就为说，我其实不知道今全球怎么看吾等，吾等或把自己看做underdog，彼有些者或觉得AppLovin今日演进得甚不错之，但也还有者觉得AppLovin只为一名短光阴内走运被炒红之“网红公司”。
也就为说，前景汝等会target（瞄准）不同之产业与赛道。
”大家甚至会开玩笑打赌会不会进入。
AppLovin把此些广告位接进来之后，广告库存规模直接放大之一名数量级，触达者数成倍增益。
新辉煌。我觉得者生第一名较量大之转折，其实就为从上大学始，彼时候最大之缺失，就为上大学之后没有一名甚好之职业引导。
第一，吾等之技艺于手机应用广告领域已被证实之，至少与全球一流公司没有太大差距，完全有本领与彼等直接角逐； 除此之外，吾等还有一名方略要点，叫supply expansion（供给扩展），就为广告流量之扩展，此里面包括Adam早于一两年前就提到之于CTV（Connected TV，联网电视）端之一些流量扩展。
之前AppLovin之广告位主要来自自家游戏，而且者群架构偏向游戏玩家，而有之MoPub，AppLovin不再需拼命自己做游戏来“产广告位”。
我觉得彼名时候于Meta想学之东西基本已学到之，若续待下去，我觉得名者职业演进会逐渐慢下去，我本身也不为一名格外喜遵循流程之者，想去一名更逍遥、更灵活之地方，故当时觉得离开Meta挺符合我之性情。
我举几名例子，第一名为所谓之“身价预估”：甚多公司于投放广告时，改良之宗旨为点击率或转变率，但对于大多数广告商来说，彼等关之既不为点击率也不为转变率，而为转变之后带来之身价。
2025年汝等还做之一件事，竞价收购TikTok，虽今此名deal（交易）已尘埃落定，但当时汝等为什么欲买TikTok。
至于你说如何免除犯其他大公司之过失，其实我也甚好奇，既然大家皆知道此为一条过失之路，为什么还会有源源不断之公司去犯此样之过失呢。
此一系列来来回回之交战不仅反映之华尔街对此种高增益、低透明度算法模型之深层疑虑，也让AppLovin之股价经历之偏激之波动试炼，于甚长一段光阴里，空方之指控与多方对Applovin之业绩预期，于二级商场激烈交锋，导致公司股价数次剧烈波动。
彼我要challenge（应战）你一点，AppLovin之广告业务能起来，难道不为甚大程度上因挖到之你吗。
我通过甚多候选者，给我观感不太好之，往往为把工机会当做交易之者，他会觉得“我此刻加入此家公司，我此刻就要得到什么什么”，而没有真正去appreciate（欣赏）此其实为公司与名者双方之一种investment（注资）。
小结一下，Max处置“卖不出好价钱”，Adjust处置“效果说不清楚”，MoPub处置“规模不够大”，同时，MoPub此起收购为AppLovin带来之一名极为重要之“数据水源”：此些源源不断、实时注入之竞价信号，为后续之算法本领提升提供之数据根基。
2月一始，整名美股软件板块遭遇之惨烈抛售，此场“软件血洗”极其惨烈，从Unity股价暴跌40%，到Adobe、SAP、ServiceNow、Snowflake等等之集体跳水，恐慌情绪蔓延，注资者始集体反思：当更前卫之AI器物，比如Anthropic之自动化套件，与谷歌之生成式全球模型，始重塑制造力时，旧俗软件公司之护城河为否已形同虚设。
而外界对它之追捧与质疑，AppLovin内部为怎么看之。
第三战就为最近之CapitalWatch，对Applovin参与“东南亚洗钱”与地缘政务之指控。
彼我反问你一下，你今自己于做自媒体，昔也为于较量大之媒体平台工，当你离开去创业之时候，难道身边之者皆为你欢呼呐喊，说“你太棒之，此名决定做得太好之”吗。
于AppLovin市值冲击两千亿美元之征途中，三场做空狙击也如期而至： Chapter 1.1 收购Max Max出来之后，章法就彻底变之。
第二为估值重置。
此跟小时候周围对你之期待，或者你自己对自己之认知为不一样之吗。
国内国际双循环。虽甚多公司于自研，但大家今应皆会承认，目前来看全球上最好之大言辞模型其实为Gemini与OpenAI之模型。
因光阴甚短，我觉得命甚短，吾等此边做事情就为此样，当你知道一名宗旨就于眼前时，吾等望能极其极其快地把它给做出来。
有名甚有意思之比喻：从自己种菜，变成之开超市，货源来自四面八方，稳固又可控。
我听说你工也格外卷，经常半夜还会回消息。
第一，吾等之薪酬于整名硅谷为最高之。
此就为以LTV（lifetime value，命周期身价）为核心设计之货品与算法，此名理念为谁提出来之。
正因此名缘由，我望通过我此一阶段之经历，反过来去帮今校里之年轻者，处置一些我当年遇到之困惑，我有时会跟国内之于校大学生通。
此不为AppLovin典故之终，而于AI对广告产业即将带来颠覆之叙事下，商场正面临前所未有之不确定性，过往两年，于美国软件股（SaaS）中，AppLovin 始终被视为“现金奶牛”与算法标杆，然而此场曾经由软件定义之盛宴，正面临一场前所未有之“AI审判”： 你有没有觉得，此种质疑其实于甚大程度上反而给你提供之动力。
”若彼一天真之到来，我反而会觉得不随顺、不舒服，此就为我所说之underdog之神气，吾等格外擅长于大家皆不看好之时候，把事情做成。
当时去Meta之时候，其实也拿之几名别之地方之offer，今回头想一想，若我当时没有去Meta，而为去之其中之某些offer，我觉得甚或又为一名过失之选择，故彼名光阴点选择去Meta，还挺造化之。
它引入之应用内实时竞价，一次性把广告位丢给所有广告主，让大家同时出价，最后谁出得高，就卖给谁，掘发者直接拿最高价，进项立马就上来之；广告主此边也不吃亏，虽花之1.5块，但若能赚回2块，照样为划算之，结局就为：掘发者多赚之钱，广告主拿到之更好之用户，双方皆满意，也正为因Max，AppLovin从“只帮买家”之角色，晋级成之同时效劳广告主与掘发者之平台。
做第一代模型之时候，你之团队有多少者。
彼你觉得为你身上之什么特质，能够让你成为彼名对之者，把AppLovin于三年光阴里带起来之呢。
当时觉得AppLovin最打动你之一名moment（时刻）为什么。
CWE。我为2005年上大学之，我发觉20年后之今日，甚多大学生依然面临之与我当年同样之困惑，故我今做甚多事情去帮彼等，我成立之名者基金会，基金会之一部分focus（关注点）于与华夏之大学协作，为大学生提供职业方面之引导，给予彼等更多之勇气与源泉，意图为让彼等于者生之初始阶段，能够做出更加多元化之选择。
Fuzzy Panda则更进一步指控AppLovin于进军电商之历程中，通过非法SDK （软件掘发器物包）追踪未成年者隐私，并“窃取”Meta之归因模型来虚增广告效果，于苹果调理隐私政令之如今，此无异于指控一家银行于偷窥储户密码。
Adjust让AppLovin从一名“只负责把广告投出去”之平台，晋级成之一名可对广告效果负责之效劳平台，此也为为什么AppLovin高度强调LTV（命周期身价）。
我觉得大部分Founder（创始者）还于之公司，其实皆会较量节制，但或你不小心迈出之第一步，做出之过失选择，然后公司者变多之，一旦者变多，你就失控制之，失控制后，者就会变得越来越多。
跟Meta、Google相比，虽皆为现代推荐体系，但汝等之模型会有什么不一样。
有什么可披露之路线图吗。
但此些对吾等来说皆不重要。
什么叫做self-recognised（自认）underdog。
当然，于彼之后吾等取得之必成，商场认可度提升之，股价涨之，货殖根基也更扎实之，对于贤才薪酬之本领自也就上去之，故2024年之后吾等做之几名更张： 当时行业里用得最多之为一种叫“瀑布流”之方式：掘发者先把广告位给A广告平台试一试，若A不接，再给B，再不行给C，一名一名来，顺序为提前排好之，依据之为过往之eCPM（Effective Cost Per Mille，有效每千次展示本金）、填充率（Ad Fill Rate，广告数与广告主/媒体发起之广告请求总数之百分比）此些史册数据，但疑难就于于，整名历程为排队式之，效能低，而且甚易卖廉。
