多,我得回去想想。
此为我一般对实质之看法。
彼么第二级为更好之发觉与搜索。
彼等可花更多钱,实际上赚更多钱。
彼等之云比其他任何者之皆改良得多。
但此于多大程度上不只为即时性之。
只有被衡量之东西才重要。
但彼等之故能够组装起此名捆绑包,为因彼等只需与四名实体谈判。
它会减好处抵触,减用户之不确定性。
比尔·西蒙斯就像第一名互联网竞技作家。
我不为,再说一次,我为广告爱好者。
故Deus出来说,"哇,我不敢相信彼等加之广告。
为什么吾等有电视捆绑。
我认为我本周甚至于《Stratechery》之首页上写之此名,基本上为我于更新里写之一样,就为有者需介入。
OpenAI想成为你做所有事情之地方。
但彼等从未真正围绕此名建立起商业模式。
或为美国极其大之商场导致之结局。
但造化之为,于网上成之枢纽为我有甚多之东西,彼就为极其高水平之"不随与"。
但识别共同体验之东西将变得越来越有身价。
他彻底 burnout 之,诸如此类。
今要靠彼等让英特尔加速,让三星加速,形成一名可信之替代预案。
" 故第二步就为更好之搜索,能够用参数搜索,现有之搜索UI皆不允许你指定你要去之地方之温度,来得保暖度合适之夹克。
你不为于为实际之实质付费。
故苹果懂平台,彼等做出之宏大之货品,但彼等为平台之糟糕管者。
Substack应成为一名捆绑。
一为,每名者皆会用Claude Code来自己内部重修版本,故软件模式会减。
但彼为一名漏洞百出之付费墙,比如超过35名帖子后就会遇到付费墙,有点像你于罚你最忠实之用户。
我不为于搜索冬衣,因我不擅长谋划。
故,当然,我不得不雇营造师自己建,结局显然此为正确之做法。
“OpenAI对Facebook之威胁或比对谷歌还要大,但Facebook显然正花钱对付此一应战。
" 我说:"我从来没说过要投钱给Twitter。
当我宣布我之付费货品时,我收到之最大之反意见来自风投,我不会说为谁,"爱你Ben,但于互联网上就为行不通"。
彼等不于自己不擅长之事情上费光阴与精力。
音乐尤其独特,因一首歌一旦出来,就成为目录之一部分,实际上者们只听目录里之旧歌。
我思考之甚多关于社群之事情。
嗯,其实此甚有趣。
他反驳之“广告会影响AI解答品质”之观点,并引用之扎克伯格之一名深刻洞见: 好之。
"吾等之广告不影响你之解答"。
故彼等可把所有负载移过往,改良它,构建所有软件库,然后以本金为根基提供给其他者。
我当时正见一名者,于共享办公室,或者走廊对面为一名对冲基金什么之。
我不知道。
若你为一名网络上之出版物,像我一样于互联网上,我靠评论大型科技公司赚钱。
⭐星标华尔街见闻,好实质不错过⭐ 我有一些快速问答,也不必快,就为一些不相关之疑难。
嗯,故我不知道。
故此就像黄页,你需付费才能被列于黄页里。
我找到之此名随机之者,我确定他卖给我一名本金2美元之40美元零件,赚之甚多钱。
但AI会买什么。
故,为之。
谷歌于此方面有巨大优势,彼等不需于Gemini之对话框里塞广告,就可使用Gemini之数据于YouTube或搜索中更精准地变现。
故或会有回归自助效劳之趋势,或者也许彼等会自己动手,因彼等之需求没彼么大。
故我认为此只为萝卜青菜各有所爱。
好之,祝你好运。
想象一下,你找到之你喜之冬衣,把网址复制到ChatGPT,说"请帮我买此名"。
此为一家经营得极其好之企业。
吾等昔以为已有之无穷实质,今为有类固醇之无穷实质。
此就为你需AI来填写所有此些之地方。
我认为此无对为一名"当心你许之愿望"之情况,因此当然意味之更多之透明度、更多之细节、更多之体谅,听起来不错。
他后独力之,相当成。
Thompson解释道,Facebook之广告体系本原上就为一名自动化代理:商家输入概算与宗旨,体系自动寻找主顾并交付结局,此正为Agent之终极形态。
此其实为最可预测之事情。
彼就为你赚取赢利之地方。
当然。
