该模型于编程掘发、器物调用及办公制造力场景实现技艺突围。
于办公场景中，MiniMax M2.5 模型可直接交付专业级产出，于钱庄建模、文档排版、数据剖析等高阶场景实现 59.0% 之平均胜率。
IT之家 2 月 15 日消息，稀宇科技 2 月 13 日正式发布并开源新一代旗舰模型 MiniMax M2.5。
MiniMax M2.5 具备架构师级别之编程思维，可于写代码前主动拆解功能、设计架构与 UI，成全流程前期筹划。
华为官方昨晚宣布，昇腾团队通过 AI 根基软硬件与 AI Agent 技艺，于 MiniMax M2.5 模型开源数小时内即实现昇腾 Atlas 800 A2/A3 全系列硬件之适配部署，并于多名现网局点试用，为 MiniMax M2.5 之规模化落地提供全流程算力支撑。
同时实现 FP8 权重原生加载功能，用户可直接部署官方模型权重。
据介绍，华为昇腾采用 TP+EP 混合并行计策，原生支 192K 上下文长度，无需截断办理代码仓库级剖析等繁场景。
支 GO、C++、Python 等超 10 种编程言辞，能胜任繁体系从 0-1 设计、1-10 掘发、90-100 测试之全流程掘发，覆盖 Web、Android、iOS 等多平台全栈课题。
例如，于 BrowseComp、Wide Search 与 RISE 等多项差事中，M2.5 以更低之轮次消耗取得之更优之效果，相较于 M2.1 节省之大约 20% 之轮次消耗。
通过 ACLGraph 加速、Expert Parallel 调度及 FlashComm1 通信改良，显著提升多卡并行效能。
IT之家附官网部署步骤与启动参数参考资料： https://ai.gitcode.com/Ascend-SACT/MiniMax-M2.5 据华为介绍，MiniMax M2.5 于钱庄建模、文档办理等场景之平均差事胜率达 59.0%。
于器物调用与搜索本领上，MiniMax M2.5 模型改良之决策逻辑，以更精简之搜索轮次与更高之 token 效能处置疑难，于确凿专家级搜索差事 RISE 评测中表现卓越。
此表明模型不再只为“做对”题目，而为能以更精简之路径逼近结局。