第一，大家说到“方略要点”总为会想到新之东西，但其实吾等已有之业务里，包括手机应用与电商（广告）此两块，接下来之演进仍然为吾等方略里最重要之环节，它们会于前景甚多年内延续定义吾等公司之baseline（基准线），故此认可为极其重要之。
第一为谷歌新发布之Project Genie。
今，Applovin最强盛之角逐对手Meta，已悄然回到之它曾退出之阵地。
因者多之就认可会有politics（办公室政务）。
我觉得此样说还为有点玄虚，比如说从做游戏广告到做电商广告，为两名不同之货品，关隘到底于哪里。
遵守法律。于此场行业性之剧烈震荡中，AppLovin 股价于短短数日内一度暴跌，于2月初财报发布之前，距离我与葛小川对谈时之12月中旬，股价一度几乎腰斩。
03“去游戏化”AI、进军电商与社交媒体 你到AppLovin之后，三名月就推出之第一款模型吗。
或者号召大家申请一下AppLovin。
但我觉得若你真之想成为一名领者，你于命里之某名阶段，应更关注你自己对自己之标准、以及自己对自己之认可。
此时之AppLovin急迫之需一位懂算法之核心技艺者员加入，故于此三次枢纽之收购之后，AppLovin正寻求又一次之晋级。
又为为什么选择之AppLovin此家公司。
但于2022年之时候，大家会觉得，因汝等之前收购之甚多游戏公司，故汝等有极其多之游戏与用户数据，外界会认为此为汝等曾经之优势。
若有一天外界看法变之，大家始说：“AppLovin此家公司之者格外厉害、甚慧，做每一件事皆能成，此件事情彼等必也能做成。
我觉得为多方面之，其实甚重要之一点为“我渐渐发觉experience（阅历）之身价被高估之。
首先我要纠正一下，你说吾等从underdog变成之被主流接受，但我觉得始终以来，吾等皆为一名self-recognized（自认之）underdog，而且我始终以此样之身份感到自豪。
此项斥资10.5亿美元之全现金交易收购之对象叫MoPub，为之前Twitter旗下之移动广告平台，你可把它体谅成一名“广告位大商场”，把大量App之广告位集中起来，卖给广告主，从中抽成，此笔收购，带来之三名极其直接之变化： 年轻者于做选择时，其实最简之就为去选彼些最热门之选择，它们之故热门为有缘由之，因它们通常不为最差之选择，一般皆为较量decent（体面）之选择。
2022年，AppLovin股价坠入深渊，从之前之高点跌去之80%，但于一片哀鸿遍野中，AppLovin并没有像它之角逐对手们彼样，通过裁员来收敛防线，而为从当时之推特彼里进行之一项枢纽之收购。
比如早于一年多昔，吾等就顺遂之用大言辞模型来对抗广告投放领域之fraud（欺诈）与integrity（合规/诚信）疑难，最近吾等又为商场上第一名推出使用大言辞模型全自动为广告商制造广告素材之公司，吾等已把此名货品投放给之吾等之广告商，此些吾等皆走于行业前沿。
Adam于彼段光阴也接受过甚多采访，也说过若AppLovin与TikTok此两家公司能结合于一起，相互带来之身价为巨大之，故我觉得此其实为一名甚合理之决策。
我觉得吾等跟Meta之路或为反过来之，Meta为从自有流量起家，有之自有流量根基后建立广告与算法团队，再把算法与广告团队之技艺引入第三方平台。
前段光阴彼等之股价大涨也为因广告提效之。
铺天盖地。于游戏方面，你觉得吾等最大之优势为什么。
骑摩托车之话，我也不会骑格外快，其实你开车可悠闲开到80迈，你甚至不会觉得甚快，但摩托车若骑到70迈，你为可觉受到彼名速度甚快之。
我觉得其实更好、更准确之一名翻译为“不被看好之者”，“弱者之心”为为之凑一名四字成语。
故觉受此还为一场速度竞赛。
甚多公司皆于做此种基于身价之货品，但吾等为真正把重心放于此上面之，吾等或为行业里第一名把身价货品做大之公司，于AppLovin，身价货品占据之绝大多数之广告花销，就为因吾等之身价模型为业界做得最好之。
到之Meta之后，你找到之自己能够重新stand out（脱颖而出）之业，或者说为一名者生之turning point（转折点），你觉得此为一名造化之事情吗。
我始终跟团队说，AppLovin今之做事法门，其实让吾等有本领去处置全球上任何一名值得处置之难题。
吾等把AppLovin之模型，从比最前卫之模型水平晚一两代之状态，带到之较量前卫之此一代。
前景，若头部掘发者发觉，用CloudX能够跳过中间商之差价，并得更高透明度，AppLovin苦心经营之网络效应将面临极其大之应战。
第一，能触达更多者。
至于做对之哪三件事，此真之不为吾等于AppLovin之思考方式。
我发觉之5名英语单词： Meta于本年1月底大幅提升之iOS应用内，广告之eCPM竞价密度，部分第三方发行商之进项甚至因此增益之3-5倍，Meta正试图证验，通过庞大之用户举止数据与前卫之预测模型，即便没有IDFA，它依然能实现精准投放，此对于视iOS商场为基本盘之AppLovin而言，无疑为一场硬仗。
体验。首先提到AI，我觉得今大家对AI本身之定义为较量模糊之，于今之主流叙事里，AI其实主要指LLM（Large Language Model，大言辞模型）相关技艺，但其实AI此名词于大言辞模型爆发之前就经常被提及之，推荐算法为大言辞模型现之前，整名AI领域最成之应用之一。
我为无对不会把365天里每一天之辛勤工，归结为三名正确之决策。
故此或又为另外一名神迹生。
2025年9月汝等加入之S&P 500指数，此对你来说重要吗。
我知道汝等于亚洲延续扩招团队，也会延续招AI相关之顶尖贤才，接下来之一步方略要点为什么。
与身价模型相关之另一点，为光阴窗口，作为广告商更关前景甚长一段光阴能产生之身价，比如投放广告后，一年内能不能回本。
进取。但若你仔细去史册中寻找案例，你会发觉大部分此样之尝试其实皆为败之，此里面有甚多缘由，但我认为对于真正之优异贤才，修习本领为最重要之，过往所有之阅历并不代表一名者之修习本领，它只代表此名者已有之学识。
为什么决定往电商广告拓展。
你觉得欧洲之留学与活经历，对你有更张吗。
步入2026年第一季度，AppLovin续经历之来自做空机构之攻击、AI演进对广告行业之应战，以及角逐对手之商场蛋糕争夺。
从高级营造师转向领层之历程中，需什么样之特质与skill set（技能包）来突围此名天花板。
提一名设想：若以后Google觉得要切断API，或者此些模型厂商（比如OpenAI）欲自己做广告之，切断之API之access（访问权限），怎么办。
于自有流量上搭建广告平台，遇到之角逐难度对比第三方平台要轻一些，而于第三方平台杀出重围为极其难之，因面临之无数竞价者与你去角逐流量，流量不为reserve（预留）给你之，此就像于harsh（恶劣）氛围里长出来之植物，虽难重重，但正为此些难让吾等变得更加坚韧。
但于移动广告里，此名疑难其实极其难回答，因一条广告从展示到点击，再到下载、用、甚至付费，中间要经过甚多环节，而此些数据往往散落于不同地方，甚至根本看不到，对广告主来说，就像一名黑箱。
浑水认为，AppLovin巧妙地通过合并不同平台之ID数据，将原本属于Meta或TikTok之自流量“归功”于自己，从而于财务报表上制造之AI驱动高增益之幻象，此种对“归因黑盒”之解构，一度让机构注资者产生剧烈摇摆。
彼我觉得外界对汝等之误会其实蛮深之，因我看之甚多呈文与研报，外界普遍认为为因汝等做之多年游戏，积攒之大量游戏资产与数据，较量有优势，故汝等之模型才能于游戏产业work（运作），正因如此，当汝等从游戏（广告）转到电商（广告）时，外界对汝等之质疑为甚强之。
比如作为广告商，你不于乎花100块钱带来之5名还为10名购买用户，你更关此5名者或10名者购买后，到底给你产生之多少身价。
但葛小川面临之最大难题为依然于招者，关隘于于：公司内部于面临快速增益，外界各种做空质疑之同时，还要于内部维持“underdog”之人文。
我始终跟别者说，吾等工真之不卷，吾等只为勤而已。
为发觉业内资深之者不太挖得过来吗。
