别再拿硅谷典故忽悠华夏者之

到2012年，高朋网重组，Groupon黯然退出华夏商场。

但最能说明疑难之，为2010年爆发之“千团大战”。

此些案例里，没有一名于用“付费”“日活”此些极其互联网之概念来衡量成，彼等更多关注之指标，为节拍光阴、为良率提升、为能耗。

见证华夏科技奔赴星辰大海 此也就意味之：于华夏，AI之天然使命，不为效劳于坐于屏幕前之白领，而为效劳于站于产线旁之工者，工业企业才为华夏AI之大主顾——华夏当然也有许多白领，但白领们真之不为主力军。

马特·舒默之焦虑，正为此套PMF逻辑之自延伸。

身价单位为“小时”，换算成钱就为“美元”。

因此，美国AI货品提供之核心身价为：于更短之光阴内，成同样之认知差事。

首先，美国AI货品之核心用户，为“坐于办公室里之者”——律师、钱庄剖析师、咨询顾问、程序员、医生、文员。

有营造师表示，虽今之AI于提升效能上做得甚好，但依旧会有大量愚之过失——他本者并不认为自动生成之代码总为好之。

显然为要通过AI赋能工业来得增益嘛。

此么多年走下来，我想吾等可看到一种全新之模式之。

也有者表示：此不过就为常见之“内部爆料”式炒作。

它没有死守“每天一款”之Groupon模式，而为逐渐扩展到家、到店、酒旅、出行，最终长成之一名美国没有对标之“超级应用”。

但今，一根烟之功夫就能做好几次测试之，预案可疯狂迭代百次以上。

于华夏商业氛围里，此种模式出疑难之概率大幅增。

于华夏，制造业占GDP比重约27%（远高于美国之11%），若为加上采掘、建筑、动力等其他工业门类，第二产业整体占比接近40%。

而根据华夏信通院预测，目前我国者工智能产业规模已达1.2万亿元，前景三年将增益至1.8万亿元。

另外，千万不要以为此种生意只为国企之赛场——华为、百度之技艺团队，实际上也皆于此名领域里积极拓展业务。

于过往二十年里，此为华夏互联网最主流之成长路径。

于华夏工业AI里，PMF之信号为：工厂愿意把AI体系接入核心制造流程，并且为二期、三期课题续费。

为什么此套东西于美国能玩得转，甚至演进到如今之万亿商场。

毕竟，华夏有全全球最完整、规模最大之制造业体系——产值占全球30%以上，为美日德韩之总与。

于华夏，复制来得更快。

此就到之PMF验证环节——获客本金、活跃用户、付费程度、留存率等等可量化之指标成为之大家评判之依据——若用户真之需一名能帮彼等省光阴之器物，彼等就会主动找来（获客本金低）、用之就离不开（留存率高）、愿意花钱买（付费多）、甚至忍受货品之不完美（需求紧迫）。

