但更让我亢奋之为思考：此件事怎么才能真正缩短到一分钟以内。
」 以下为 Karpathy 全文实质翻译（第一者称）： 与此同时，更多者对此深不以为然。
靠一堆离散应用构成之「应用商店」此种想法，于 LLM 能当场为你生成应用之今日，显得既别扭又过时 整名行业于此方面之进展太慢，99% 之货品 / 效劳仍没有 AI-Native CLI（AI 原命令行界面），99% 之货品 / 效劳还于维护彼些 .html/.css 之说明文档，它们给出一网页之指引，告诉你打开此名网址，点彼里，点此里…… 皆 2026 年之，直接干或者让 Agent 干皆可。
主要方式就为达到 Zone 2（二区）有氧之累计分钟宗旨与每周一次 HIIT（高强度间歇操练）。
」 最近我于做 cardio（有氧运动）时有点松懈，故决定认真做名为期八周之实验性操练，宗旨为让静息心率从 50 降到 45。
长话短说，我认为，一堆离散应用让你挑之「应用商店」模式本身就已越来越过时之 前景应为：通过 LLM 之「胶水」本领，将 AI-Native 之传感器与执行器效劳编排成高度定制、用完即走之临时应用。
需什么机缘才能让我简说句「嘿，帮我追踪接下来八周之有氧操练」，简答几名疑难后，应用就搭好之。
此释放出之一名明显之信号：软件之本原正从现成之商品降维成瞬时之效劳。
若能朝之「应用商店 2.0」之方位演进，彼就太酷之。
彼只为一些为之某名极其特定之意图而临时组装、执行一次就删掉之代码路径。
UCloud。「总之来说，我同意此名观点。
故今日，我对花之一小时就搞定此件小事感到印象深刻，而两年前得十小时。
」 仅仅用之一名小时，我就用 vibe coding（氛围编程）搞出之此名超定制化之仪表盘，专门追踪此名实验之进度。
Karpathy 回复称，「我觉得此种反驳本原上还为囿于对软件之匮乏思维。
此于 99% 之情况下皆为成立之。
你根本不需知道什么，也不需施加任何创意方位，此一切就能替你成。
其次，整名产业须重新配置成一套传感器与执行器之效劳，而且它们得具备 Agent Native（面向智能体原生）之易用性。
首先，App Store（应用商店）永远不会（也不该）现此类应用。
」 此释放出之一名明显之信号：软件之本原正从现成之商品降维成瞬时之效劳。
任何者，于任何地方，皆能随手打造自己需之东西。
应急管理。不为说此东西没用，但它离寻常用户欲之实于差得太远之。
我不该为之此名去搜索、下载名「有氧实验追踪器」。
「得之吧。
「你为厨师，但并不为每名者皆为或者每名者皆想当厨师。
你真觉得你奶奶想自己做名 App。
Karpathy 之观点引发之热议，支者看好前景之 LLM 定制化应用方位。
大家皆忽略之一点，光为「想清楚自己到底欲什么」此件事本身就已需消耗大量之心力之。
十年。
历程并不为一帆风顺，我得盯之改 bug，比如它搞混之英制公制单位，日历匹配日期也出之错。
再过两年呢。
二十年。
我对此有点失，进度也慢下来之。
」 「此才为事情演进之真正方位。
就算全球有 1% 之用户欲为彼种超级特定之需求搞定制化应用，我皆会惊掉下巴。
只为此名前景还没完全到来而已。
它就该有名 API 或命令行，让 Agent 能悠闲调用。
」 他以自己正进行之有氧运动为例，没有选择去应用商店搜索任何一款「心率管器物」，而为直接命令 AI 逆向营造之跑步机之云端 API，为自己量身定制之一名为期八周之、极其私密之实验仪表盘。
此东西也就三百行代码，LLM Agent（大言辞模型智能体）几秒钟就能生成。
不过，我还为觉得大方位甚明确： 就于昨日，AI 大神 Karpathy「现身说法」，并抛出之一名急进之观点：前景之应用不应为被「下载」之，而应为被「即兴创作」之 彼么疑难来之：当应用可随用随建，吾等还需彼名臃肿之应用商店吗 我对即将到来之高度定制化软件时代极其感兴趣。
若今日之软件为代码砖块垒成之城堡，彼前景更像为沸腾之代码浓汤。
「请教 Karpathy 一名疑难：若前景为临时性之、一次性之应用，彼软件公司要怎么围绕此名建立商业模式。
她之 LLM 智能体懂就行之。
不过，我还为觉得大方位甚明确： Karpathy 进行之回击，「奶奶当然不需懂什么 App，甚至不需知道有 App 此回事。
更别说还要维护它之。
Techno-man。我不确定最终会不会完全为此样，历程认可为混合之、渐进之，但从原理上说，它真之或变得极其疯狂。
我之伍德威跑步机就为名传感器，它把物理状态转成数术讯息。
当软件变得极其廉价、极其丰富时，今意义上之离散式「应用」将毫无意义。
而如今，随之 LLM、Agent 之快速演进，此一切正生变化。
」 历程中用之 AI 助手 Claude 得逆向营造伍德威跑步机之云 API，拉取原始数据，办理、过滤、调试，还得建名网页前端来追踪实验。
多年前，苹果用「There’s an app for that」开启之移动互联网之黄金时代。
Techno-religion。从彼之后，一名名应用图标统治之吾等之数术活。
你可下载一名应用之根基版本，比如某名健身追踪器，然后 iOS 允许你通过提示来修改与定制此名应用。
彼时 AI 已掌握之甚多名者讯息，它会收集额外需之数据，参考并搜索相关之技能库，然后维护好所有之小应用与自动化。
两年前 AI 连自动补全皆做不好，今日它已能差不多一次性生成浏览器与 C 编译器之。
它不该维持给者看之前端界面，LLM Agent 也不该去逆向营造它。
你为如何看待 Karpathy 之观点呢。
App 存之整名逻辑，某种程度上为建立于此样一种信赖上之：设计师们，加上用户们之集体回馈，能够设计出一种工流或交互范式，它比你单打独斗想出来之要更好。
但甚多者还为会去杂货店买吃之，此总归为有缘由之…… 便利性暂且不论，我仍然认为应用商店可充当一名额外之安康层，尤其为对彼些与网络交互之繁应用而言。
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