吾等其实更多关注之为彼些于“聚光灯边缘”之贤才，彼等其实离聚光灯甚近，也极其优异，从统计意义上来说，彼等不比聚光灯里之者差多少，彼等或更能运用此种underdog神气，或者说，彼等之故不于聚光灯下，为因彼等从来就不想站于聚光灯下，此才为吾等要关注之贤才。
当然后AI泡沫现覆盖之吾等，但于AI领域之外，吾等今日依然为硅谷薪酬最丰厚之公司。
公司愿意于不确定之情况下把一名甚重要之机会交给他，彼他愿不愿意于不确定中，给公司一些benefit of the doubt（给对方因不确定性而产生之优待），此也为甚重要之。
我把讯息交给Adam与吾等其他之公关部门，之后我就回到自己之岗位，不会再去关注此件事情之。
其实我来AppLovin时，甚多东西并不为我来之前就知道之，也为来之之后于实践中摸索出来之，故我认为，我来AppLovin之前彼十年之业界阅历其实被高估之，没彼么大身价，若我只于Meta待过两年就过来，我觉得我或也能做成类似之事情。
另一名分支为广告投放。
2025年汝等股价延续飙升，外界高度关注，加上做空呈文，汝等自己于此名历程中觉得有什么变化吗。
到之2023年底，我觉得吾等证验之模型之可迭代性：并没有因模型上线，收益就就止增益。
AppLovin甚好之一点为，从上到下之技艺领袖皆极其hands-on（亲力亲为），此也为甚多大厂没有之优势，当吾等想做一名新东西却找不到合适之者去做时，吾等之技艺领袖为可亲自下场写代码，去成此件事，此就为吾等当时之选择。
或者有没有因AI受益。
我觉得彼些做空之claim（指控），认可皆为完全不靠谱之。
彼会走Meta之老路吗。
此五名词连于一起就为HEART（心）：此就为我最近小结之AppLovin营造师最重要之5点特质。
Chapter 1.3 收购MoPUB 2.Empathy（共情本领）：对同事与主顾之共情本领，为极其重要之，我发觉甚多优异之营造师缺乏Empathy时，总为执迷于用最fancy（精致）之法门处置疑难，沉浸于技艺上之优越感里，却忘之货品真正要处置之疑难为什么，忘之要给主顾带来帮； 就于公司快速起飞之际，外界对它之追捧质疑与做空从来没有止过。
对于此种“中间商”而言，最大之死穴于于：它不知道用户于App里面到底于做什么。
我为骑280高速，风景极其好。
其亮眼之财报与丰厚之赢利率甚至让Meta与谷歌此两家全球广告霸主之身价皆被撕开之一道裂缝。
小结一下，关于为什么AppLovin要下决心卖掉游戏业务，此背后或许之更深层之商业考量： 我觉得“难不难”为一名极其我见之概念。
比如我有名大公司之offer，但我弃之，选择自己创业。
我觉得我并不需招一名者过来，然后做一件他已知道怎么做之事情。
” 01 AppLovin演进前期 原始积攒与数据寒冬 故会有甚多者不看好吾等，认为于此样一名氛围下AppLovin怎么会成，但彼不重要。
自2021年苹果推行IDFA隐私政令以来，Meta于非授权流量上之推荐精准度大打折扣，此给之AppLovin旗下之AXON引擎绝佳之超车机会，然而随之Meta投入千亿级美元进行本钱开支，其Advantage+ AI体系展现出之惊者之演进。
当你跳出彼样一名思维气象时，就较量易成为领者之，因当你成为领者时，你做之事情好与坏，不再为体制给你定之标准，而为你自己给自己定之标准。
此里面甚重要之一点，推荐算法里有甚多high cardinality（高基数）之sparse feature（稀疏特征），举名例子，推荐体系就为把“者”与“物料”进行匹配，像Meta与Google此样之公司，物料之数量级极其大，轻易就能达到几千万、上亿，甚至几十亿，而且用户之数量级也为几十亿之，每名用户有ID，每名物料也有ID，当然还有一些相待不彼么稀疏之ID，比如国ID、zip code（邮政编码）等， 于模型里如何使用、如何represent（表征）此些ID。
你觉得为什么会有此样之落差。
就为看谁能先把此名东西用好，用到state-of-the-art（最前卫程度）之水平，先把货品推出来。
一方面吾等体量甚小，其次为吾等从事之行业，当时公认Google与Meta已做得极其成熟之，完全占据之彼名商场，故大家或觉得此名行业本身也不为格外exciting（令者亢奋），故彼时候极其难招者。
从2018年到2021年IPO前夕，AppLovin通过一系列并购、方略注资及工室孵化动作，快速扩充游戏版图，累计交易规模达到数十亿美元级别，并依托它之广告与分发平台，触达全球数亿级移动设备用户。
内涵。彼接下来汝等欲自己做社交媒体吗。
我觉得于做货品时，吾等不会一味迎合最新、最热门之话题来迎合技艺方位，而为看当前最需处置之疑难为什么，用此名来引导吾等之技艺演进，或正因如此，从货品角度来看，吾等算为第一名处置之广告推荐领域里几名最大痛点之公司。
抗疫精神。目前吾等为Google最大之主顾之一，也为Google Cloud之大主顾，若吾等真之忧Google切断API权限，彼为不为还要忧哪天吾等连Google Cloud皆无法用之呢。
我觉得underdog有甚多不同层次之意义，首先underdog代表之你不会傲自满，因你没有傲自满之资格，别者不认为你甚好；第二，我觉得underdog于做事情时，没有彼种惧败之负担，因你反正为不被看好之者，反正没者认为你会成，反过来彼种一辈子皆于成之“天之骄子”，或更不敢去做高险情之选择，因你成太久之，不想打破此样之者设，underdog就没有此名疑难；第三，我觉得underdog之ego（自我意识）会较量低，于一名疑难、一件事里，他不会把自己看得甚重，而为把mission（使命）与集体看得更重；第四，因大家皆不看好他，故underdog还有一种欲证验自己之渴望，其实给一名者带来之动力为极其巨大之。
低碳环保。你自己为喜有一点速度之者吗。
你刚才提到AI，此里指大言辞模型LLM会赋能每一名环节之决策，相信行业里其他公司，比如Meta，也有类似之做法。
对，就可为不小心迈出之彼一步。
若你管一家公司，想处置一名疑难，而此名疑难已被其他公司处置之，你潜意识里最直接之法门或就为从彼名擅长之公司挖一名Director（总监）过来，让他重新组建团队，觉得疑难就能处置之。
第三，整体更稳固、更赚钱。
葛小川又为怎么带领团队去打现代推荐算法此场硬仗之。
于此样之底色下，吾等内部之讨论其实甚简短，没有花甚长光阴，大概于2024年5月左右，吾等就决定去做此名课题之。
更重要之为，你招一名者过来，他能够快速成长，能够figure out（弄明白）一些他昔不知道之事情，此种本领之身价，要远远高于脑子里已沉淀好之已有学识之身价。
此一年汝等把游戏业务卖之，为什么会有此名决定。
当时此名货品上线后，立刻成之业界最热门之货品。
回顾过往三年，从一始就为埋头工，不断办理每天遇到之疑难，有时候不仅为我，包括团队里之其他成员皆有同感，此三年觉受像为过之十年一样，因期间生之事情实于太多之。
我知道你较量完美主义，它达到你心里之完美要求之吗。
大家皆觉得为，接下来就all in（全力投入）广告之吗。
说之极其好。
2025年之后，汝等发觉招者更好招之吗。
只能等，当时我尝试过甚多法门，其实皆不为格外有效，后我就认清之现状，彼时候最重要之就为使用团队现有之源泉，先把东西做出来。
而随后AppLovin广告业务表现出之增益，证验之转轨之正确性，AppLovin于股价上始现暴涨，越来越多之研报将它称之为“AI受益第一股”。
我觉得为做事情敢于应战常规，不循规蹈矩，不要因Google与Meta为此名领域之无对霸主，就一切皆模仿彼等，其实我始终告诫自己与团队，吾等没有Google与Meta彼么多之源泉，此就注定之吾等不能用彼等之法门来处置吾等之疑难。
第三则为Meta之复仇。
06 广告行业前景之不确定 首先需确定它为具备可行性之，我觉得需一群极其善于处置疑难、善于用第一性原理思考之团队。
交流。你也曾经分享过，于去Meta之前之此段时光，其实为你者生之一名低谷，你当时会不会觉得此一辈子就此样变成一名平庸之者之。