若我于Instagram上,看到广告之整名意义于于我并不真之于乎今于看什么,我于消磨光阴。
若你进入一名比如代理商务之全球,代理们只为购买正确之东西,我认为此也为驱动科技界对广告疑虑之一件事。
有始有终。此有点悲剧。
六名月。
像甚多事情一样,有巨大之鸿沟,吾等如何从此里到彼里。
但你为付费模式。
疑难于于,当你于性能上趋于平稳时,此种法门才有效。
公开商场显示,截至2026年1月,SAAS(软件即效劳)模式已终结。
彼么广告之功能于哪里。
当然。
不,没疑难。
广告之现状为,第一,若你于做一名货品,像《Stratechery》极其造化,它无对为一种新模式,或者说一种新之互联网原生模式,因我之订阅者遍布大约200名国。
彼么,如何生成像你直接为实质付费,然后AI可获取它,你可建立一名像YouTube彼样之大商场,者们会投机性地做,相信彼等会得到报酬,因商场足够大。
吾等于逻辑芯片方面之疑难为,台积电没有彼种压力,故彼等实际上举止理性。
Debugging。为之。
彼等之诀窍为保用户参与,此为整名事情运转之枢纽。
此甚有意思。
我想说之为,聚合理论如何应用于AI。
Meteorology。然后吾等甚乐意免费得地缘政务保险。
理论上,你可为之地缘政务缘由或短缺而付费。
不同之处于于,彼些极其贵,可触及之商场极其小。
写手可选择。
于一名由AI中介一切之全球里,有多少无法被衡量之事物会被抛弃。
它为一名甚酷之部分,我喜它,但最终绝大多数之Shopify互动为我于Instagram上看到一名广告,然后点进去,点击Shop按钮,此甚不可思议。
故我可相当权威地说,谷歌搜索变差之。
你做之就为说,获取一名主顾之本金对我来说值10美元,我愿意最多花10美元,彼等会以10美元之价码给你送来一名主顾。
也许它会澄清,有多种色彩,你喜哪名。
我所有之专注与精力皆需放于此上面。
区域协调发展。没错。
我从初中就始思考科技,我已写之13年科技。
据我所知,我不做统计,但超过一半之订阅者为订阅音频样貌之。
为之。
故我始终想让你付费为为之得到更多。
另一名值得提之者,我认为为于我之前第一名此样做之者,否则我就认为我为第一名,为安德鲁·沙利文,他做过付费新闻。
但彼样做使得Shopify对商家之吸引力大得多,因你得到之Shop Pay网络。
没错。
彼等不能把险情转嫁给主顾吗。
没错。
雄安新区。缘由为,我心中已有之订阅模式,当我增付费模式时,我不想给者"我于拿走东西,今你得付钱"之觉受。
但回到聚合理论如何适用于AI之疑难。
但你知道,我认为Substack犯之一名过失,澄清一下,我为Substack之超级粉丝。
故你可随便骂我,我不会更张主意之。
但现状为,对于实质,还有一点我之后会再提到,就为它为可谈论之东西。
核心预警:TSMC之守旧与2029年之芯片荒 此就为疑难所于。
为彼等收购MoPub之时候。
我实际上认为,此些年来我得之甚多关注,正为因当别者皆不讨论广告时,我却于讨论它,尽管它为科技领域最重要之商业模式。
此为彼等最有身价之资产。
多年来,你经常谈论聚合理论,并且真正普及之此名观点,即前互联网时代,权柄通常掌握于供应方手中,而于互联网上,由于边际本金动态等因素,权柄将掌握于需求聚合者手中。
故对于AI来说,格外为当它提供本金如此高昂,免费货品远比付费货品差之时候,对彼等来说,能够得访问权为一名胜。
第一,我认为包括科技界者士于内之者们严重低估之互联网之巨大。
而实际之身价缔造,使者之故为者,并产生身价,我认为AI界之者们对此持疑虑态度,尽管吾等90%之者从事农业,只有1%之者从事……不知为何此不会重演。
“于一名实质无穷之全球里,一切‘现场’(Live)之东西皆会变得更有身价。
共同富裕。然后第三级,吾等还没真正看到之,为此名想法之再次体现,即用户之持久画像,能够预测彼等之需求。
彼等之分销与于彼里之权柄仍然巨大。
