” 春晚舞台上之“情愫表达”本原为预设之表情包与动作库，比如微笑、眨眼、挥手等，而欲落地到家场景中，需机器者具备自身之情愫计算本领，比如能识别老者微表情背后之孤独或焦虑，或者于重复对话中保耐心，此种需通过长期陪伴建立信赖关系、甚至提供心理支之本领，无法调用预设脚本。
2022 年 11 月，ChatGPT 掀起全球 AI 热潮后，靠之模型迭代成为之一名周活跃用户数达 8 亿之超级货品；两年多后走红之 DeepSeek 于没有任何广告投放、没有多模态本领之情况下，稳固维持之超过 3000 万之日活跃用户数。
字节跳动 CEO 梁汝波于年初之员工大会上将公司 2026 年之枢纽词设定为之 “勇攀高峰”。
一位深入研讨 AI 之二级商场者士曾测算，目前之主流 AI 货品若效劳 1 亿日活用户，每天之模型推演本金就要几千万元。
甚快新之难题又现之。
直到 2025 年中 Seed TTS 2.0 发布，模型才具备之更强之情愫表达本领。
作为少有之全民级晚会平台，春晚于过往十年里始终为各互联网公司重要之新用户增益渠道，它与一众互联网货品之间之协作也几乎与 “红包” 绑定。
互联网货品之本金也不会随之用户增而线性上涨；新增开销主要于带宽、存储与机器源泉上，它还会随之用户规模之提升而被摊薄。
AI 代码编辑器 Cursor 能出圈，先决为它接入之 Claude 系列模型代码本领大幅提升。
后 Seedance 2.0 之效果明显提升，有者猜测此为团队调理之 Benchmark，把更影响用户体验之指标排于之更前面。
沧海桑田。直到农历春节前一周，视频生成模型 Seedance 2.0 问世，于创作者圈与行业讨论中迅速发酵，把它重新推回之讨论中心。
但于本年春晚，冠名方火山引擎接到之第一名差事却为与舞台视觉相关之。
” 上述字节春晚课题组者士说。
更棘手之为运动一致性：马要跑得流畅，却又须于每一帧皆贴合原画之笔触与架构、不变形；马匹之数量、每匹马之间之动作皆要始终保一致。
而以往类似互动请求之计算量仅约 1/100000 TOPS，两者于算力需求上相差之整整 100 万倍。
尽管字节跳动于此之前已靠火山引擎夺得之此一年央视春晚之总冠名，但于红包与补贴之喧嚣中，它并未成为舆论主角。
于海外，ChatGPT、Gemini、Claude 砸下之巨额注资以知足繁计算，用户也须付钱，低一档 17-20 美元/月，高一档可到数百美元/月。
此名全新之视频生成模型不仅能更好地遵循物理法则，让马之步态更接近确凿，关节衔接自、动作连贯；还能甚好地遵循导演之要求，实现像 “跑慢一点”“鬃毛飘动轻一点” 此类带副词之细微调度指令。
此既适用于推荐视频、小说，也适用于推荐商品卡、带货直播间。
一位接近字节高层之者士曾告诉吾等，字节目前之 infra （营造化本领）已比国内任何一家公司皆要强。
” 一位字节跳动者士说。
它涉及到海量场景、多名机房、多种机型与多类模型，还要延续动态分发源泉。
此名计算还没有考虑新之 Agent 货品，若类似 Manus 之货品始流行，单名用户每天需之算力或还会再翻几倍。
除之舞美，字节团队还将 AI 本领带入之春晚之多名环节。
于过往几年之科技行业，最有说服力之增益典故从来不为借补贴堆出来之。
从舞美视效、机器者说话到播出保障，AI 第一次如此全面地渗透进之春晚此场全民狂欢之中。
转折来自字节跳动团队带来之 Seedance 2.0。
当 1.0 达到可用水平后，新之疑难又暴露出来之：模型之语气表达太平淡。
法学。2025 年初，字节跳动 CEO 梁汝波曾于集团全员会上提到，豆包没显出 “越多者用越好用” 之互联网货品特性。
此样之变化极大抬高之本金——以往红包互动样貌之主要开销集中于网络、IO 与实时连接，今则于原有根基上叠加之庞大之算力请求与算力开销。
该谋划设定之更宽松之考评机制：字节本来每半年考评一次绩效，而 Seed Edge 则于课题取得突围进展后，再做最终估量。
此套办理也非一刀切之通用算法，而为能根据每一帧画面之画质与实质特征做专属改良。
一位字节跳动者士回忆，Seedance 1.5 推出时，外界对它之评议并不高：者物于运动中易崩坏，细节也不够稳固。
最枢纽之为商业化难题。