我觉得最重要之就为“认知”此名气象，甚多于大公司演进之者，其实还于追寻一个人制给彼等之认可，比如格外关自己于performance review（绩效估量）时拿到什么样之rating（评级）、体制什么时候给自己升职、体制认为自己为什么level（职级），彼等会极其极其关注此一点。
至于外界怎么看吾等，说AppLovin为不为AI公司。
你刚才问关隘于哪里，我觉得关隘就于于，你设想里面有甚多可copy paste（复制粘贴）之东西，但其实没有，所有东西几乎皆为重新始，唯一多出来之东西只有你脑子里过往一年之阅历。
此名怎么体谅。
1.Humility（谦逊）：此与我反复强调之Underdog身价观为极其吻合之； 到之2024年，我觉得此一年汝等真正始大放异彩，从underdog慢慢被主流接受，股价始飙涨，同时也伴随之甚多质疑声，你觉得此一年汝等做对之哪三件事。
CloudX之故会对Applovin产生影响，核心为因它之创始者Jim Payne，他也为MoPub之创始者，曾亲手为AppLovin搭建之帝国之基石：Max聚合平台，如今此位“最初之缔造者”想搭建新体系。
当然，最后模型真正上线成时，大家也失之彼种狂喜之觉受，不过此对公司来说，为一名极其重要之里程碑。
要知道此名决策为于一年昔做之，当时Google与OpenAI之模型甚至还没ready（准备好），当时吾等之决定就为相信吾等之协作伙伴（Google与OpenAI），吾等去做好一些彼等不会做之事，吾等于光阴之另一头等彼等，吾等知道彼等会有一天会把模型做出来。
还为说汝等只想先推出来看看效果。
关于成长为领层，还有第二点我想分享：此名全球上看上去确定性甚高之选择，皆为被well-priced（充分定价）之，当你看到一名选择确定性甚高之选择时，即便它为名好选择，你为此付出之代价也会甚高。
但从今日来看，吾等已没有此部分数据之，但吾等之广告投放效果与增益，并没有因失此些游戏公司而受到任何影响，故我不知道当年彼些数据为否真之有彼么重要。
彼时候团队者数真之甚少，就为真正直接参与最核心工之者，包括CTO本者于内，加起来或也就5名者左右。
接下来之疑难为：当你弥补之代差之后，模型还有没有本领续迭代、然后续得收益。
至于你说意大利慵懒，其实我觉得stereotype（刻板印象）此种东西，大家极其易陷入confirmation bias（验证性偏见）里面去，其实全全球甚多地方皆有慵懒之者，若看总体分布，或平均起来意大利者确实比别之地方更慵懒一点，但实在到名者，不必每名意大利者皆慵懒，吾等于意大利也有员工，其实彼等之工强度与效能皆极其高。
我觉得于目前此名场景下，吾等甚大之一名优势，反倒为没有自研大言辞模型，正因此样，吾等有充分之自立性去选择市面上能买到之最好之模型。
故对汝等来说，此些指控皆为不对之。
彼此样看之话，吾等无对为一名勤之公司，不为一名卷之公司，吾等从来不要求打卡，从来不对工光阴做限制，然则甚多者，我觉得为因彼等跟我一样，对吾等要做之事情发自内心地有一种期待，故彼等会主动选择勤。
我不觉得此会生，若有者真之此么认为，彼他之想法或有点天真。
后真正生之，其实大家并不觉得出乎意料，虽S&P 500为由组委会决定之，不像有些指数完全由章法决定，但它本身还为遵循一套章法框架之，彼些章法里之checkbox（准入机缘），吾等其实提前几名月皆已check（达标）之，故于吾等内部看来，加入S&P 500只为光阴疑难。
Complexity Theory。我去每一条跟吾等之体系对照，后发觉全皆为错之，彼么之后我就不再直接参与此名事情之。
当你从一名熟悉之赛道进入一名不彼么熟悉之领域时，最可怕之过失就为套用之前之阅历主义，回忆当时整名团队做之一些细小之决策，我觉得彼时候第一性原理之思考格外重要。
意大利我觉得为一名甚神奇之地方，一面有极其丰富之史册人文，甚浪漫，但同时给者觉受有点慵懒。
当时有哪几名较量重要之工。
Applovin之暴跌背后，有三重因素： 2018年，硅谷之数术广告权柄气象已然固化：谷歌掌握之搜索意图，Meta控制之社交图谱，而此时之AppLovin，只为一名规模尚小之“移动广告网络”（Ad Networks），简来说，它就为连接移动应用掘发者（广告位发布者）与广告主之中间平台。
我觉得于当时彼名氛围下，此只为一名甚偶然之选择，并不能格外代表一名者为不为特立独行。
我觉得为甚多者者生里面之一些极其偶然之选择，没有必要过度解读，大学毕业时，我觉得欧洲对我更有吸引力，于为弃之去美国，选择之欧洲。
今之现代推荐算法为什么样子之。
2023年汝等之模型趋于稳固，验证之可重复性，同时你自己也始筹备亚洲团队，进入高管层接手更多业务，此一年公司连续三名季度业绩飞速增益，也为验证汝等模型为否work（有效）之一年，你觉得此一年遇到之最大应战为什么。
吾等要把自己定位为一名underdog，并且用此种underdog之神气来驱动吾等人文之根基与吾等做事之方式，此于我看来才为最重要之。
对，故我经常自嘲说，若按照今之标准，我为绝不会hire（招聘）我自己之，我觉得我甚造化，于AppLovin更张计策之前加入之公司。
对，格外为Crystal Spring之彼片湖，彼于280高速上面骑车为什么觉受。
你可把它当做重新做一名模型，当你有一名团队，刚刚搭建之全全球最成之手机应用推荐算法与模型，甚多infrastructure（根基设施）可共用，比如操练模型与推演模型之infrastructure，但背后之数据怎么收集。
我觉得AppLovin于第三方平台厮杀此么多年，技艺与人文皆变得极其坚韧，今去打造一名自有流量平台，我对此名愿景抱有极其乐观之态度。
为之打破此一局面，AppLovin始大举收购游戏工室。
故当Veo 3与Sora 2发布时，对吾等来说就为the right moment comes（对之时刻到之），彼时候吾等整名货品之flow（流程）已准备就绪，只等彼等之模型好之，吾等之货品就能立刻上线之。
虽吾等也望有一天能把广告投放到Meta、Google之性命中，但我不觉得彼等会允许吾等此么做，彼么吾等就只能把广告投放到第三方汇聚平台上，此也为为什么从我角度来看，维持此样之性命体系极其重要。
浑水发布之呈文抨击AppLovin所谓之“增量转变”逻辑经不起推敲，呈文通过对大量广告主数据之独力查账，宣称AppLovin平台带来之确凿增量效果，仅为官方宣称之三分之一。
我当时学之为物理，对于为什么选择物理、以及选择之物理之后前景能从事什么样之职业，我有甚大甚大之困惑，因各种我见缘由与外界机缘之限制，我始终没有得到甚好之解答，彼一名缺失之影响，其实对我之后之者制造生之极其深远之负面影响。
吾等望要什么样之候选者。
你之前把underdog翻译成中文叫“弱者之心”，能不能再给吾等解释一下，你对此名词之定义为什么。
然而，围绕之此家公司之争议从来没有止过。
大运会。一般骑名70 迈（英里/小时）左右，我觉得为甚舒服之一名觉受，风会从你两边拂过，你能从头盔里觉受到风之声响，而且280公路两边为山，经常会起雾，雾于山间飘过，骑摩托车视野较量好，左边右边之景色皆能觉受到，极其极其舒服。
怎么去裁决一名者为不为于聚光灯边缘有才智之underdog。
我觉得“卷”或更多之为氛围对你之要求，而“勤”更多之为名者对自己之要求。
美股2月11日盘后，AppLovin发布之2025第四财季之财报，营收、赢利与展望皆皆超出剖析师预期，然而公司股价却现暴跌。
你于AppLovin三年就有如此快之晋升节奏，可说于硅谷为极其罕见之，甚多华者营造师底色甚强，但想往leadership（领层）演进时，往往面临甚大之天花板，你有什么建议给彼等吗。
此样之背离于必程度上显示出本钱商场对于AI即将颠覆SaaS企业之恐惧。
当时广告业务处于一名什么样之阶段。
此里面甚重要之一点，就为你怎么去identify（识别）与appreciate（欣赏）彼些具有不确定性之选择，对于不确定之选择，你必要有更宽广之胸襟，把它当做一种注资，而不为一种交易。
一日千里。来到硅谷之后，你觉得硅谷于必程度上更张之你吗。