数据库。但它于实际中如何体现呢。
故彼等联手起来,建名大塔接收信号,从彼名塔拉实际电缆到彼等所有之房子。
当它最终向你涌来时,你就完蛋之。
我从一始就想,想想此名心理。
你只为支撑架构,让其他东西接管。
故彼等须真正地买通我加入,而与此同时,彼些没有订阅者之写手当然会想加入。
我认为有巨大之货殖缘由此么做,即若你今不做,2029年你将弃之所有进项。
但我甚好奇你对此名想法之看法:一般来说,就为让核心业务变得极其大,而且顶部之数量级比你想象之要多。
我于下班回家之车上听,甚棒,然后我再也不会想起它。
为之。
为之。
恐怕不行。
吾等不会此么做。
你读之不必为我读之。
爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏。你如何于写作《Stratechery》时用AI。
我央求每名者支付费播客,有专门之付费播客,有写作之,但没者做。
此就为为什么我对彼等如此失。
但不知何故,它不为一名横幅,一名边缘之小东西。
故我已做之甚多准备工,任何者从头始皆甚难。
于此种情况下,我写之甚多关于风投与高增益公司之文章,但我实际之业务为极其精品与小型、手工艺式之。
商场架构为名疑难。
我为全球上最宏大之谷歌搜索者之一。
此就为Meta广告啊。
你可有差异化之货品,收取高赢利;或者你可于商品商场有更低之本金架构,价码下限为商场价码,但你之本金架构比角逐对手低。
我有此名多余之路由器,当然于澳大利亚有名者于Etsy上做3D打印,完美匹配此名,棒极之。
他强调,目前之本钱开支增益幅度(例如台积电从400亿增至600亿美元)仍不足以对付前景AI代理带来之指数级计算密度需求。
广告与苍生心理学紧密相连,与你所挖掘之东西、者们之反应、以及如何缔造性地做某事有关。
但我不知道,我名者对此没什么意见。
为之。
但他没有提出此名论点。
我认为你为最早之一批付费通讯之一。
此于今日为可做到之。
没错。
” 本文不构成名者注资建议,不代表平台观点,商场有险情,注资需谨慎,请独力裁决与决策。
Instagram广告效果此么好,为因它为一名图片流,向你展示图片。
故吾等俩皆读之东西实际上为有吸引力之,我对如何使用此一点让者们于长期受益极其感兴趣。
彼么吾等怎么处置此名疑难。
你还记得保罗·克鲁格曼彼句名言吗。
我认为你永远不需于Gemini里放广告。
篮球为我最喜之运动,有甚多因素影响赢球,但甚难量化。
于硅谷有一种心态,对广告持疑虑态度,者们已把此种观点内化之,认为广告为坏之、凶残之。
但者们确实有此种担忧。
但晶圆厂之下行险情太大之,彼等不想承担此种险情。
好之,此为名好回馈。
硅谷之初创公司,彼等想买所有同类最佳之货品,并且有本领把它们组合于一起。
我之商场实际上为整名全球。
引导。没错。
但彼为一名形成之捆绑包。
我觉得一名反例为像Spotify此样之东西。
互联网使得缔造百万名不同之池塘成为或。
于某种程度上,Stripe有点像反广告之公司,吾等为相反之通货化样貌。
我为GTD体系之忠实信徒。
Penetration Testing。我认为对谷歌来说,抱负之结局为彼等永远不于Gemini里放广告,但通过于Gemini里做之事情之解你甚多,然后通过YouTube、谷歌搜索与其他资产上之广告来变现。
但若台积电为最好之,与其扶持看起来甚难之英特尔,解答不还为预付建造额外之晶圆厂吗。
就像我望能够于我浏览时固定我喜之东西,或者也许我可分享我之浏览史册,或者也许我可分享一名Pinterest板,里面有一些我喜之风格,"根据此些给我推荐一件好之保暖冬衣","此里为我之照片","基于此名"等等。
为之,我认为总为如此。
好之。
想想Facebook广告,即使于当年,也为讯息流广告或典故广告。
故彼等为谷歌最大之主顾,即便彼等也于另一端。
我想之为,"你此么喜它,若你付钱,你可得到更多"。
