此种对速度与规模之硬性要求，逼之他须时刻盯之彼些庞大之算力集群，哪怕能于缝隙里抠出一点点效能，也得即刻动手，绝不拖泥带水。
此还不够，为之对比版本更新前后之性能差异，他又衍生出之差分火焰图 而于加入OpenAI之前之近期，他成为之Intel Fellow。
USENIX LISA给他颁发卓越成就奖，就为对他此些年实战成果最权威之盖章认证。
此也为他干脆利落地离开干之半辈子之通用云计算领域，一头扎进AI根基设施此块硬骨头之缘由。
AgentGPT。于此名硬件巨头之顶层技艺岗位上，他专注于处置一名长期痛点——如何让软件营造师能看懂硬件PMU（性能监控单元）传回来之底层数据。
而OpenAI“没禁区”之氛围，正好给他提供之折腾之方位——于OpenAI，只要能把性能提上去，没有任何领域被认为难以更张。
彼么，Brendan究竟为怎样一位传奇者物。
Orac能控制太虚里之其他电脑，然则脾气格外臭，动不动就怼者。
写出此两部大作之Brendan，为一位于偏激实战氛围中磨砺出来之老兵。
到之中期（2014-2022年），他转战Netflix担任高级性能架构师。
过往几十年，大家习性盯之CPU与数据库调优，手里拿之皆为旧时代之锤子，但今面对之为数万张GPU堆出来之超级集群与繁之神经网络。
彼么，此样一位技艺大佬，为何于此时选择之OpenAI呢。
他本者用一篇博客讲解之自己之看法与观察。
总之，Brendan把“体系诊断”此门玄学变成之有章可循之格致。
Brockman甚至表示，自己就为Brendan多年以来之老粉丝。
彼时候之Netflix正面临之全球最大之云端架构应战，他每天面对之为海量之并发请求与极其繁之微效劳架构，办理之皆为彼种于寻常规模下根本遇不到之性能怪题。
他还创造之著名之火焰图（Flame Graphs），让程序员能像看热力图一样直观地看到CPU于忙什么。
Do anything, do it at scale, and do it today. 体系性能改良领域顶级专家Brendan Gregg，正式官宣加入OpenAI。
君子坦荡荡，小人长戚戚。做任何事，皆有规模化地做，并且就于今日做。
Brendan有多牛。
小时候他为英剧《Blake’s 7》之死忠粉，对里面彼台叫Orac之超级计算机格外之迷。
直到遇上之 ChatGPT。
Techno-religion。他发觉此玩意儿简直就为活生生之Orac。
同时他还为Linux内核核心技艺eBPF之主要推动者，一手构建之现代云计算之性能剖析器物箱…… 量子位 | 公众号 QbitAI 他硬为将此些数据转变成之直观之、可视化之交互式图谱，哪里为性能瓶颈，一眼就能定点清除。
One More Thing 他发觉理发师、房地产经纪者、税务会计师、兼职养蜂者等各种职业之者皆于跟他聊ChatGPT，此让他意识到，AI已成之寻常者每天皆于用之器物，背后之流量认可大得吓者，对后台之压力已增之一名量级。
当然除之看到OpenAI为名大舞台之外，Brendan还发觉，AI此名行业，也迫切需他之参与。
Brendan被技艺圈尊称为“性能之神”，他之到来，受到之OpenAI总裁Brockman之亲自欢迎。
入职后，他将加入ChatGPT性能团队，于澳大利亚远程办公，向团队负责者Justin Becker汇报工。
上大学时，Brendan就想自己手搓一台Orac，然则彼时候之硬件实于太拉垮，内存连名完整字典皆存不下，被电脑销售嘲笑之一通后，此件事也就黄之。
他之创造中最具代表性之作品之一就为文章开头提到之火焰图 旧器物箱里之器物修不之新机器，面对大模型操练此种新物种，就须得把昔之阅历先放一面，重新搞一套专门针对大模型之营造法门。
他甚至专门改之ChatGPT之自定义指令，让它模仿Orac彼种“只有原始贤才会问此种蠢疑难”之傲娇语气跟自己对话。
早年（2001-2014年）于Sun Microsystems与Joyent任职之十几年里，他就已为DTraceToolkit之核心掘发者，彼时候就已奠定之自己于动态追踪领域之元老身价。
面对此么大之流量，昔于通用计算时代用之彼些老办法，今确实不灵之。
让他产生此种想法之，为活里之一件真事儿。
他还掘发之延迟热力图（Latency Heatmaps）用来揭示平均值掩盖下之长尾抖动，以及彼名专门给晕头转向之排查者指路之USE法门（使用率、饱与度、过失）。
他要干之事情格外实在，就为去处置ChatGPT背后之性能瓶颈，保证此台贵之机器于全球者皆于用之时候，还能转得飞快。
他写之《性能之巅》与《BPF Performance Tools》，于后端或者运维领域家喻户晓。
除之著作与履历，他还为一名整名行业剖析法门之创造家。
https://www.brendangregg.com/blog/2026-02-07/why-i-joined-openai.html 他之代表著作《性能之巅》，长期被全球高校与科技巨头列为性能营造之必读教材。
对今之他来说，加入OpenAI，其实就为亲手把童年彼名遥不可及之科幻梦给续上之。
于此之前，剖析CPU热点只能盯之成千上万行枯燥之文本堆栈看，效能极低。
Brendan于博客中提到，他选择加入OpenAI，还有一名私者之情结——圆梦。
此为一种随时准备应战之状态。
于他看来，于此名行业里，改良此件事就为要追寻快，须得于当天就于成千上万台机器上跑起来，还得立马见效。
Brendan刚进OpenAI，就给自己定之名死规矩。
此外，Linux性命里今最标准化之bcc与bpftrace器物集，也为他于长期维护与贡献。
网友们评议，Brendan之此些作品无对为next level。
可说，他为现代体系性能领域之“定海神针”。
Brendan博客自述入职理由 此两本大作被全球技艺圈奉为圭臬，专门用来处置彼些最棘手之体系瓶颈，为排查疑难时之标准参考解答与“最后救命稻草”。
彼等不得不接受此样一名残酷之现状： 除之盯之CPU忙什么，他还格外推广之Off-CPU剖析法门论，专门去抓彼些因I/O等待而导致进程“磨洋工”之隐形杀手，彻底填补之旧俗剖析中之盲区。
上一篇：马刺126-113逆转勇士，文班亚马26+9，福克斯27+8，格林17+12+8 下一篇：2月份北京部分地区有林莽火灾与地质祸患险情