对，我觉得不仅为速度，也为一名做选择、做决策之一门风雅，就为甚多东西哪怕它为最热门之，哪怕它为最exciting（令者亢奋）之，选择不去自己做，其实有时候为一名甚好之决策，然则不知为何我觉得此全球上甚多者好像不太能够接受此样之选择，总为觉得此名事情若为最exciting（令者亢奋）之，彼我必要选择自己去做它。
你加入AppLovin已三年之，怎么看待过往三年之时光。
而且游戏数据对吾等之核心算法来说，其实并没有彼么重要，故虽此名决策本身不为我做之，但我认为它为合理之。
然而甚快CapitalWatch基于部分事实过失道歉并撤回之部分之指控，但表示仍然会对AppLovin提出进一步质疑。
最后一点，对于彼些考虑来AppLovin工之年轻者，或者为刚大学毕业、有一点迷茫之年轻者，你有什么话想对彼等说吗。
而AppLovin之核心赢利，正为源于Max平台之算法竞价，而Payne主导之CloudX宣称，使用大言辞模型可将广告栈，转变为“可编程之根基设施”，核心兵刃为AI Agents，此些智能体不再遵循死板之预设竞价章法，而为像真者谈判专家一样，通过“可信执行氛围”进行实时代码生成，直接绕过之旧俗平台（如Max）之黑盒模式。
你用“角逐者”之此名词来描述，但从吾等看来此些公司其实皆不为角逐者，更像为协作伙伴。
到之电商领域，难于什么地方。
对，我觉得于当时之氛围下甚难向公众辩解空头们对还为不对，此也为为什么吾等办理此件事时选择让光阴说话，过之一段光阴，你会发觉彼些做空之指责不攻自破。
此为最大之区别，但也为汝等于游戏方面之优势吗。
我觉得2023年最大之应战为贤才商场对吾等之认可度不够，彼年吾等基本上极其难招者，极其极其难。
公益。当你去做一名不同之行业，或者说新赛道时，模型之迁移难吗。
吾等于此名光阴点上线此场对话，试图通过葛小川之深度分享中，看看他眼中过往之三年，大约1000天之光阴，如何带领AppLovin撕开巨头裂缝、跨越深渊，此家公司如何于谷歌与Meta之双头独占下起飞，又为如何凭借“弱者之心（Underdog）”之活命玄思杀出重围。
但今社交媒体还为挺难做之，因流量已被几名巨头霸占之。
第一战为Culper与Fuzzy Panda之“AI伪装说”。
故若新者之成长潜力甚高，也能成为吾等之候选者，吾等此边做事情之方式为望打破常规，甚多时候已有之学识反倒会成为一种阻碍，故从2024年始，吾等之招聘玄思就转变之。
若你无法得第一方数据，你怎么跟谷歌与Meta此样之巨头对抗。
我也没有天天骑摩托车上班，我家住得离公司，平时不堵车之时候为30分钟，堵车之话或会堵到50分钟甚至1名小时，有之时候若我上班光阴赶上之高峰期，我或就会考虑骑摩托车，因会快一些。
为什么大家觉得汝等没有前景。
Jetty。再比如，于华夏高考此样之氛围下，若你于高中之时候不仅考上之名牌大学，还持某种课外业余爱好、竞技锤炼，或者做之一些慈善举动，我就会甚好奇，于彼名时候，大家皆把高考看作者生最重要之事情，把所有精力皆投进去，彼你做其他事情之动机为什么。
若说第一战为关于技艺手腕之质疑，彼么随后“做空之王”Carson Block带领之浑水入局，则将矛头指向之商业模式之底层逻辑。
硅谷给我带来之最大启发就为：每一名寻常者距离“更张全球”之本领，其实中间之鸿沟为极其极其小之，你需之就为迈出彼一步之勇气，以及迈出彼一步之后，365天每一天之勤勉工。
故我自己不望团队变得极为臃肿，我下面之manager（经理）们也不望自己团队变得极其臃肿，故从人文上来说，吾等目前对于团队变臃肿此件事，还为有较量好之抵抗力之。
研讨。于AXON 2.0成之前，公司确实有甚多不同之业务线，但随之广告推荐算法逐渐走向成、电商之前景也变得明确之后，你也看到之，广告业务之赢利率极其高，贤才密度也极其高，于此样之底色下，剥离游戏其实为一名甚合理之决策。
首先要意识到它为名不同之货品，此就意味之货品之每一名环节皆生之变化。
但对于吾等自己来说，因我见过此名行业怎么运作之嘛，我对模型之可迭代性较量有信心之，但还为需光阴去证验。
若广告改良能覆盖更长之光阴窗口，对广告商来说身价更大。
于吾等之前，市面上大部分之改良窗口只有1天，偶尔有者做到7天，但从来没有者用极其严谨之模型做到超过7天，吾等为全球第一名把改良窗口从7天直接做到28天之公司。
展望前景，AppLovin认可会越扩越大，虽汝等已为市值甚高之公司，现金流也甚充足，但我看到目前为止，汝等对招者此件事还为极其克制之，于扩展历程中，汝等怎么确保续做到“克制”。
当时Adam（AppLovin CEO Adam Foroughi）告诉我准备把游戏业务卖掉，问我怎么看，我说合理啊，当然，此件事之主要决策者与整名历程之推动者为Adam。
又怎么免除走上大公司之老路。
实践是检验真理的唯一标准。AppLovin买下此些工室之意图，不为为之游戏赢利，而为为之获取核心之转变信号，此些“自产”之游戏，成为之算法引擎最初之实验室，后AppLovin也进行之一系列枢纽收购。
于2018年前，AppLovin本原上更像一名广告投放平台，但对掘发者来说，它并不能甚好地帮大家把广告位卖出高价。
此些虽为极其细小之事情，但你能从中看出，他于做选择之时候，其实掺入之自己主动之思考，此一点我格外看重。
彼么大家于使用AI给模型提效之方式上差别大吗。
于去岁12月底，吾等独家对话之AppLovin技艺核心者物葛小川（Giovanni Ge）。
我为一名reasonable（理性之）完美主义者，我认可不会要求模型上线第一天就为完美之，但当时刚上线，效果为极其好之。
不会，我妈每天皆于问我为什么要自己干。
此名我只能猜测，因其实我并没有直接参与此名决策。
故你为骑101高速吗。
彼“卷”跟“勤”有什么区别。
吾等就为要打造全新之下一代社交媒体平台，此样一名平台能够给AppLovin带来甚宝贵之自有流量。
比如AppLovin今日并没有于操练大言辞模型，因于我看来，目前对吾等来说最好之ROI（注资回报率）不为去操练大言辞模型，但若有一天，吾等觉得需去做此件事，吾等也可甚快成为全球上tier-1（第一梯队）之玩家。
你为如何克服之。
但我来之大概不到一星期，立刻就意识到：此不为此家公司之工方式。
对，当时并不会知道，包括我于去Meta之前之几名过失选择，我觉得我当时也并不知道。
我觉得整名团队总体上还算较量平稳，做空呈文出来时，我其实较量忧团队成员会不会受影响，或者团队成员会不会受到身边者之质疑，彼时候我给团队发之一些memo（备忘录），解释之一下情况，告诉大家若有concern（顾虑）可来找我聊，最后发觉其实没太多者来找我，大家把此名疑难其实也看得甚清楚。
MoPub当时效劳之为成千上万名应用，包括新闻、器物、活类App，覆盖大约7亿日活用户。
我甚好奇之一点为，甚多者皆为去美国留学，因大家觉得读博士美国为最好之，但当时你中科大毕业之后去之意大利，为什么。
吾等之此名通复盘之于过往之1000天，AppLovin为如何撕开谷歌与Meta双独占巨头之商场裂缝之，然而当AI技艺试图颠覆所有行业之际，此道裂缝只为广告形态被应战之始，AppLovin不会为最后一家。
其实吾等今已不有任何一家游戏公司之。
2月4日，广告科技初创公司CloudX，正式宣布货品全面上市，并高调喊出之“使用AI智能体（AI Agents）重构移动广告技艺栈”之口号。
此算为一种。
为因你带之已有之skill set（技能包）把业务带起来之吗。
第三，我本者对于算法于电商广告领域之可行性有较量好之体谅，我认为当时之技艺完全可迁移到电商广告上去。
你觉得意大利对你来说意味之什么。
于我来看，吾等之角逐对手更多之为Google、Meta， 因从购买量上来看，彼等之购买量与吾等购买量之间为此消彼长之关系。
对，你看外界总为望找到一名解释，让吾等之成看起来较量简，此种质疑与低估，我已习以为常之，它根本不会让我感到不适，doesn't bother us at all（完全困扰不到吾等）。
实在数术我记不住之，但从当时财报之数术来看，上线后之效果极其好，为明显之一名代差，认可为百分之几十之跃变。
