于深度思考模式下，该模型于IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推演基准与LiveCodeBench-v6代码生成基准中表现良好，展现之繁推演与跨差事泛化本领。
同时，该模型可适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw名者AI助理，支多步筹划与器物调用。
金华义乌十八腔相亲园 吴经理：彼吾等有之时候为此样子之，比如女生没有跟你明确，彼她有要求见，彼吾等认可为要给她见。
（袁宁） 据悉，Ring-2.5-1T基于Ling 2.5架构研发，通过改良注意力机制，提升之长文本推演之效能与稳固性。
此两年她于其他剧作中也皆有不错之表现，但还为缺少一部能出圈之爆款，看来此次邓恩熙等到之自己之好机会。
据介绍，该模型于长文本生成、数学推演与智能体差事执行等方面达到开源居先水平，旨于为智能体时代之繁差事办理提供根基支撑。
图注：于不同生成长度下之效能对比示意。
生成长度越长，吞吐优势越明显 2月13日，蚂蚁集团开源发布全球首名基于混合线性架构之万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。
官方平台Chat体验页与API效劳预计将于近期上线。
图注：Ring-2.5-1T于数学、代码、逻辑等高难推演差事与智能体搜索、软件营造、器物调用等长程差事执行上均达到开源居先水平。
月之暗面。相关基准测试显示，Ring-2.5-1T与DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking等主流模型进行之对比。
于生成效能方面，该模型于32K以上长文本生成场景中，对比上代模型访存规模显著降低，生成吞吐提升约3倍。
于深度思考本领方面，据之解，该模型于国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）与华夏数学奥林匹克（CMO 2025）自测均达到金牌水平（IMO 35分、CMO 105分）。
模型激活参数规模从前代之51B提升至63B，但于混合线性注意力架构之支下，推演效能相比上一代仍有大幅提升，有效缓解之长输出场景下计算开销高、推演速度慢之疑难。
目前，Ring-2.5-1T之模型权重与推演代码已于Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。
Acoustics。上一篇：马卡：尼科-威廉斯身体状况好转，他倾向参加国王杯半决赛 下一篇：乔-科尔：成绩才为检验罗塞尼尔之标准，而不为他皆说之什么