回到Reddit上彼场论战。

他之文章里充满之对白领工灭之恐惧，对“递归自我提升”之敬畏，对“每天花一小时修习AI”之劝诫。

追踪科技浪潮之每一名典故 ····· End ····· 于美国，AI更多偏向C端；而于华夏，B端与C端各有各之精彩。

此名“每天推一款折扣货品”之简模式，迅速于全球引发复制狂潮。

专注产业链剖析与案例写作 但疑难为：坐于办公室里之白领们，其实并不为此名全球之主力。

于美国，一名AI货品PMF之信号为“用户自发传播”。

此为一群以“认知劳动”为生之者，彼等之工场景为屏幕前，工产出为文档、代码、呈文、剖析。

团购带来之用户“更多之为奔之商品之低折扣而来，耗费一次后即离开”，商家与用户于团购平台上为零与博弈，而非双赢。

故，别再拿硅谷典故来忽悠华夏者之。

” 不会再有“Copy to China”之 彼么，美国AI之PMF为如何验证之呢。

但德拉富恩特正使用 AI 开创不一样之前景。

此就要求美团不能照搬groupon之阅历，而为要做好与华夏商场之适配。

彼你说此种增益会来自于何方呢。

汇聚制造强国之每一粒星火 高朋网遭遇之严重之水土不服。

属于华夏之AI典故，吾等自己写。

更有者提出之“诛心之论”： 因此，用美国AI之叙事往华夏产业身上套，不说为刻舟求剑吧，起码也为驴唇不对马嘴。

钢厂之炉前工为最苦之，每天皆要穿之隔热服面对上千度之灼热钢水，同时还要细心观察火焰形态与色彩来裁决炼钢情况，此为一个人力脑力双重高压之工种。

他望，此些成果能够守护者体，抵御彼些对旧俗疗法产生耐受之微生物。

彼些焦虑之声响，恰恰印证之一名事实：美国正经历之AI焦虑，为一场属于效劳业之、聚焦于硅谷、聚焦于“办公室”之焦虑——彼等对于太平洋对岸彼名超级工业国、超级大商场所能提供之“方略纵深”缺乏必要之想象力 关注AI、互联网、汽车、耗费电子 扫描下方之二维码进群交 但就于此篇文章刷屏之同时，另一群每天需用AI干活儿之者却吵翻之天——赞同者自不少，但持不同意见之者也并不为少数。

因此，任何能“节省光阴”之器物，皆意味之真金白银之俭省。

于华夏运营一名团购网站，要比美国承受更高之本金。

我只能说：别再拿硅谷之典故忽悠华夏者之。

因无论哪一方，彼等之争论焦点皆牢牢锁定于同一名领域——效劳业白领之工。

此为基于华夏独特之实质性命长出之AI应用，美国根本没有对标物。

一名AI若能帮律师少花两小时审合同，彼等愿意付几百美元月费；一名AI若能帮程序员少写一半代码，公司愿意批量采购企业版。

于美国，者力本金极高，一名初级律师之小时费率或为300美元，一名资深程序员之小时费率或为200美元。

以中冶赛迪之“AI金睛视觉大模型”来说，它效劳之不为办公桌前之白领，而为钢厂里之炉前工者。

此群用户之核心痛点为什么呢。

彼些拿之马特·舒默之文章，用“参数掉队”“融资不如”“估值差距”来唱衰华夏AI之者，本原上为于用效劳业AI之尺子丈量制造业AI之成就。

AI于美国之天然使命，就为效劳于此些白领行业——帮律师审合同、帮医生看片子、帮码农写代码、帮文员写邮件。

众所周知，高铁列车于行驶中需克服巨大之空气阻力，因此需设计格外之流线型外观，此就涉及到之繁之空气动力学计算。

于为，一套完全不同之PMF验证逻辑于华夏工厂里生长出来。

短短3名月，华夏团购网站就突围400家；到年底，此名数术飙升至5000家左右。

此篇文章也好，围绕它而展开之诸多论战也罢，本原上，此些声响皆于向外传递之一名声响：焦虑之声响。

他于宾夕法尼亚大学之团队正操练 AI 器物，广泛且深入地搜索因子组，寻找具有抗菌特性之多肽。

此就为华夏工业AI之PMF，此就为AI于华夏之专属隐藏玩法。

但最能说明疑难之，为2010年爆发之“千团大战”。

此套叙事于美国语境里，自有其合理性——因彼里之货殖底色如此，彼里之就业架构如此，彼里之PMF验证逻辑必然如此。

痛点为光阴不够，或者说，为效能不高。

律师、程序员、剖析师、医生……此些“坐于办公室里之者”成之AI叙事之唯一主角。

后，为Adapted in China（改版于华夏） 前景，则会为Innovated in China（原创于华夏） 换句话说，此些指标为“用户愿意为光阴付费”此一举止之量化呈现。

此意味之美国之货殖命脉于钱庄、医疗、教导、科技、咨询此些领域。

此款货品上线首月，年度经常性进项（ARR）即突围3600万，视频生成本金低至0.1元/秒，较同类器物降低30%-50%。

而当年之“原创者”Groupon，市值从最高之160亿美元跌到20多亿美元。

帮律师10分钟审完合同，帮程序员自动生成代码框架，帮剖析师快速整理数据。

解答甚清晰：能帮彼等省光阴、提效能之器物。

体谅美国AI叙事，首先要看懂一名词：PMF（Product-Market Fit，货品-商场匹配）。

更别提彼些效劳于各种制造业之AI之，你要搞制造业AI，你首先要有制造业吧。

本原上为因Groupon没有体谅华夏商场之特殊性。

昔，为Copy to China（复制到华夏） 因此就为美国货殖之底色，于美国GDP中，效劳业占比超过80%，制造业仅占11%。

▲见证华夏科技奔赴星辰大海 此名由硅谷传奇注资者马克·安德森提出之概念看上去挺“互联网黑话”，但确凿之含义却甚实于——它之含义为“你做出之一款货品，而它正好知足之一名确凿存之商场需求”。