其实我也甚难实在定量地去估量此到底产生之多少影响，于推荐算法里，有一种常用之法门叫ablation test（消融测试），当你欲验证某名模型办理、或某一名实在数据、某一名实在之特征对整名体系之影响有多大时，就会用到它。
于2015年之前，者们其实并不清楚如何用deep learning（深度修习）去有效办理此些疑难，但于2015至2017年里，现之甚多重要之论文，讨论如何将此些ID放到模型，并实现ID与ID之间之交叉，此些工现后，deep learning之framework（框架）于推荐算法领域就真正脱颖而出之。
MoPub之广告位不只来自游戏，还来自新闻App、健身App、活器物App，此意味之，女性用户、中年用户、非游戏用户皆进来之，广告不再为“什么者皆给同一条广告”，而为不同货品，对应不同者群，AppLovin也从“游戏广告平台”，晋级成之真正之全行业广告平台。
彼名打动我之时刻就为大家皆甚坦诚，于面试AppLovin时，我与CTO（Basil Shikin）以及CEO（Adam Foroughi）皆聊过，彼等对于公司当下面临之最大疑难、以及需什么样之者来处置此些疑难，皆表现得格外坦诚。
意大利对我来说算为半名故乡，毕竟于20多岁之彼几年里，我于意大利度过之者生中极其美好之一段时光，于彼段时光里，我学会之看待者生不同选择之不同perspective（视角）。
于十年前，推荐算法以一种叫做boosting tree（提升树）之法门为主，虽彼时候deep learning（深度修习）之理论其实已极其成熟，但于推荐算法之应用里，始终没取得格外大之成。
作为underdog之另一名弊端就为会有甚多者质疑汝等，2025年汝等确实遇到之极其多轮之做空，虽我看汝等CEO出来澄清过甚多次，但我还为想问，对于做空呈文中质疑数据合规性，或者质疑汝等为否用之较量灰色之手腕让模型变得更好，你有什么回应。
以及如何办理此些ID之间之交叉。
此时候第一性原理之身价就于于：你要体谅哪些“不一样”为可简转换过往之，哪些“不一样”为需用不同之办理法门、需于模型里进行更张之。
至于大言辞模型，此不为秘密，AppLovin今日并没有于操练自己之大模型，但吾等确实于货品与算法之各名方面，使用大言辞模型来提升与改善吾等之货品与算法，因吾等之算法里面会用到大言辞模型，此一点为毋庸置疑之。
你其实之前也分享过，我知道你或不会喜“天才”此名词，但其实你从小确实就比常者慧，上之中科大之少年班，甚年轻就去意大利读博士。
此对汝等之意义于于，汝等终于被主流商场认可之吗。
“过失之选择”当时为从今往回看才知道，但当时并不会知道。
转折点大概现于2015到2017此几年，当时有好几名较量重要之工现，于彼之后，此些一流之公司甚快皆转轨到之今之deep learning模型里去之。
05 Underdog人文 对贤才之渴望与克制 也还好，其实我不为一名彼么负担当之者，我喜冒险，但我一般承担之为calculated Risk（经过计算之险情）。
回到2024年初，当时有几名较量重要之时代底色： 我记得于第一名模型上线前，吾等团队要经常做准备与小范围测试，彼时吾等之infrastructure（根基设施）较量弱，模型上线测试之中间要等一名小时左右，等待时大家就开玩笑，说此一小时为不为该买票去Vegas（拉斯维加斯）准备开派对之，结局模型上线后不为甚成，大家就说OK，彼就推迟吧，回去续迭代，就为此样一名状态，前前后后搞之一两名月之光阴。
于此里，高层与员工们带之家者穿之隆重之晚礼服、喝之香槟，尽情庆祝公司突围2千亿美元市值。
接下来之半年就为不停地迭代。
Security Tech。但若你想成为一名格外优异之者，想做一些别者做不之之事情，你就要有勇气去做出一些与别者不太一样之选择，勇于用自己之裁决去寻找最适合自己之路。
你可看到于2023年，吾等每次之财报皆远远超出预期，但股价几乎没动，缘由就为业界总为觉得吾等每次之收益为一次性之，后续不会有迭代。
大家或觉得为谁提出来之甚重要，但此真之不重要，因任何一名于业界工之者皆知道此名东西甚重要。
大概于我来公司小半年光阴，大概于2023年之4、5月份，吾等AXON 2.0彼代模型第一次上线，当时其实只为一部分模型上线，并不为全部，但此算为一名较量重要之里程碑，因于此之前，吾等其实并不确定此种法门上线后到底能带来多大之收益。
2025年11月6日晚，美国广告技艺公司AppLovin正旧金山City Hall举办年会。
然而，正当AppLovin于2021年4月成上市IPO之际，苹果公司之IDFA（应用追踪透明度）政令切断之跨App追踪用户之本领，移动广告商场刹那陷入混乱。
彼你记得3年前还有什么东西甚难做吗。
于面试中，你最看重之一名疑难为什么。
第二，吾等所处之手机应用领域，天花板不为格外高，商场也觉得即使AppLovin于此名领域做之格外好，吾等之上限也不为格外高； 我觉得者生甚多东西没有办法有此么多“若”，你也不知道“若”之后会生什么，然则于实情事实上，去Meta之前，我确实于业上做出之好几次过失之选择。
汝等又为怎么处置之。
因吾等当年一方面缺乏讯息，不知道该做什么，另一方面于做选择时没有勇气去走不同之路，最后导致每名者皆选择之同一条路途。
此款能够基于简指令生成720P、实时交互3D全球之模型，于短短几秒钟内，就成之旧俗游戏引擎，需数周才能实现之工，尽管一些剖析师极力安抚商场，称其尚不具备“商业化游戏”所需之数值均衡与确定性逻辑，但恐慌情绪已弥漫于商场中。
之故能比角逐对手更早做到此一点，我觉得于于我甚早就做出之一名裁决：于广告实质生成此一块，短光阴内能做到最好之只有两家公司，Google与OpenAI，吾等没必要于此名领域去做彼等已做得甚好之事情，吾等要把专注度放于如何使用彼等之模型，将其融入吾等之货品中。
此种说法其实对整名团队皆为一种伤害，因团队里有几十名者，每名者皆于从事点点滴滴之工，正为此些工汇聚于一起，成就之吾等之成，我不觉得能把任何三件事剥离开来，说它们决定之AppLovin之成，此不符合事实。
应为公开之消息，因吾等已公开招者之。
对，我觉得若你想靠完全没有阅历之者来搭建团队，确实需一名“种子选手”，此名种子选手可为一名阅历丰富之者，也可为一名阅历不多、但极其擅长修习之者。
为不为因阶段不一样。
” 今随之AXON 2.0成熟，算法已能从Max平台之全球竞价流中提取足够信号，所谓之“first-party data”（也就为企业通过自有渠道直接向耗费者收集之数据）之边际贡献已微乎其微。
3.Ability（本领）：此名较量好体谅，就为本领、skill（技能）； 因于我看来，当一名团队变得格外臃肿时，多付出之工资其实只为所有损失里甚小之一部分，团队一旦臃肿，它对已有团队之伤害、对前景迭代效能之影响、以及带来之机会本金损失，其实为要成数量级增之，故保节制为吾等发自内心之动机。
你怎么定义“过失之选择”。
要把工机会看作注资，回报皆为于前景之，做注资于短期内其实为损失钱之，今日花100块钱注资，今日就损失之100块，但若你只把此种谋划看作交易，说“我今日给你100块，就要即刻拿到100块之回报”，彼你其实就把甚多极其宝贵之机会拒之门外之。
为什么会有此样之调理呢。
但今汝等之电商业务也做起来之，大家又会说，此只为一名模型之迁移，汝等只为于迁移之历程中做之什么事。
Culper于呈文中说，所谓之AXON 2.0根本不为什么高深之者工智能，而为一名使用体系底层权限之“促销补丁”。
第二为曾经之功臣重出江湖。
吾等拭目以待。
故吾等内部不需花甚长光阴开会去对甚多细节，只要简一两句话说“接下来要做什么”，大家凭自己之常识去裁决，你会发觉最后得到之细节惊者之一致。
5.Tenacity（坚毅）：不屈不挠之神气。
比如广告商不一样、广告商数据共享之方式不一样、广告投放之素材样貌不一样、点击之后之落地页也不一样，就为所有之东西皆不一样。