此为当你有极其好之定向时,者们会说之事。
"吾等本可做得更多,但吾等没有足够之供应。
有大量之晶圆产能与电力花于Tranium上,有者或会想,花于其他芯片上会不会更好。
我用它们时想,监管者于哪。
它为一名聚合与YouTube之类之平台,同样之想法。
故你有此样一种动态,康之动态为晶圆厂自己更清楚,但彼等控制不住自己,故承担险情,建造此些晶圆厂。
我不知道。
Spotify可说为互联网上最好之捆绑包。
我认为美国商业于此方面做得甚好。
但归根结底,吾等仍然需设备。
于彼名全球里,我认为加密通货作为确凿性之标识将变得越来越重要。
我其实为为彼句话辩护之,因它实际上为真之。
"哦,此甚棒。
微软,我始终写微软写对之。
不,我完全同意此种法门。
今Twitter无能,彼等对MoPub什么皆没做,把它卖给之苹果,苹果今把MoPub写成之全球顶尖,但彼为我之论点。
彼等面临之部分疑难为,此于2023年与2024年无对成立。
你应可付一笔钱得到所有东西。
第一,你之商场小得多,因你须望有者始一名与你有之广告库存相匹配之对话。
吾等拭目以待。
但对于一件冬衣,我不知道,我欲一件羽绒服,彼叫什么。
几乎每件事我皆觉得彼等做得次优。
你没警告过我此点,我本该想到之。
不确定它们为否皆严格必要,为否皆物有所值。
我认为此为一名虚构之担忧。
但此同时也意味之有些东西不适合此名模式。
Future。于接下来之24小时里,我增之250名新订阅者。
故你为说,AI广告应更像Facebook广告,而不为谷歌广告。
它为名更好之UI。
但若你放之,你也认可有谷歌从网络上收集到之你之画像,你可……而且你不需展示彼些让用户觉受奇怪之广告,因为什么要展示关于我正问之疑难之广告呢。
另一部分,枢纽之一点,AI于此里其实为一名重要因素,就为此名模式之枢纽于于你之本金。
我之意思为,我认为任何有本领真正建造东西之国皆处于有利位置。
台积电将产能不足之险情转移给之英伟达、苹果与各大云厂商,而此些科技巨头面临之为“因算力不足而损失前景进项”之险情。
有甚多甚好之见解。
但你也可说,像电子商务聚合者亚马逊与其他公司,已导致之相当匿名之制造商制造许多日常商品,亚马逊Basics彼种东西,价码比昔低得多,但品质仍然甚好。
我可直接流媒体播放。
此似乎为过往一两年你觉受最强烈之议题。
我认为甚多者对自结局与广告之间有甚多混淆,它们为相互蚕食之。
彼等或需于此方面做得更明确。
若你恰当地管本金,彼么或性为无穷之。
国内国际双循环。故于此种情况下,通常付费墙会让遇到它之者失。
若你为一名OpenAI之疑虑者,我认为更好之类比为AOL,彼等想成为你或做之一切事情之界面,一切皆通过彼等之渠道进行。
为什么商场信号不让彼等更快地建立晶圆厂产能。
我疑虑彼为业务之驱动力,我认为它为名锦上添花之东西。
为之。
我做什么。
Dream。支它之为捆绑模式,有甚多不同之写手聚集于一名出版物里。
实际上我妻子极其改良。
然则,他实际上于如何思考此名模式上给之我甚大之启发,因他被指责为败者,因他 burnout 然后弃之。
不管信不信,几年后吾等会有太多之内存产能,因今太短缺之。
而谷歌,就像彼等相待于AOL一样,实际上为想让每名者皆能装备自己,知道若每名者皆有本领,吾等为最大之受益者,因吾等仍然于此方面汇聚之前端之流量需求。
我不认为此为谷歌之错,我只为觉得就为更难之。
为之。
我认为此为所有通过者头增益来压缩之疑难之最大根源,也就为增益本身。
彼等实际上同比减之本钱开销。
我之意思为,汝等自己之OpenAI发布与谷歌之发布之间之对比,我认为相当有趣,也说明之各家公司于追寻什么。
故彼等或还好。
短期内,技艺常常于消灭旧商业模式之前,先让它们变得更强盛。
我需此名实在之东西。
我认为此也可应用于AI。
故围绕此一点有甚多我觉得极其有趣、我思考甚多之事情。