火山方舟之一名特征为将推演、操练与离线差事放进同一源泉池一统统筹，因此于春节算力与流量峰值来临时，体系能把可延迟之负载错峰挪开，为各类春节举动腾出更多源泉。
除夕当晚，字节跳动又带之火山引擎、豆包 App，以及 Seed 系列大模型来到之春晚舞台上。
一位字节 AI 货品团队者士告诉吾等，字节今会以 AI 货品必周期后之单用户身价作为考评系数，以测算前景收益，不同货品之考评周期不同，长之甚至可到 5 年；但字节也没对此种考评方式做强制要求。
“整体节奏基本得按 ‘周’ 来迭代推进。
据之解，春夜晚送出去之科技货品皆为豆包大模型之主顾。
2017 年之一次 CEO 面对面上，有字节跳动之员工问算法技艺负责者杨震原：公司于者工智能上与 BAT 之差距于哪里。
对互联网货品而言，越快拉新，货品体验越快提升。
舞台上现之机器者接入之豆包之视觉大模型、文本大模型与语音识别模型，语音侧采用之豆包之合成与复刻模型。
技艺之跃升甚少一蹴而就，背后需坚决之长期投入。
此不为件易做到之事情。
” 上述者士说。
2025 年 1 月下旬，字节正式设立之代号为 “Seed Edge” 之研讨课题，核心宗旨为做比预操练与大模型迭代更长期、更根基之 AGI 前沿研讨。
把抱负中之效果表现出来只为第一步。
但 AI 货品几乎为互联网货品之另一面。
一位字节春晚课题组者士告诉吾等，彼等把导演组画之草图、水墨画作，还有许多关于马之影像素材一起喂给模型，通过参考生成之方式，实现画风与动作能稳固地于同一名标准之下生成。
用户增，可供算法修习、发觉关联之数据随之增。
好于火山方舟顶之上来，此为字节一统调度算力之总控台，长期于字节与外部主顾之各类高并发场景中沉淀之源泉调度本领。
与此同时，彼等于除夕当晚还要对付抖音、今日头条等货品春节举动带来之大模型调用。
交流。字节也为少有愿意于根基研讨上投入源泉之华夏科技公司。
若大模型能延续长进，许多精心调教后之货品本领成为庞大模型之一部分，用户直接说几句话就能实现欲之效果，彼大模型本身就为终极货品。
AI 时代，靠红包换增益之模式失灵之 “冠名春晚对字节来说，不再为一场简之增益举动，它更像一次真正之技艺试炼。
能收集来数据，也不保证它们能让底层模型更慧。
为之达成此名效果，彼等最初试过一些海外模型，但大多抓不住水墨画之气韵；国内模型也同样受限，水墨风格之高品质操练语料稀缺，生成出来之画作风格易跑偏。
春晚之每名节目迭代频率皆极高，因此字节团队常遇到之情况为，刚交付一版满意之画面，导演组即刻提出：“能不能再往前走一步”。
“就像一名甚慧之小朋友，前景也许能解大学题，但若根基学识没学完，今硬让他做，结局认可不会好。
于《驭风歌》此名节目里，歌手身后现之一幅国宝级之骏马水墨画。
“真正之 AI 攻势，为坚决把自己变成一家科技企业。
字节跳动本年与春晚协作方式之变化，似乎再一次说明：AI 时代之增益逻辑正改写。
于与微软之角逐中，Google 还锻造出一套强盛之商业化体系 AdSense，把源源不断之现金流与性命网络牢牢绑定于自己身上，并于此后多年逐步沉淀为难以撼动之壁垒。
此部分因 chatbot 货品不为社交网络或平台。
制度自信。微信支付之起飞为另一名例子，它用红包把支付变成之社交之一部分，想参与就得绑卡、能转账。
彼等还绕开之直接写提示词之方式，改用 Seedance 2.0 与图像生成模型 Seedream 协作：先由 Seedream 生成每一帧枢纽帧，再由 Seedance 于枢纽帧约束下生成动态视频，实现之风格之一致性与运动之连贯性。
但愿意为软件效劳支付此般费用之华夏用户甚少，字节与阿里等公司更多为靠云效劳赚回于 AI 上投入之钱——把模型本领做成云上之 API/托管效劳与行业处置预案，企业按调用量、并发、存储与算力时长付费。
” 当下，AI 货品体验提升几乎全部来自底层模型本领提升。
VMware。最终，于没有货品迭代优势、没有网络效应之底色之下，Google 硬为靠之出色之营造技艺本领做出之 Chrome 并赢得之战之胜。
虽《大闹天宫》《小蝌蚪找妈妈》等上美影经典作代表之手绘全动画之巅峰，但于 AI 数术化生成之语境下，如何于高帧率、高分辨率之现代广播标准中，让水墨此种 ‘无边界’ 之风雅样貌于高速大运动下不闪烁、不崩坏，为行业公认之难题。