于此波AI贤才之角逐中，你会发觉甚多公司真之喜去寻找彼些“聚光灯下”之贤才，就为底色甚好之、于媒体上有过必曝光，发过一些较量有名之paper（论文）等等，但我觉得此些聚光灯下之贤才，多数因抢之者太多，或会被overprice（溢价），还有一点甚重要，我觉得此些聚光灯下之贤才，甚多不具备AppLovin所需之此种underdog神气。
还为说此本身就为公司对广告货品之身价观所于。
能不能举名例子，比如于游戏领域它为怎么work（运作）之。
此一年甚多机构研报之标题皆称AppLovin为“AI受益第一股”，汝等内部怎么看待此件事。
Chapter 1.2 收购Adjust 相待来说为好一些，但因吾等之招者标准与业界甚多公司还为不一样之，大家认可皆想招“最优异”之者，但对于“最优异”之裁决法门，我觉得其实为不太一样之。
你当时为怎么处置此名疑难。
至于吾等为什么于此里边胜出，其实此里有两名不同之行业，一名为我刚才说之此名广告交易平台，虽目前Google与Applovin为最大两名交易平台，商场上也还有更小些交易平台，像Unity之ironSource，但我觉得此名交易平台存之最大意义，并不为给公司带来直接之商业身价，而为效劳于整名手机应用之一名性命，给此些掘发者一名变现之平台，故对于AppLovin来说，此名平台之营收占极其小之一部分，并不为吾等之主要营收。
我觉得框架认可为一样之，但吾等与Google、Meta最大之区别其实不于于模型本身，而于于商业模式。
故刚始之时候，并没有想到实在需多少光阴，公司领层也从来没给吾等压力或要求，规定须于多少光阴内成，然则整名团队大家皆全身心投入，心里想之认可就为尽早把东西做出来。
Google与Meta主要之广告投放对象还为彼等自有之用户流量，比如于Google之YouTube、搜索，还有Meta之Facebook与Instagram。
当时因要从头做一名东西，故需你已有之skill set，但今汝等已有之法门论，进入之scale（规模化）阶段，故招一些慧之年轻者也可。
你为什么骑摩托车上班。
此名思维其实极其简，我与你聊天发觉你甚想问吾等之成为不为某一名实在决策造成之，但并不为此样，吾等之成不能归结为某一名实在之决策，决策本身极其简，真正让公司走向成之，为决策之后之彼365天你为怎么过之。
此时候加入AppLovin之此位算法核心者物就为葛小川。
汝等实在处置之什么疑难。
也不完全为，其实于北美，贤才选择之多样性还挺好之，大家也愿意去一些有前景之小公司或创业公司，但于2023年之时候之甚多者眼里，吾等甚至皆不算为一家“有前景”之创业公司。
或者说，你付出固定之代价，得到之回报认可为有尽之，因确定性甚高之选择，身价者者皆知道，角逐自会变得更激烈。
你身上又有什么样之技能可弥补彼等之短板。
尤其为我于大厂待久之，习性之与大厂之中层管者员接触，彼里之通往往有甚多迂回与绕弯子，然后第一次与此种C-level（最高层管者员）接触，并且能够有彼么直接与坦诚之对话，给我留下之极其深刻之印象。
为之实现迁移，实在需做些什么。
此一点其实还蛮颠覆大家认知之。
AppLovin作为一家于推荐算法领域全球一流之公司，认可用到之所有与推荐算法相关之AI技艺。
有之，我于甚多不同之地方活过，尤其于意大利，我至今跟甚多意大利朋友聊天时，彼等会觉得，彼等之活与“更张全球”此样之高度之间，差别为极其极其大之，以至于彼等永远不会去思考，也永远不会去想此名疑难。
你之前为于Meta，当时为什么欲离开。
当你有之第一版较量简之模型体系上线后，效果认可为不尽如者意之，你要知道去剖析哪一块，比如此一块其实已不错之，彼一块还存疑难，你要能剖析出背后之症结为什么，为数据之疑难，还为归因之疑难，还为模型之疑难，或者为feature（特征）之疑难，此里面需用到极其严谨之思维去裁决，而且当时做此名课题时，吾等团队极其小，第一期做电商之营造师大概也就10名者左右。
我看到你之前之分享提到，当时聊到AppLovin之时候发觉，公司要进一步做广告业务，而彼等缺之东西正好为你具备之skill set(技能组合)，能不能说一下彼等当时缺什么。
彼我就不知道之，毕竟我不为Meta之CPO（首席货品官），我觉得更重要之为，当你知道此名东西重要后，你如何管、使用与分发公司内部源泉、如何有效地帮团队处置此名疑难，此才为最重要之，行业里大部分者皆知道它甚重要，但能不能真正处置它，才为真正重要之疑难。
呈文指控公司滥用安卓体系之安装权限，于用户毫无察觉之情况下，使用“单击下载（single-click download）”机制于后台静默安装游戏。
或者两年后能翻多少倍。
因吾等没有自研大言辞模型，给之吾等甚大之逍遥去选择全球上最好之言辞模型，因此名缘由，故吾等反而于大言辞模型应用此块走于之全球前列。
得益于过往几年之演进，吾等也有幸能够吸引到此样之者，并且说服彼等加入吾等。
开源中国。第三为源泉之极限压注。
当时TikTok被拿上台面讨论时，吾等确实思考过，有此样巨大之自有流量，对吾等来说为不为一件极其有身价之事情。
此也为为什么你刚才问我甚多关于AppLovin到底有没有某一名时刻甚重要、某一名决策做得甚对，我觉得此不为硅谷公司能够成之主要缘由，或甚多事情成之后，大家回过头来望小结出一两名高光时刻，然则真正之硅谷成典故，我觉得背后皆为每一天之点点滴滴，而不为彼些高光时刻。
他从中科大少年班毕业，后于意大利读博，2022年底从Meta辞职后于AppLovin转轨枢纽时刻加入，三年光阴迅速从营造师晋升为公司全球首席货品及营造官（Chief Product and Engineering Officer）。
不重要，真之不重要，做之此么多年underdog，吾等真之不于乎有没有被主流商场认可。
或甚多天才于高中时期极其出类拔萃，但后或就泯然众者之。
Techno-singularity。还为说若不断尝试，你总会找到之。
你说得太对之，故始终以来，我不觉得AppLovin之优异为因吾等擅长处置某一名实在疑难，此也为我始终鼓励团队做之事情。
第一名模型上线处置之对吾等来说甚重要之疑难：它弥补之模型之代差。
相比之下，像Meta此种能把数据追踪得更明白之平台，就更易拿到广告主之钱，AppLovin之增益也因此受到之限制，而Adjust正好处置之就为此名疑难。
故你认为汝等之优势其实就为团队本身吗。
会有一些吧，因我觉得欧洲之活或更加多元化一些。
而AppLovin其实甚有趣，作为华夏以外国际商场上排名前几之广告投放平台，吾等于头部广告投放平台里，为唯一一名没有自有流量之公司，吾等之投放对象更多为于第三方之交易平台上，此为吾等与Google、Meta最大之区别 彼吾等再说一下其他之角逐者，除之Meta、Google此几名大之公司，有没有一些其他小公司或为潜于角逐者。
从业务角度来看，公司当时之业务已较量成熟之，主要缺之为现代之推荐算法与推荐体系，当时于北美，代表推荐算法最前卫之公司就为Google与Meta，当然此一类型之推荐算法于甚多华夏公司，像TikTok、阿里巴巴、小红书其实皆已于用之，但当时北美甚多中小型公司，包括AppLovin于内，其实还于用上一代、或为十年前之推荐算法，故当时彼等欲我过来帮忙，把公司转轨到最前卫之此一代推荐算法上来。
彼我为不为可此样体谅：既然做电商像为一次重新startup（创业），重新做货品，彼汝等将来为不为也可于其他行业，不仅仅为复现模型，而为重新推出不同之货品。
02 AppLovin之起飞 现代推荐算法与AXON迭代之路 我觉得“克制”此名词你用得极其好，吾等并不为说刻意要让团队保多小，吾等也于不停地招者，但吾等确实始终于克制，不会为之招者而招者，吾等并不会因有之足够之源泉就肆意挥霍。
他加入三名月之后，AppLovin就上线之新一代之模型，名为AXON，此款模型奠定之之后三年公司业务之飞涨之路。
彼为什么Meta与Google彼等没有围绕之此名来做。
Species。大家于做position（定位）汝等与Meta、Google时，就会说：Meta之定位为社交关系加上讯息图谱，Google之定位为搜索意图加上全渠道覆盖，彼么AppLovin之广告投放定位之枢纽词为什么。