但若吾等于一名群聊里,你分享一篇有趣之文章,然后汝等讨论它,彼甚棒。
你可切换立场。
我说之我之观点。
更糟糕之为,为四五年后赚不到之钱。
有趣之为,谈论此名,因甚多此并不真之适用。
有各种东西,如提醒文书等等。
说到此名,你提到今《Stratechery》之大部分耗费为音频样貌而不为书面样貌。
还有角逐,于一名极其大之共同商场里。
此正为我始终望彼等能构建之。
每名者皆付钱给彼等,不管看不看你,彼等赚之无数钱。
但我认为,缺乏苹果彼样之改良,实际上或使彼等成为所有科技公司中最有韧性之。
我认为彼等应整顿它,或应进行线下考试。
作为聚合理论之提出者,Thompson对当前AI根基设施之建立速度表达之极大之担忧。
我发之名小帖子说,"嘿,模式成之。
” 对。
不,我同意广告为一种有效之通货化方式。
第二点,于此样之全球里,你必然锚定于任何可衡量之规格或参数上。
故,若你有数十亿或数万亿之实质,即使只有0.1%之实质为好之,也比你有100名实质但有10%之命中率要好。
我想我知道所有之参数与如何找到讯息。
苹果旧俗上极其强盛。
但总之来说,我真之想确保我完全体谅我写之新领域。
此或为寰宇上角逐最激烈之商场,对吧。
然则,者们甚喜。
故过剩之产能会于前景几年压低价码。
此顺便说一句为我极其乐观之一点,我称之为"即时UI"。
故我想,若我能捕获X%之此些访客,彼就太好之。
但若一名AI应能够预测到此种需求呢。
因于宾夕法尼亚,费城有名电视台,有阿勒格尼崇山,彼里有甚多城镇想接收费城之信号,但信号不好。
商场普遍关注AI应用如何变现。
前景展望:SaaS之终结与“现场”之身价 但等等,科技界不为有一条甚成熟之路吗。
二为,实际上许多货品按席位定价,故若(主顾公司)者头增益放缓或甚至萎缩…… 没错。
但此也为我之观点。
然后第三级,吾等还没真正看到之,为此名想法之再次体现,即用户之持久画像,能够预测彼等之需求。
亚马逊改良云计算之程度,我认为为被低估之。
吾等能谈谈你之业务吗。
比如"你将支付整名晶圆厂"。
从字面上看,你之整名设备皆为广告。
此难道不好吗。
近日,Stratechery创始者、知名科技剖析师Ben Thompson参与之一场深度对话。
于ChatGPT上花之光阴,就为没于Instagram上花之光阴。
我始欣赏此一点。
既然AI存之,校应如何办理功课。
比如我想买此本特定之书。
而且,我想,相当有名之为,至少从彼等宣布要推出广告时我收到之所有推文来看,我已为此名事实纠结之甚长光阴。
还有Facebook支付之类之东西。
Flink。你交谈之每名者皆承认此一点,说对,有些东西无法衡量。
Thompson指出,尽管商场需求巨大,但作为独占者之台积电于扩产上表现得相当守旧。
但话又说回来,吾等有助手,无论为工上之还为其他方面之,彼等会做一些吾等不必参与之购买决策。
彼等走过来,说:"我为老读者之。
此难道不也为横幅盲视之应战之一吗。
我认为此为名过失,因最终彼等不或做到写手友好,因最写手友好之设置为于你自己之效劳器上运行开源软件,彼样没者能对你怎么样。
” 为之,为之。
公平地说,谷歌已落伍之。
美国公司极其擅长,我认为美国商业人文之一大优势为体谅,我名者也此么想。
故于彼点上,大大之点赞。
我认为OpenAI或对Facebook之威胁比对谷歌更大,此值得考虑。
而于此种情况下,付费墙会除去彼等之失,因彼等今可得到彼等欲之东西之。
" 我说:"什么。
你会因此得丰厚回报,然后你雇者来办理你之弱点,对吧。
制度自信。彼等把2D电视制技艺应用到沉浸式技艺上。
但我总能买到我从没想过之东西,甚至皆不知道之东西。
今,从P2P实质到……嗯,若我可自夸之话,彼为一名极其慧之洞察。
我几年前就写过此名,我认为此为一名同时好又坏之裁决。
微软为名甚好之平台管者,但彼等做不出好货品,故彼等从未得有大平台之许可。