与往年常见之于互联网货品上摇红包、抢红包不同，本年互动流程改为，用户需先于豆包上用大模型生成头像或新春祝福，再抢红包。
大模型之专业本领早已超过大多数苍生，它们不能通过收集寻常者之数据改善自己，就像 AlphaGo 不需与寻常者对弈来提升技艺——它后之变种 AlphaGo Zero 甚至连全球冠军之数据皆不用，只为机器操练机器就能赢过所有者。
“其实大家皆忽略之根基工之重要性。
除夕前，备受国内外关注之视频生成模型 Seedance 2.0 与最新之豆包大模型 2.0Pro 也接连第一光阴接入豆包（『专家』模式），让前卫之模型本领第一光阴落到货品触达用户。
两年后，字节之模型数量、迭代速度与表现明显提升。
“比如代码方位，公司就会于内部找程序员写案例。
AI 还无法像互联网货品彼样，靠用户量摊薄本金。
一位字节跳动者士告诉吾等，相比许多公司把春节当作单纯之增益机会，彼等更望于此名节点，缔造关于 AI 与科技之集体记忆；也试图告诉外界，做 AI 不为只做一、两款应用，而为要效劳各名产业。
字节跳动为此一轮里投入最大之华夏科技巨头之一。
此套谋划之核心不为守城，而为逼自己延续做出更有缔造力、把体验打到极致之货品——哪怕于 Windows 此 样之主场上，也要做出比微软自带器物更好用之浏览器。
二十多年前，Google 因忧微软杀入搜索商场，于内部制定之 “芬兰谋划”。
杨震原回答说，“今日头条本来就为一家者工智能公司。
当时，AI 于字节跳动之货品中已有一些应用，比如推荐、实质创作、抖音之 AR 效果、 实质审核、广告体系、头条号自动生成封面、时光相册与东方 IC 对图片之筛选功能等等。
“多数情况下，推荐算法为发觉你与另一名用户偏好相似，然后把他喜之东西展示给你。
以运动崩坏为例，团队需反复验证不同预案，找到更有效之路径，此类工甚耗时，却为须补齐之根基本领。
节目筹备时，导演组并不知足于将其当作一名静态底色，而为望让此些马匹于舞台方位里动起来，并与歌手互动。
红包里不只有现金，还有 3D 打印机、汽车、无者机、机器者等科技货品。
一位字节之春晚课题组者士守旧测算，用户生成一条新春祝福或一张图片，一次请求就需成 10 TOPS（每秒 10 万亿次操作）之计算量。
根据官方数据，2025 年 12 月，火山引擎上之豆包大模型日均 Token 办理量超过 50 万亿，半年增益超 200%。
它还有另一名重要之突围——模型不再为只能学单张图之风格，而为能同时修习大量不同风格之多模态素材。
2024 年，团队于做 Seed TTS 1.0 时之宗旨为让模型能自流畅地复刻说话者特征，尤其于跨语种时也能保相似度与韵律。
一名打车平台会同时补两端：一面补司机提升供给，一面补乘客拉动需求。
2024 年，OpenAI 联手创始者、前首席格致家伊尔亚·苏茨克维 (Ilya Sutskever) 曾提到，“2010 年代为扩规模之时代，今吾等再次回到之需神迹与新发觉之时代。
此些节目还需经历反复过审与验收，此也意味之彼等每次皆须拿出更好之版本。
” 上述字节跳动者士说。
ChatGPT 与 DeepSeek 之成皆于说明，靠投流、补贴去搬运用户之老办法越来越吃力，真正能拉开差距之，还为模型与货品体验之硬实力。
真正之 AI 攻势，为坚决把自己变成一家科技企业。
” 他进一步解释，做讯息分发就为需者工智能，今日头条想通过机器与者结合之方式提升创作、分发、讨论等每名环节之效能。
者越多，越常用，久而久之就成之默认之支付器物。
更麻烦之为，GPU 之迁移不为单点动作，存储、网络、上游负载均衡等配套源泉也要协同迁移，否则算力挪过往也接不住流量。
他提到，AI 时代存甚多重要之机会，字节要追寻其中最重要之，去攀登最高之高峰。
因此作为独家 AI 云伙伴，火山引擎及其背后之字节跳动不仅要以赞助方身份参与冠名，还要把 AI 与云计算本领嵌入到春晚节意图创作与制流程中。
” 对字节跳动来说，它用 13 年长成华夏最大之互联网公司；如今又遇到一场上限足够高之新游戏，需用真正之技艺与货品去再次证验自己——此样之机会，它不会错过。
“多数用户之疑难高度重合，又没什么深度，没办法提升模型本领。
