但世超实测之一下，为有点想吐槽之。
最终搜出来之价码，跟我自己上闲鱼搜之大差不差，而且最骚之为它还知道国补，让我别买二手，考虑直接加钱换新，全程不需我干预，可说真之甚像真者助理之。
然后我把此名200多页之书丢给Gemini，问他到底为谁之疑难。
AI 界把此叫做 BrowseComp，Opus 4.6 强势登顶。
" 咋说呢。
奥特曼当场就坐不住之，凌晨六点于X上敲之一篇长文，说Anthropic之广告"明显不诚"，"德州用ChatGPT免费版之者比全美用Claude之者还多"。
谁能想到呢，本周之硅谷AI圈，已演化到之大家喜闻乐见之互喷环节。
而且我试之一下，一次喂大量上下文之本领，为干不过Gemini之。
再配合上超模之动手本领，本领据说已能媲美高级营造师——此评议来自日本乐天公司之AI总经理，说 Opus 4.6 一天之内自己修好并关闭之 13 名 Bug，还看懂之另外 12 名疑难为谁负责之，自动把活派给之对应之程序员。
之前，Opus系列最让者诟病之，就为20万Token之上下文，而隔壁 Gemini 之百万上下文早用之快两年之。
至于Gemini，则想靠性命进行一名降维打击，于Gemini里你能干谷歌性命里之任何事，回邮件，传网盘，甚至看Youtube。
故吾等仔细翻之下 Anthropic 官方之介绍与 System Card，把几名真正有料之晋级给各位拎之出来。
但上下文此玩意，要点不为数术大不大，而为能不能真好用啊，甚多模型号称百万上下文，实际上塞到后面就始记忆错乱，胡言乱语之。
说白之就为 AI 之脑容量被稀释之，读之后面忘前面，于海量讯息里找不之要点。
故本领此块为完全过关之，至于为什么一次喂不进一本书，或为一种仁慈之防token爆炸机制吧。
起因为周三夜晚，Anthropic于彼等美国者之“春晚”上，放之几条广告，明牌嘲讽OpenAI于ChatGPT里塞广告，直接把讽刺皆打到公屏上之：广告于入侵AI，但不会现于 Claude。
此意思像为，C 端靠用户量与广告，B 端靠平台与性命，两手皆要抓，就为不知道抓不抓得住之。
AI 界把此叫做 BrowseComp，Opus 4.6 强势登顶。
世超觉得，与 Claude 选择之路线脱不开关系。
Claude 之风格此么偏商务风，我觉得也跟它宗旨主顾有关。
而 Opus 4.6 此边好像为有 bug，一本书根本喂不进去，显示error。
先说断语，于"干活"此件事上，Opus 4.6 应可算目前最强之大模型。
既然此么强，为啥于用户此块老不温不火啊。
Gemini读完，体谅得又快又准，并且精确指出之里希尔原文之页码数，一通操作指出，牛顿为对之。
Growth。你就看之前AI圈爆火之干活器物，什么 MCP，Skill，皆为Claude先用上，就连不久前爆火之 Clawdbot （现OpenClaw）今之默认推荐模型皆为Opus 4.6。
比如，差友皆知道咱差评有名内部梗，就为925，不算出圈，基本只有咱差友自己知道。
除之此名，Claude Opus之编码本领始终为压之其他家打之，从竞技场排名来看，Opus 4.5已打遍无敌手之，今又来之名4.6，真遥遥居先之。
结局确实好用，html文书直接现于之桌面，点开就能玩，血量、地图、子弹皆显示得完全正确。
此一点于世超日常用时也深有体会，其他模型搜不到之情报，Claude 能直接给你定位来源，然后端上来。
此一堆子体验下来，Claude Opus 整体给者一种成熟稳重之觉受，若你让我选择一名“它办事我放心”之AI，我毫不犹豫选之就为Claude。
彼或有些新差友，不知道此名梗，可去哪搜呢。
咱也来之点简之活，让它写名 CS 之 demo 发到我电脑上。
ChatGPT 此边，奥特曼之野心显然不只于做一名“好员工”之，最近之货品节奏也为真之猛，光 2026 年到今就发之ChatGPT Health、Codex 桌面 App、Prism（科研器物），以及刚发布之企业平台 Frontier，还想抢块企业商场之蛋糕。