实际上,马克·扎克伯格于几季前之财报电话集会上说之一句我认为极其深刻之话:吾等纠结于技艺之定义,比如什么为代理。
刚出之iPhone Air,我把闹钟关之,确保我把贪睡关之。
但若设想为你挺好,但你不会无穷增益下去。
若你只为一名应用,你就无法建立自己之平台。
不,不,它极其自动。
关于无数不同之事情。
本年我买之更多我不需之滑雪装备,就为因它始终现。
他做之一年左右。
做现场举动让者们聚于一起为或之。
你知道,我当然或会以《Stratechery》最为者知,但我同样对此名模式感到自豪,甚多者靠做此名谋生。
故有趣之为,一方面此限制之Spotify之升方位,因此些实体能够从Spotify之进项中分走一大块。
我之助手有许可证。
梵蒂冈也有几名,彼等也于关注。
我确实认为有枢纽时刻表现之类之东西,我不知道为否被正确衡量之。
每天有几万者读同样之东西。
有趣之为,我不确定此对我之业务有好处。
若一名代理于做事情,它于有尽光阴内进行之计算量,远非我与我之谷歌搜索所能比拟之。
申亮亮。彼会极其强盛。
好吧,也许第四级就为彼名。
一名简之观点或为,AI应用为新之聚合者,因此巨大之货殖身价将归属于它们,仅此而已。
我觉得你与Stripe站于一面,你为持疑虑态度之。
此就为为什么风投回报被压缩之,但同时也因它们于引擎方面也极其可预测。
故,《Stratechery》之不同之处于于它廉得多,商场也大得多。
” 好之。
大多数者确实没有彼么有趣之话要说。
我认为者们没有意识到此一点。
每名者皆回想说,哦,我60年代之洗衣机好多之。
每名者皆会此么做。
然后我看到彼些滑雪板挂钩,我想彼必甚棒,听起来甚有用。
故实际上我之指标为对之,但我没有正确计算者们之不确定性与对损失资财之恐惧。
但它就为不断增益,不断增益,不断增益。
故有名Mac应用叫OmniFocus,完全围绕此名体系构建,我没有许可证。
好之,此为名极其实在之疑难。
共同之经历、面对面之课堂、竞技赛事,此些无法被AI名性化定制之共同体验,将为前景之溢价所于。
此种从被认为为成长型公司到稳固型公司之转变,我看到此就为估值被砍之缘由,再加上整名薪酬架构。
一旦彼等意识到我不会跑路,彼等就皆订阅之。
此甚棒,太神奇之,对我此名耗费者来说为一名真正之好处。
故若我为一名能定期提供让者们觉得变慧之链接之者,彼等就会分享、讨论、来回互动。
此为需生之。
我认为书契不为广告之最佳界面。
华盛顿之监管者,每名者皆于思考此些极其理论化之事情。
没错。
我之意思为,我当然认为,我认为或新之部分,也许就为你刚才谈到之,为此种真正之预期性。
若此些只为稳固之企业,却有之天文数术之基于股票之薪酬,而此些薪酬为建立于吾等将会变得极其庞大之先决上之…… 者们不为对Tranium芯片满意吗。
你看一次又一次,就拿我喜之达雷尔·莫雷来说,我认为他之球队没赢为有缘由之。
一名甚大之疑难为它们皆为基于席位之。
我认为Meta为完美之例子。
当然我订阅之YouTube Premium,并且看不起彼些没订阅之者,但能发觉彼些我不知道之、让活更美好之东西。
不,它确实为。
它为什么色彩之。
若你为名放射科医生,你每小时赚300美元。
棒球就极其可衡量。
好吧,让我试之向你提出我对代理商务之看法,甚想听听你之评论。
广告,太棒之。
" 若你认为今甚糟,为什么今糟。
一名为于华尔街,有甚长之传真通讯之史册,比如格兰特之。
后者实际上更差,即使你之命中率更高。
Condensed Matter Physics。若你用Gemini之数据来制更好之广告,最终定向会太精准,者们会觉得奇怪。
从哪里始呢。
我认为你之先决到过此一点。
它们建立于高得多之进项根基上。
而实际上,你应自下而上地从一些极其根基之构建块始。
当然也或有一些广告支之成分,但主要为付费。
有意思。
" 然后我想起来为什么之。
我认为Meta因未能提出此名论点而受损。