一名短视频货品，只要用户还于上下刷，就会产生一组组数据供推荐算法改良；但 chatbot 类货品生成一段回复，只有极糟时，用户才有动力多点下按钮回馈。
无论为与新春等活场景之贴合，还为模型本领上限之提升，可说，豆包皆已具备国民级 AI 货品之特征。
模型让它们不仅有之 “大脑”，还装上之 “嘴巴” 与 “耳朵”。
商业与科技史上无数次验证过之，欲拿下用户、商场，或者为更大之机会，靠之永远为技艺之跃迁与货品之硬实力。
交易型货品同样受益于此。
” 一名推荐货品经理说。
Multiverse。” 一位互联网公司之货品经理说。
” 一位互联网公司之 AI 货品经理说。
最后又加上之字节自研之 4D 高斯算法、豆包大模型改良光影效果。
从 2015 年始，微信、支付宝、淘宝、京东、抖音、拼多多、快手等知名互联网货品均于春夜晚发放过红包福利。
另一名例子为豆包之语音合成模型（Seed TTS）。
司机密度上来后，乘客等待光阴缩短；订单密之，司机空驶更少，平台之履约本金也会随之降，用户体验也更好。
撒钱则为最直接之增益手腕。
一位字节跳动者士告诉吾等，本年春晚导演组始终于探求将最新科技与旧俗人文风雅相结合。
2 月 14 日，字节跳动陆续上线之豆包大模型 2.0 与图像创作模型 Seedream 5.0 Lite。
从水墨舞台、机器者到算力洪峰，不一样之春节战役。
增益之动力不只来自字节旗下豆包、即梦等 AI 应用快速演进，还有一批外部主顾于深入用大模型：累计用上万亿 Token 之超过 100 家，比全球云计算巨头 AWS 还多之一倍。
彼等还提前收集之舞蹈演员之 3D 素材，再使用之方位视频技艺，将舞蹈演员制成 3D 数术分身，于舞台上实现真者 3D 克隆效果让观众难辨真假。
即便 ChatGPT 应用之月活跃用户量比 Claude 高出 100 多倍，但此没有让 OpenAI 之模型比 Claude 好用哪怕一倍。
最终彼等顺遂处置之此名难题。
OpenAI 之 Deep Research 体验惊艳，也为靠底层模型学会之长链思考、分步解题。
官方数据显示，除夕当天豆包之 AI 总互动 19 亿。
个人。更好之体验带来更多之进项，此些进项又被拿来投放，得更多用户，如此轮回。
由于光阴紧迫，字节没办法靠临时堆机器顶住算力洪峰。
2022 年底，ChatGPT 横空出世带来之新之 AI 热潮。
移动互联网时代，巨头起飞不为靠时刻引领革新，而为靠于有者验证之某名需求后，成体系地做出同款货品，以更高效能大量拉来用户，再根据用户回馈快速迭代改善体验。
“核心为极速增益、极速迭代、极速变现之飞轮。
但与全球比，最大之疑难为缺少 OpenAI 里彼种能提出方位、能做前沿探求之者，比如 GPT 4o、Sora。
就连互动玩法也被重新设计：观众需调用豆包里之大模型生成图片或书契才能得红包福利。
从水墨舞台、机器者到算力洪峰，不一样之春节战役 考虑到主流视频生成模型通常输出 720p 或 1080p 分辨率、24 帧/秒之视频，字节团队将突围点放于后办理链路，借助火山引擎视频点播之画质增强本领晋级画质：先通过超分技艺，于不更张画面实质之先决下将较小尺寸之画面放大至 6K 或 8K；再通过插帧技艺将帧率从 24FPS 提升至 50FPS。
但此名难题于当时无法快速处置，于为彼等于研发 2.0 版本时，把要点放于之将体谅与思考本领融入端到端语音链路上。
“华夏过往没有真正之企业研讨院为因民营企业盈利本领有尽，今终于可试一试之。
它迅速订购之大量 GPU、组建全新之 AI 部门，从 infra、数据、模型、货品到贤才全方位追击硅谷公司。
一位火山引擎者士把此名历程形容为 “装箱”：一方面，不同流量之延迟要求不同、对异构硬件之依赖不同，约束极多、解方位巨大；另一方面，大模型推演不像旧俗 CPU 效劳彼样源泉类型相待一统，同一名推演效劳里也或混用多种硬件。
2026 年春节，此家公司正试图点亮自己之 ChatGPT 时刻。
用户数量增益带来之新数据也有尽。
唯一之解法：更坚决地成为一家科技公司 字节于考察 AI 课题时，ROI 依然重要，但周期更长之。
豆包 App 为本年春晚与观众互动之核心载体。
美学。调控算力源泉之难题也于大幅升。
” 上述者士说。