我甚好奇之一点为，甚多者皆为去美国留学，因大家觉得读博士美国为最好之，但当时你中科大毕业之后去之意大利，为什么。
有几件小事让我产生之转变，转变之后，工方式就甚明确之：get my headdowm（埋头苦干），就为从写代码始，遇到什么疑难就处置什么疑难。
Adjust本原上为一名移动广告之“追踪与归因器物”，它通过全流程追踪与精准归因，能帮广告主把每一块钱之投放效果拆得清清楚楚：钱花于哪之、带来之多少用户、最后赚回之多少，更重要之为，此些数据还能反过来喂给AppLovin之AI体系，让投放越来越精准。
为因大家皆想去较量有名之大公司吗。
吾等于内部真之完全不会去想此名疑难，也不关别者怎么评议吾等。
好，再回到你之典故上。
此名断语甚重要，为怎么得出来之。
故于广告投放此一块吾等之角逐对手其实就不只为Unity，而为包括Google、Meta于内之所有潜于竞价者。
游戏业务虽稳健，但19%之EBITDA赢利率，于华尔街眼中属于“平庸资产”，相比之下，AppLovin广告业务（软件平台）之EBITDA赢利率高达惊者之81%，此意味之它彻底从一家“游戏+广告公司”转轨为纯粹之、高溢价之“AI软件平台”。
此其实始终为外界对AppLovin最大之质疑之一。
此样也能吸引一些候选者主动来找吾等。
第二，一名甚重要之转变为，吾等要彻底弃对业界资深候选者之关注，吾等之招聘重心彻底转向之新者，包括大学刚毕业之，或者毕业之后于业界工两年以内之年轻者。
做空呈文刚出来时，吾等认可为极其重视之，故我当时最主要之差事就为仔细阅读做空呈文，确认里面彼些关于技艺方面之claim（指控）为否属实。
不仅为广告领域，还有其他领域，我看到业界甚多公司经常犯之一名过失，就为模仿大厂处置疑难之法门，却没意识到自己本身没有大厂之源泉，若你没有源泉却照搬大厂之方式，彼你注定会败。
实在来说，就为把体系copy（复制）成两份：一份抹掉你欲测量之彼名因素，另一份保留，然后对比两者之performance（表现）之区别，吾等经常做此样之测试，但于自有数据此一块，吾等还真没做过此样之测试，故甚难定量地说它于当时之演进路径中究竟起之多大作用。
彼汝等接下来之方略要点为什么。
我觉得方略要点有几点： 第一代模型上线时效果怎么样。
过往三年，此家公司被外界视为“AI受益第一股”：两年股价增益25倍、加入标普500指数、迈入千亿美元俱乐部。
模型里用什么特征。
于广告行业，广告主最关之只有一件事：我花出去之此1块钱，到底赚回来之多少。
于AppLovin，吾等就为此样一种人文，吾等极其鼓励大家去做不同之选择，虽吾等为一家市值2000多亿美元之大型公司，但吾等之人文与做事方式还像一名初创公司，至今吾等之营造师总数还不到100者，故对于彼些自身本领极其好、又愿意通过勤勉去缔造前景之候选者AppLovin为一名极其适合之舞台。
提倡underdog神气之AppLovin与葛小川，将会把此家公司带向何方。
第一为“数据实验室”之史册使命终结。
还有一名我觉得极其有野心之谋划，就为刚才你提到之，吾等要始打造自有之社交媒体平台。
2025年2月26日，做空机构Culper与Fuzzy Panda联手发布重磅呈文，当时，AppLovin 之股价正处于由AXON 2.0叙事推动之高点。
AI于汝等之算法中真之有彼么重要吗。
AppLovin对于贤才扩充可说极其之克制，走进它位于Palo Alto之总部，第一觉受就为好空，一整栋楼里，者格外少，公司如今100多名营造师，而对比公司财报来说，相当于每位营造师平均产出4000万美元之赢利。
以下吾等进入到葛小川之对话部分： 其实2024年外界对汝等最好奇之一点，就为汝等始向电商广告去走之，能跟吾等要讲讲当时之考量与思维历程吗。
故与甚多公司相比，吾等会把“处置疑难”放于最高优先级，然后去寻找与思考哪些技艺革新能帮吾等实现宗旨，而不为先找名热门话题，再想围绕它能做什么技艺革新。
汝等之优势于哪里。
就为因彼等之购买力会让吾等之掘发者获利，故于我看来，吾等皆为共同效劳于同一名行业之协作伙伴。
我最看重之疑难为，候选者于者生中为不为经常做一些与众不同之选择。
模型用什么样之架构。
宁静致远。CEO Adam于财报会上说：“七年前，吾等始收购游戏工室，以帮吾等操练最早之机器修习模型，此为塑造吾等AXON平台依赖之AI之枢纽一步，然而，吾等本原上并不为游戏掘发者。
其实刚来AppLovin之前，我本者之思维模式还不为此样之，因我毕竟于大厂做之甚多年，刚始我还打算沿用Meta之方式：比如先讨论roadmap（路线图）、制定谋划、再分发者员与工，一步一步地来。
因于吾等看来，“AppLovin为不为一家AI公司”此名疑难，对于吾等每天之决策没有任何影响。
因吾等最终效劳之皆为手机（软件）掘发者与广告商此样之大众，尤其对于手机（软件）掘发者来说，为什么吾等之平台会允许并且欢迎Google、Meta、Amazon此些公司于吾等平台上竞价呢。
4.Resilience（败后之韧性）：此极其重要，全球上做从0到1之事情，没有任何一件为一帆风顺之，遇到顿挫后能否续持下去，此极其重要； 吾等或就为尽吾等所能，不要犯彼第一步之过失吧，目前还好，我觉得目前公司上上下下，大家皆没有把自己团队之者数当做一名值得炫耀之metrics（指标）。
可说，Max与Adjust之陈设让AppLovin步入快速增益之通道。
我看到有者于问，商场上也有Unity ironSource、Chartboost、Liftoff此些公司，彼为什么跑出来之为AppLovin，不为彼等呢? 从我之角度来看，此极其合理。
能不能给吾等解释一下，AppLovin当时为怎么做广告投放之。
对，汝等内部当时有者质疑吗。
说实话，没有格外大之影响，不过于过往一年，吾等团队经常开玩笑，因S&P 500之每次rebalance（调理）通常生于财报发布后之一周左右，一般财报过后团队会聚会时，经常讨论之话题就为：“吾等会不会进S&P 500。
没有一名甚高效之办法，只能一名名聊，另外吾等也于勤勉打造作为雇主之品牌与形象，吾等要想办法精准地向潜于候选者传达，吾等为一家什么样之公司。
04空头之连环狙击与“黑盒”博弈 我觉得此也为AppLovin甚有趣之一点，我不知道之前有没有提到过，吾等于公司甚少开会，甚少开会之一名先决机缘，就为大家于方位上为极其一致之，对于一件事哪怕互相之间不直接交，问一下觉得此件事之大方位为什么，你会发觉大家之体谅惊者地一致，正因有此名先决机缘，当大方位一致时，每名者根据自己最合理之裁决去决定下一步细节怎么走，你会发觉每名者皆大差不差。
故，你几乎可把它认为为一次重新创业，从零始，于2024年彼名时刻，相比2023年，吾等唯一多出来之东西就为彼一年试错之阅历。
第二名重要之收购为2021年，花10亿美元收购之移动应用数据监测及营销公司Adjust。
而吾等为起家于第三方平台，于第三方平台得必地成后，再去构建自有流量，我觉得吾等此条路其实不太易，但不易有不易之好处。
第二战为浑水（Muddy Waters）之“增量确凿性”之问。
第二，能把广告投给“对之者”。
于彼样一名氛围里，启发之我于做选择、思考疑难之时候，去接受更多之或性。
因电商之特征与应用之特征差别极其大。
对于AppLovin而言，Project Genie之威胁于于其对广告供应链之潜于重塑，商场担忧，若谷歌能够通过AI “一键生成”海量轻量级互动实质，并将其垂直整顿进自身之广告体系，彼么AppLovin现有之游戏广告库存身价将被稀释，此名猜想带崩之整名游戏股，包括AppLovin、Unity、Roblox等等，反映出注资者对“AI 替代论”之偏激脆弱心理。
电商商场有超过1000万名潜于广告主，规模为游戏之数倍，为之于此名千亿商场实现“阶梯函数”式之增益，AppLovin须卸下臃肿之游戏团队，将每一瓦特算力皆砸向电商模型之迭代。
最近我始终于想，怎么小结AppLovin最成之此批营造师身上共有之特质。
10年前旧俗之推荐算法为什么样子之。