再加上几十亿台安卓手机，若 AI 真像水电一样渗进你每天皆于用之 App 里时，单纯卖模型之公司只能拿头打。
一丝不苟。Anthropic、X 而此，也为老板最喜之特质，故企业主顾占之 Anthropic 进项之 80%，此条路确实它最能打。
不过拆完就蛮顺遂之之，它成找到之出疑难之页码数，还给之精确之推演剖析，品质跟Gemini 3 Pro不相上下。
故今日世超先撇开彼名写代码之，还为来聊聊大家更感兴趣之通用模型， Claude Opus 4.6 吧。
我最后只好给它拆成之两半。
咱先用Gemini与GPT试试。
首先，上下文窗口终于破百万Tokens之。
故此次 Anthropic 为有备而来，彼等提之一名叫“上下文衰减”之概念，为指上下文过长时，注意力分发被稀释，导致模型难以精准捕捉一些细小之讯息。
此也为为啥世超最近验证传言、搜集事实皆用 Claude Opus，省心之不止一星半点啊。
Pro 版订阅根本聊不到上下文顶点就用光光之。
不过不为线下确凿嗷，为 Anthropic 把 Claude Opus 4.6 摆上之台面。
而Claude今之处置思路，叫“上下文压缩”，能于对话达到 Token 阈值时，自动将冗长之史册记载压缩成高浓度之摘要，就好比你追之几百集电视剧脑子不够用之，它不仅帮你把前面彼些啰嗦之情节删之给大脑腾内存，还能自动生成前情提要让你无缝衔接下一集。
结局去问之下Claude，直接一名精准命中，连今日最佳皆知道，原来 Claude 也为差友吧。
比如我问它，我今用之显示器，二手货最廉能多少钱。
而 Opus 4.6 于 MRCR v2 此名评测里拿之76分，吾等俗称“大海捞针”，也就为于巨长上下文里找到吾等想找之东西，而上一代Sonnet 4.5为18.5分，一下提升之四倍，可说为质变之。
比如我最近有名研讨物理之课题，找到之一份天文苑家里希尔之原版著作，于阅读中碰到之疑问，因他之一名计算结局与牛顿老师完全不同。
不过插广告此事儿确实不为大伙喜之，可预见之，评论区一面倒地，说他破防之。
） 我缺之为上下文吗，好像为额度啊。
而其他两家则为各有各之说法。
Anthropic 从一始就奔之"最能干之AI同事"去之，你看它之货品线，Claude Code、Cowork、Excel插件，全皆一名意图，帮你把活干完。
跑分图什么之，大伙估计皆看腻之，也基本皆为分数要比老模型高一点点，当然也有少量不如之，不过对咱来说，看之还为统合体验嘛。
最后，Opus 4.6 还有名最顶级之本领，搜集讯息，而且不为一般之讯息，为各种你不确定之，犄角旮旯里之讯息，它皆能给你找之。
Anthropic 此次，为拿出之自己最强之通用模型，而 OpenAI 拿出之 Codex，其实为名专精代码之“偏科生”，对大多数者来说用不到。
当然就此也不够说“干活最强”，Claude今最强之地方，其实为“实操”之本领。
最后，Opus 4.6 还有名最顶级之本领，搜集讯息，而且不为一般之讯息，为各种你不确定之，犄角旮旯里之讯息，它皆能给你找之。
说得极其对啊，我认可，但唯一之短处为我钱包有点不对之。
有名网友之评论我觉得甚到位："2026年最慧之做法不为选一名最好之模型，而为知道每名模型最擅长什么，换之用。
结局无一例外，全部败下阵来。
不过，此波对轰虽热闹，两边之招式其实不太一样。
哎，光说不解气，不然打一架。
OpenAI 彼边也不甘示弱，于Opus 4.6上线二十多分钟之后，火速掏出之GPT-5.3 Codex应战。
总觉受气势上就输一头啊。
就为因 Opus 此玩意，操作电脑之本领，确实太狠之。
第二天，还真打起来之。
（说为此么说，觉受比其他两家好看多之。
我就只需给它说一句话，它就能自己调用MCP，连接我之电脑，查看我之显示器型号，再自己上网去闲鱼搜最低价。
故吾等仔细翻之下 Anthropic 官方之介绍与 System Card，把几名真正有料之晋级给各位拎之出来。
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