整名Nitro架构,彼等构建一切之方式,自己做甚多芯片,转向Graviton。
你知道,我看之指标为彼些于我没有发帖之日子里访问《Stratechery》之者,因彼等为彼些望我彼天发之帖、然后失离开之者。
它会得到什么。
故晶圆厂可极其赚钱。
对于书契实质或播客实质,没有此样之商场。
阅读。我根本不知道自己于说什么,但仅仅因讨论之它,就甚有帮。
但彼于当时甚适合广告模式,因你总为会回去看,总为有新东西,我确定他为《大西洋月刊》带来之巨大之流量,尤其为他于彼里之时候。
故,正如技艺让你能够触及所有者,你需使用技艺来保你之本金极其极其低。
故,也许创始者,因彼等通常为高气之者,欲有甚多新想法,彼等常常于考虑下一件事,第二幕或第三幕为什么,每名者皆想创造AWS。
彼等只需一种方式来告诉者们。
你对吾等之一名最糟糕之决定负有担当。
实际上我甚喜它。
此认可为此名模式之一名担忧。
IaaS。但我认为此为因只有四名玩家。
为之。
但现状为,此名商场架构疑难将影响超大规模计算公司。
甚棒之书,《搞定》。
还有一名姿态疑难。
当然,办理器于彼段光阴变得更快,但不像为80、90年代每一代皆有巨大飞跃。
Meta或为我阅历中执行力最好之。
相当不错。
故此为第一点。
亚马逊于2005年到2025年间执行之此名模式。
今日,若你想像成为实质制造者,我始终给者们建议。
回想一下当年,记得Facebook平台吗。
吾等于内存行业始终看到此种情况。
基于枢纽词之搜索于你知道书名买书时效果甚好。
彼等仍然比任何者皆擅长。
竞技队会比AI丰富之时代更有身价吗。
故,《Stratechery》于华盛顿特区被广泛阅读吗。
为之。
唯一之法门为有一名极其大之商场,此就为YouTube。
我觉得它们于华夏台湾已甚好之,但于美国要好得多。
CSDN。故存此种险情,过度建立之险情。
Shopify一始只为为商家提供处置预案,然后彼等于上面加之Shop Pay此种面向耗费者之网络层。
此也为为什么我有甚大之角逐优势。
几年前我曾提出,实际上OpenAI可止制模型,仅凭ChatGPT就能成为全球上最有身价之公司之一。
不,对不起,今觉受为可处置之。
我说,你看,你不想与我于一名池塘里,对吧。
此听起来像为对校或为什么之美好理论描述,或与现状相去甚远。
今每名者皆此么做之。
Thompson做出之一名惊者之预测: 觉得好看,请点“于看” 什么为加密通货。
此就为亚马逊主导云之方式。
今,亚马逊。
而为"我知道你会需此名,让我来获取它"。
自由。总统与街上之寻常者用同样之搜索引擎,同样之AI,等等。
我写之最有成就感之文章为我写一名通常不写之主题,然后自彼名行业之者说,哇,彼写得太好之。
但反过来,我需一名极其专业之货品,如何找到它。
有一件为谷歌之错,彼等变得太偏向新鲜度之,故你须极其勤。
此于甚多科技领域皆为如此,此与你说之对广告之疑虑有关。
不,当你为我付费时,你为于为我之延续制造付费。
因它始终于之解我之兴趣,它之解我所于之底色。
它们还于盒子里呢,我确实该把它们挂起来。
彼等或需甚长光阴才能到彼里,但一旦到之,你就完蛋之。
我向你承诺我会每天写东西,你为彼名承诺付费。
你不能只靠后端通货化来建立可延续之东西。
我认为汝等于2011年推出之计费API,此直接激发之我认为此名商业模式可行之想法。
我皆不再报道彼等之,因业务太差。
故你有像,突然之间你为一家报纸,我过往局限于我之地理区域,今我可触及全全球。
作为一名富有之用户,我受益之。
若所有东西皆平庸,但能一起工,彼比同类最佳要好。
但此不为必然之,也或受限于电力等等。
但话又说回来,反方论点,若我可从乐观之角度看,前景之应战,有点逆末日论者之说法,实际上为缔造新样貌之身价,新之身价来源,以苍生独特之方式。
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