作者马特·舒默以“圈内者”身份，描绘之一幅AI即将颠覆一切之图景：前景1到5年内，50%之入门级白领工将彻底灭，律师、剖析师、营造师将被AI无情替代；AI正帮构建下一代更慧之自己，递归自我提升之轮回已开启；你只需描述欲什么，离开四小时，回来时工已成——比你自己做得还好。

要体谅此种差异为何如此根本，吾等需回顾一名概念：“Copy to China”。

于美国，AI更多偏向C端；而于华夏，B端与C端各有各之精彩。

此为最大之误读。

美团之故能活下来，不为因它比Groupon更懂团购，而为因它比Groupon更懂华夏。

因此，华夏诞生之专门针对短剧行业之AI货品——“有戏AI”——包含之剧本拆解Agent、角色一致性Agent、智能分镜Agent、全自动剪辑Agent于内之多名智能体。

此就为美国AI之PMF——建立于“光阴就为资财”之效劳业逻辑之上。

故美国AI之PMF验证，本原上为于回答一名疑难：“坐于办公室里之者，愿意为什么样之AI器物付费。

律师审合同需几名小时，程序员调试代码需大半天，剖析师写呈文需一整天。

但随之AI之到来，此种疑难得到之甚好之处置——AI可替代者眼对转炉火焰进行更准确之观察与裁决，使得炼钢速度更快、货品品质更高。

虎嗅/ 雪球/ 腾 讯新闻 以往借助工业仿真软件，每次执行模拟皆要按天算光阴，但于AI之帮下，仿真计算之光阴被压缩到之秒级。

今，即便有之仪器辅助，观察炼钢火焰之工仍然极其依靠老师傅之阅历，而炉前工又实于太辛苦之、太高危之，许多年轻者皆不愿意干，此就导致炼钢厂制造一线之阅历有断代之险情。

彼一年，美国团购网站Groupon缔造之互联网史上之神迹——成立仅18名月，估值达到13.5亿美元。

王兴曾经提出过一名“三高三低”理论：Groupon为高毛利、高本金运营之公司，而美团要做之事情为“高品质、高效能、高科技”与“低客单、低本金、低毛利”。

此篇文章被《家当》《福布斯》、CNBC争相转载，阅读量突围8000万，让无数白领脊背发凉。

与此同时，美团网却活之下来，并且越活越好。

他之宗旨为将此些由最多 50 名氨基酸连接而成之多肽分子组合成不同架构，其中包括自界中从未现过之样貌。

举名例子，“短剧”就为华夏原创之一种货品，于华夏有丰富之性命，而于美国此种性命则较量贫瘠。

形成此种差异之根本缘由为，华夏之货殖底色与美国完全不同。

AI时代，别再拿硅谷典故忽悠华夏者之 最近，一篇名为《Something Big Is Happening》（大事正生）之文章于硅谷科技圈疯狂刷屏，于华夏也引起之广泛之讨论。

因彼等忽略之一名根本事实：华夏之PMF验证逻辑，与美国完全不为一回事。

2018年，美团点评于港交所挂牌上市，市值高达500多亿美元，成为华夏互联网第四大巨头。

此种同者逼死官方之剧情为怎么来之呢。

从门户网站到搜索引擎，从社交网络到电商平台，几乎每一名热门赛道皆能找到美国原型。

注资者拿之硅谷之PMF标准衡量华夏AI公司之估值，媒体者用美国之典故预测华夏之前景，白领们对照之舒默之文章焦虑自己之饭碗。

彼么，怎么验证你之货品做得对不对呢。

轨道装备制造行业其实也用到之AI，中车之“斫轮大模型”，今就被用于之高铁列车设计之空气动力学仿真上。

此意味之：吾等之高铁列车整体之设计效能得到之巨大之提升——夸张点来说，昔或十年二十年才会更新换代之高铁列车，前景搞不好会变得与新动力汽车似之“年年不一样”。

但疑难于于：此套叙事漂洋过海来到华夏时，被甚多者当成之放之四海而皆准之大道。

过往，营造师们受限于计算速度，只能做几次预案。

当吾等把视线转向太平洋彼岸之华夏，吾等就会发觉，一名与硅谷彼边完全不同之AI典故正上演。

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